[問題] 可以查看EF EI趨勢的軟體

在功率訓練的書看到這兩個詞 可以追蹤自己有氧能力是否進步的指標 目前用stryd 跟coros的app都沒這個圖表 strava的外掛能看到EF 但是只能看到單一活動的 我想看的是點狀散布圖 https://i.imgur.com/23WZrbU.png 想問有哪些軟體有？ 效率指數（EI, Efficiency Index） 定義 EI 是衡量跑步效率的一個指標，計算方式為每瓦特能跑出多少速度： `EI = 速度（m/min）÷ 功率（W）` 數值越高表示跑得越快、效率越好 **應用場景** - 適合在相同地形與條件下，用於比較不同訓練日或恢復期時的效率變化， - 例如「EI @ FTP」。如果維持相同功率，EI 增加代表跑步速度或效率提升 效率因子（EF, Efficiency Factor） 定義 - EF 是內部強度（心率）與外部強度（速度或功率）之比。 - 在跑步中通常用「Normalized Graded Pace（NGP）」除以平均心率來計算： > `EF = NGP（或 NGS）÷ 平均心率` 或可視為「速度／心跳數」 **應用場景** - EF 適合在穩態、有氧耐力課中使用，如長距離持續跑。 - 使用方法：在 TrainingPeaks 或同類平台上，高亮某段課程即可看到該段的 EF --
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推 Chiou: Runalyze應該有，超適合數據控 07/09 15:37

推 KXI0125: 是說garmin 手錶給的功率準嗎 07/09 15:50

推 selfvalue: 我會說大部分狀況是合理的 07/09 16:00

→ selfvalue: 例如這篇 07/09 16:00

→ selfvalue: #1eQ-FWjm (Road_Running) 07/09 16:00

→ selfvalue: 首先 它是提供機械功率 跑步的重複行為 可以看成每次 07/09 16:02

→ selfvalue: 重複行為的波峰跟波谷曲線 07/09 16:02

→ selfvalue: 2. 然後任何函數的平均值都可以用積分來表現 07/09 16:02

→ selfvalue: 3. 而積分通過電子的偵測訊號來表現 07/09 16:03

→ selfvalue: 但上面文章我們可以發現 例如我們常考慮到的cadence 07/09 16:04

→ selfvalue: 它是有一個肌肉協調的過程 eg 你換新鞋 然後腳覺得不 07/09 16:04

→ selfvalue: 合適 可能影響實際的表現 07/09 16:04

→ selfvalue: 面對一些實際問題 就可以說它是機械效率模型的過度簡 07/09 16:06

→ selfvalue: 化 07/09 16:06

→ selfvalue: 這例子可能不太好 但我相信你們可以自行提出例外的狀 07/09 16:06

→ selfvalue: 況 07/09 16:06

→ selfvalue: 就像PF大大跟Mumuh大大會通過ai來解讀數據 是可以說有 07/09 16:08

→ selfvalue: 什麼特殊狀況 沒什麼大問題 07/09 16:08

→ selfvalue: 與其說準確度 我覺得不如說可參考性 07/09 16:09

→ selfvalue: 訓練法從tudors bompa那個年代 就一直是很依賴數學跟 07/09 16:10

→ selfvalue: 觀測的 07/09 16:10

推 selfvalue: Tudor O. Bompa, PhD, revolutionized Western traini 07/09 16:11

→ selfvalue: ng methods when he introduced his groundbreaking t 07/09 16:11

→ selfvalue: heory of periodization in Romania in 1963. After a 07/09 16:11

→ selfvalue: dopting his training system, the Eastern Bloc coun 07/09 16:11

→ selfvalue: tries dominated international sports through the 1 07/09 16:11

→ selfvalue: 970s and 1980s. 07/09 16:11

→ selfvalue: 方法是讓它進入了現代領域的基石 07/09 16:12

推 KXI0125: 謝謝S大，看了實測說garmin的數字會比較大 07/09 17:22

推 selfvalue: 我不知道garmin的 我只有幫Microsoft audio lab跟tesl 07/09 23:53

→ selfvalue: a做過設計 07/09 23:53

→ selfvalue: 實測有沒有說為什麼他們數字比較大 07/09 23:53

→ selfvalue: garmin我有7x 都只用手電筒耍帥 07/09 23:55

→ yr: 你的 EI 就是提出的人是 Andrew Coggan, PhD. ，他稱為 RE 07/10 09:38

→ yr: Running Effectiveness ， 記得在 WKO 裡面以前有用過 07/10 09:40

→ yr: 我這幾年都沒看 scatter plot 了，比較有意義的其實是你的 07/10 09:42

→ yr: 目標功率附近的值，譬如你要比馬拉松，那就是去考慮你訓練 07/10 09:42

→ yr: 裡面馬拉松目標功率的區段的 RE ，可以拿來當比賽配速參考 07/10 09:43

→ yr: 你要是會用 WKO 的話，可以自己畫這個圖表 07/10 09:44

推 Sensibility: 樓上們專業推 07/10 09:47

→ VScode: 好喔感謝 等黑五要買WKO了 07/10 14:07

推 HardRealTime: 想到跑步經濟性 07/11 17:51