※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1546583560.A.50A.html
推 ggggggh: 台灣有台灣的玩法01/04 14:52
推 jobsdone: mtk有ai部門的樣子，不是進去都在做iv01/04 14:54
→ jobsdone: *ic01/04 14:55
推 del680202: 塊陶阿01/04 15:02
→ ice80712: 泡泡快破了01/04 15:20
→ bowin: 我也很好奇近況，希望有人能分享。Thanks!01/04 15:55
→ hsnuyi: 先想想怎樣等級的東西會拿去發paper 而不是藏起來技術轉移01/04 15:57
→ hsnuyi: 或創業賺一筆 再來討論出路好嗎01/04 15:57
推 j0958322080: 自駕車領域阿，我之前待過做行車記錄器的公司有在搞01/04 16:09
推 TAKADO: 金融業對NLP是滿有興趣的 不過目前沒有強大的solution出來01/04 16:38
→ hsnuyi: ... 老共那的某公司也發了一堆CVPR啊... 全部照做的話face01/04 16:52
→ hsnuyi: recognition/motion tracking/object identification就可01/04 16:52
→ hsnuyi: 以做的一樣好嗎?01/04 16:52
→ hsnuyi: 金融業找NLP的人不一定是為了NLP 有可能是想找懂HMM/ARIMA 01/04 16:54
→ hsnuyi: /RNN的人01/04 16:54
推 coronach: 1. 大公司有幾家有在玩AI 不只IC廠 台灣作IP CAM跟NVR的 01/04 16:55
→ coronach: 很多 他們都會有興趣 應用先落地的也會是這邊01/04 16:55
→ coronach: 2. AI新創也不止Vis跟appier 還有很多間 01/04 16:56
→ coronach: 有的有Camera有的沒有01/04 16:56
推 coronach: 3. 自駕車也有人在做 但是台灣的汽車產業嘛... 01/04 17:00
推 coronach: 4. 台灣真正最缺的是做Data的人 不是AI的人 (淚目)01/04 17:03
推 TAKADO: 有資格幫資料貼標的人都是業界老江湖 領PG的N倍應該很正常 01/04 17:54
→ TAKADO: 金融業風向是想拿AI拿來做法令遵循 資恐跟洗防 01/04 17:58
推 weinine32: AI前途渺茫，ML大有可為。自駕、語意分析拼不過大廠。01/04 18:45
推 j0958322080: label比AI專業多了好嗎01/04 19:07
推 eatpupu: deepQ, ailab, umboCV, microsoft…很多 01/04 19:10
推 twilighthook: 前幾天去面試 某家大公司新創在弄這塊 01/04 20:22
推 Morphee: 會問這問題表示還沒真的進圈子 01/04 20:32
噓 b10007034: 連appier負評居多這種話都說得出來，代表根本不適合這 01/04 20:51
→ b10007034: 行 01/04 20:51
→ final01: 原來上網看看資料就可以說自己也是這行的XD01/04 22:48
→ clamperni: 自嗨產業 01/04 22:51
推 aa155495: 最近很多 design house 在做 AI 晶片01/04 23:39
→ aa155495: 然後 design house 的薪水又比純軟多01/04 23:41
→ aa155495: 人自然就往那邊走 01/04 23:41
→ aa155495: 這些公司，除了訓練模型以外 01/04 23:43
→ aa155495: 也需要大量的ai人幫忙刻 NN 的各種layer01/04 23:43
→ aa155495: 整合各種 DL 框架、定點量化 01/04 23:44
推 InfiniteMan: 請教很多design house是哪些？ 01/04 23:47
推 aa155495: MTK/瑞昱/聯詠/義隆/比特大陸/耐能/地平線...etc01/04 23:51
→ aa155495: 這也許是台灣ai能站上世界舞台的另一條路 01/04 23:53
→ aa155495: ps:後面三個不是台商xd 01/04 23:54
推 coronach: 喔對醫療影像會是台灣另一個先應用落地的 也會是優勢01/05 00:18
→ coronach: (正確來說應該是已經開始應用了XDD 這塊真的猛 01/05 00:18
推 x3795566: 樓上有知道哪家做醫療影像很行的嗎？ 01/05 00:23
推 aacs0130: 台灣大公司做AI 都是硬體思維，求快求有不求好。 01/05 01:18
→ aacs0130: 幻想10個臭皮匠能做贏google 100個諸葛亮 01/05 01:19
→ aacs0130: 新創就是三年倒九成，很多AI新創，但也不知道會不會比 01/05 01:19
→ aacs0130: 一般軟體新創撐得久。AI創業要技術國際級or有獨特客戶 01/05 01:21
推 aacs0130: WhosCall 也是成功的台灣新創，賣給Line了 01/05 01:25
推 kaltu: 臺灣的醫療data拜健保局所賜比國外環境還要好 01/05 06:11
→ kaltu: 在美國做研究NIH讓人很頭痛，各個institute也不共享資料 01/05 06:11
→ kaltu: 科技部這次的計畫我覺得醫療影像起來就只是時間的問題 01/05 06:11
推 vincentman: 台灣醫療資料確實龐大，但目前還需要時間做整合，若這 01/05 08:40
→ vincentman: 龐大的資料無法整合好，後續的分析也是無法進行的。 01/05 08:40
→ alihue: DSP/RTB 明明台灣超多家，你只聽過有在炒新聞的 01/05 20:08
噓 danny0108: 馬的，孫民開的CV什麼鳥都學不到，他現在根本就把焦點 01/05 20:54
→ danny0108: 放在創業，無心在教學，ptt鄉民們別再神話孫民了 01/05 20:54
→ alan23273850: 樓上在校生？嘻嘻？ 01/06 15:35
推 a3294814: 演算法不是難事 資料收集 label就能搞死你 01/07 11:12
→ a3294814: cv課很甜欸 01/07 11:13
推 y956403: 神話他的人從來也不是因為他的教課吧 帶風向喔？ 01/07 13:17
推 EngineerChen: 老師很強人很好啊雖然cv課跟自修差不多哈哈 01/07 15:21
推 bluce54088: 裡面很多人都出國了 01/21 22:07
推 bluce54088: AI 做到後面就是缺資料。但是現在沒有好的解決方式 01/21 22:13
→ bluce54088: 這邊不補起來AI或是機器人無法突破天際的 01/21 22:13
推 bluce54088: 只能做自己收的資料 然後還是無法在所有狀況下使用 01/21 22:14