Re: [討論] 有男生收過騷擾/約砲信嗎

看板 sex
作者 Hokusai (北齋)
時間 2016-06-28 15:46:05
留言 428則留言 (385推 13噓 30→)

: 板上女版友收到的約砲信 : 來來去去大概就是那個樣子八九不離十 : 有沒有男版友收過什麼很特別/意外/恐怖 : 之類的性騷擾或是約砲信啊 : 求眾男神出來分享一下意見 在板上待久,難免會收到一些來信 後來留下深刻印象的,多半來信簡短 像是簡單一句"Hi,我想認識你",或是"單挑?" 當資訊量太少時,會面臨選擇上的困難 是要回信? 還是當做沒看到? 直接忽略,可能會錯失一些什麼 往返聯絡,可能會浪費一些時間 於是我在想,是否有個簡便方式,能自動分析來信者背景資料 因為我很懶惰,懶惰的人只想一勞永逸 稍微查閱網路資料後,寫了程式自動抓站內文章 站內看板數量太多,資源有限,無法每個看板都追蹤 可以先用 google 進階搜尋,看看哪些看板值得納入追蹤 接著將文章一一寫入 SQL 資料庫 這樣就能簡便搜尋 ID、暱稱、文章標題、日期、IP、推文數和內文 有了這些資料,終於可以嘗試解決幾個問題: 1.對方的性別 2.對方的興趣項目 3.對方和哪些項目最有關聯 4.與對方的關聯度 5.依照特定項目篩選對象 先從分析文章內容做起,首先進行中文分詞,這已經有許多開源專案可用 背後原理主要是基於 TF-IDF 演算法提取關鍵詞,並取得每個詞出現的頻率 對於未登錄詞,則用 Hidden Markov model(HMM) 和 Viterbi 演算法挖掘出來 分詞過程將根據詞頻,查找出最大機率路徑,找出基於詞頻的最大機率分詞組合 例如: 西斯板為批踢踢站內討論與性知識、性愛及相關議題之看板 分詞後: 西斯板 為 批踢踢 站內 討論 與 性知識 、 性愛 及 相關 議題 之 看板 將一篇文章分詞後,可以再用 TF-IDF 演算法提取出權重高的關鍵詞 例如將某篇文章提出權重最高的前 15 個關鍵詞,得到: 褲子 / 單挑 / 陰蒂 / 內褲 / 變態 / 寄信 / 可以 / 站內信 / 平胸 / 感覺 / XD / 磨破 / 有圖 / 哩金 / 跪求 / 現在將對方每一篇文章提出前 15 個關鍵詞,加總並排序,可得到類似這樣的結果: ======= 出現次數 ======= 寄信 5 男友 5 主人 4 西斯 3 調教 3 ========================= 然而,每個關鍵詞在每篇文章出現順序不一,也就是權重是有差別 如果考量權重,給予加權計算,那關鍵詞權重次數可能是這樣: ======= 出現權重 ======= 男友 41 寄信 40 調教 28 單挑 28 主人 25 母狗 22 前男友 21 下體 20 ========================= 如此一來,只要看對方有哪些高權重關鍵詞,就可以略知興趣、偏好 有了這份關鍵詞權重表,可以計算自己和對方的關聯度 例如比對關鍵詞,一致則加計關聯度 實務上,分詞系統仍有不完美之處 像可能出現兩個關鍵詞分別是 "輪班星人"、"輪班",兩者有一定的關聯 如果只有關鍵詞完全一致才加計,那會流失一些關聯度 因此,當某一個關鍵詞是另一個關鍵詞子集,可以考慮納入平均化後的關聯度 公式為: 關聯度(A,B) = Σ(FreqA + (FreqA * FreqB /100) + ( (FreqA * FreqBofA + FreqBofA)/(100+100) ) 但有一些人很少貼文章,甚至沒貼過任何文章,此時要如何計算關聯度? 可嘗試篩選對方推過的所有文章,理論上這些文章會與對方的興趣較有關聯 例如某個人文章數只有 3 篇,計算關聯度只有 31.571 但推過的文章有 132 篇,計算關聯度,上升到 97.832 試運算關聯度: ================= 關聯度 ================= 100.278 = Hokusai 與 Hokusai 的關聯度 079.104 = Hokusai 與 g****** 的關聯度 068.253 = Hokusai 與 B****** 的關聯度 065.965 = Hokusai 與 L****** 的關聯度 055.688 = Hokusai 與 n****** 的關聯度 033.252 = Hokusai 與 T****** 的關聯度 028.984 = Hokusai 與 s****** 的關聯度 027.882 = Hokusai 與 a****** 的關聯度 004.734 = Hokusai 與 g****** 的關聯度 ========================================== 關聯度的運用或許可劃分為: a.擷取對方po過的所有文章,"不納入" 底下推文 計算與自己文章的關聯度 = 找出近似文風 假設 文風 = 常見用語 + 獨特用語 如果兩者常見用語和獨特用語都很接近,那可能文章風格接近,甚至可能是同一人 b.擷取對方po過的所有文章,"納入" 底下推文 計算與自己文章的關聯度 = 找出個人特質以及眾人評語 例如: 從推文提取出高權重關鍵詞 "好大"、"想揉",那或許發文者有大胸部 或是 "美腿"、"絲襪",那或許發文者有一雙美腿 c.擷取對方推過的所有文章,"不納入" 底下推文 計算與自己文章的關聯度 = 找出有興趣的主題 例如: 對方完全沒發過文,但推過許多文章,這些文章主題都跟絲襪有關 那或許對方是個絲襪控 d.擷取對方推過的所有文章,"納入" 底下推文 計算與自己文章的關聯度 = 找出有興趣的主題以及眾人評語 例如: 對方推的文章沒什麼內容,只有貼圖或貼網址 但底下推文高權重關鍵詞是 "想要"、"濕了" 或許這些文章都是高度情慾相關,可彰顯出對方的偏好 關鍵詞的另一項運用是計算對方和某些關鍵詞的關聯度 例如設定這些有點糟糕的關鍵字: "主人,調教,奴,肉棒,穴,繩,鞭,屁股" 選定一些對象後,計算可得: ======= 特定關鍵詞關聯度 ======= 050.495 = 與 B***** 的關聯度 050.477 = 與 L***** 的關聯度 050.079 = 與 Hokusai 的關聯度 025.395 = 與 a***** 的關聯度 012.523 = 與 r***** 的關聯度 000.000 = 與 t***** 的關聯度 000.000 = 與 g***** 的關聯度 ================================ 如此一來,就能迅速找出所有板友當中,與特定關鍵詞高度關聯的人 至於該如何得知對方性別呢? 直覺想法是找出對方所有文章,根據文章內容人工解讀 但懶人並不這麼做,懶人想要電腦自動根據演算法計算出對方性別機率 要計算這樣的機率,就得用到詞向量 背後數學原理,有興趣可自行上網找,實作上已經有開源項目,直接使用即可 將西斯板,甚至是全站主要板面所有文章一一分詞,放入神經網路模型訓練 得到的是許多關鍵詞以及它們的詞向量,詞向量相近的詞可能是近似詞,或有關聯 例如: 約炮 ------------------------ 聊色 0.574597835541 一夜情 0.56055521965 把妹 0.559946656227 交朋友 0.558615446091 要約 0.556353271008 約 0.547808170319 各取所需 0.517367005348 炮 0.511242568493 ONS 0.507398724556 ons 0.505300700665 ------------------------ 做愛 ------------------------ 愛愛 0.671514153481 打炮 0.641776919365 親熱 0.593930125237 做愛時 0.582576811314 上床 0.561808824539 作愛 0.537563204765 嘿咻 0.53130030632 愛愛的 0.524368822575 談戀愛 0.522466063499 接吻 0.51542276144 ------------------------ 口爆 ------------------------ 吞精 0.742852449417 顏射 0.692864179611 吞下去 0.651683688164 爆完 0.639664471149 無套 0.617091536522 我口 0.616918921471 內射 0.591554760933 BJ 0.587795376778 口交 0.585938930511 咬咬 0.570394158363 ------------------------ 某個板主 ID ---------------------------- 落* 0.71048951149 b***** 0.682565033436 D***** 0.657407820225 h***** 0.592148303986 板主 0.580929756165 t***** 0.571397483349 箋 0.55707937479 置底 0.544278502464 s***** 0.525196552277 B***** 0.52335613966 ---------------------------- 有了詞向量,可以用來計算男生 / 女生 機率 理論上,男女對於特定用語有偏好 例如男生可能偏好 NBA 這類詞,女生可能偏好 衣服、下午茶 這類詞 使用詞向量,可以得出每一個詞與 男生 / 女生 的向量,該值介於 0 ~ 1 將對方所有文章的詞一一計算與 男生 / 女生 的向量,加總 例如與 男生的總詞向量 = 105.281 ,與 女生的總詞向量 = 310.149 比較加總後的 男生 / 女生 總詞向量大小, 310.149 > 105.281 推測對方性別可能是女生 詞向量的另一個經典運用是向量加減 例如: king + man - woman = queen 應用在西斯板文章上: (ID已用 * 模糊化) B***** + 主人 = ? + 奴 ? = ---------------------------- h***** 0.574705600739 <- 有關聯 t***** 0.540593504906 <- 有關聯 B***** 0.537796854973 L***** 0.524876713753 <- 有關聯 p***** 0.507874965668 ---------------------------- H***** + 肉棒 = ? + 小穴 ? = ---------------------------- h***** 0.459891885519 i***** 0.447974443436 b***** 0.442876279354 t***** 0.439952194691 l***** 0.436598777771 ---------------------------- H***** + 約炮 = ? + 可以 ? = ---------------------------- r***** 0.407647997141 <- 有站內信 k***** 0.391758441925 m***** 0.385969340801 <- 有站內信 z***** 0.380592048168 p***** 0.379261791706 ---------------------------- 運用詞向量加減,確實可以找出一些潛在關聯 例如對方與哪些人互動頻繁,或對方與哪些人有共同興趣 或是對方與哪些人用語類似 (可能是分身帳號) 這有助於擴展可側寫範圍,也能提供一份潛在可接觸名單 最後,TF-IDF 演算法搭配詞向量,可應用在自動推薦對象 例如自動收集熱門交友性質、西斯性質看板 從文章擷取出所有人的關鍵詞權重,計算出與自己的關聯度 並按照設定的幾個關鍵詞,計算出高度關聯的人 接著用詞向量過濾是男是女 就能得到每日推薦接觸對象 其實這些工具經常用在廣告分析 似乎較少人用在約炮上 然後..我覺得研究這些東西,比約炮有意思多了 -- 興趣使然罷了 應該不會,目前沒有 工具是用來解決問題嘛 直接問 google 收穫會比較多,我的老師是 google
能否賜教? 是有市場沒錯 例如可以用來即時分析八卦板,找出當前議題潮流,供政黨或政府決策參考 也可以輕易找出帳號與帳號之間的關聯,例如找出特定網軍來打臉 我想這比做約砲平台容易找到買單者 歡迎分享見解 請賜教? 只是興趣而已 這種無關本業的程式碼我都隨便寫,能跑 / 不要太慢就好,開源會傷人眼睛 興趣而已 是的,這只是輔助而已 Bayes也是一種方法沒錯,但我傾向用最少工具解決最多問題,畢竟只是興趣 人名本來就是一種"詞"啊 很多人用來分析人物關係,像是用來分析金庸小說人物 例如分析楊過與其他人的詞向量距離,小龍女是最接近的 其他人物分析起來也是頗為精確
※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 24.196.69.180
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/sex/M.1467099969.A.1D1.html

xximab: 你一定是數學系的 06/28 15:46

DarkerWu: 這種文會有女鄉民寄信給他約炮嗎 06/28 15:48

zxc56021: 好複雜OuO 06/28 15:48

shyyy: 媽我在這 06/28 15:48

EAsoN1123: 快推 不然人家因為我看不懂 06/28 15:49

beware: ....J3小 06/28 15:49

hope0955: 這不寄不行 06/28 15:50

bl00190: 看不懂直接按下了 06/28 15:50

s150695a: 寄了 回我 06/28 15:50

h3po3: *___* 看不懂 06/28 15:50

steven355291: 先推再說 06/28 15:51

twst900211: J3 06/28 15:51

seamask: 先推,免的被人說不懂 06/28 15:52

hiphopgad: 先推再說 06/28 15:52

qk025898: 看不懂,可是感覺好像很膩害XD 06/28 15:53

linklink: 感覺好像data mining的東西 06/28 15:53

kuan50118: 這三小 我眼花了 06/28 15:53

globekiller: XDDDD 06/28 15:54

xz35s8pq: 666666666666666666666666 06/28 15:54

aarrcc: 快推,免得人家說我不懂 06/28 15:56

et310: 我看了三小 06/28 15:56

ygopany: 不要騙我們鄉下人,雖然我書讀的少但是經驗卻不少(自肥 06/28 15:57

walhalla: 靠夭 Data Mining是讓你這樣用的嗎? XDDDD 06/28 15:58

n98802001: 先推 不然人家以為我看不懂 06/28 15:58

botno1: 太扯 06/28 15:58

rokuchan17: 看完都想寄信討論演算法了 06/28 15:59

impnf: 所以我還是看不懂啊 06/28 16:02

RHao: 專業 06/28 16:02

goal770711: wtf 06/28 16:03

panypany: 我到底看了三小 06/28 16:03

y0928731422: 猛 06/28 16:04

miaul0210: 西斯版最專業的文章 06/28 16:05

MiniCaT20: @[email protected] 06/28 16:05

iiiluvu: 分析王是你XD 06/28 16:07

coaka: 嗯嗯我也是這樣想的 06/28 16:10

shiala0322: 要推,免得被人說看不懂 06/28 16:10

shawnxxx: 嗯嗯,跟我想到的差不多 06/28 16:10

alexaregod: 嗯嗯,你跟我意見不謀而合 06/28 16:12

Ucc1998: 求程式(唉? 06/28 16:13

shawn52030: 趕快推 06/28 16:14

flame233: 快推 不然人家以為我看不懂 06/28 16:14

p052755575: 文字探勘相關技術啦 06/28 16:15

mtfk5566: 字太多懶得看end 06/28 16:16

pilibala: 朝聖 06/28 16:17

Bdssss: 上班看報表已經很累了r 06/28 16:18

Htyes2040120: 不推不行 06/28 16:19

syutian: 好我寄 06/28 16:21

guardian128: 推 就是這樣嘛 06/28 16:22

sky929916: 靠背,連站內信你都要分析 06/28 16:22

fireturtle: 跟我想的一樣 推 06/28 16:24

call5566me: 你演算系?? 06/28 16:24

aa846301: 尊稱一聲分享王 06/28 16:25

Busdo: 這 06/28 16:28

luxia: 你真的寫出來了嗎?我想玩玩看 www 06/28 16:29

super1315566: 這個太猛了吧 06/28 16:29

cvoa1026: 不推人家會以為我不懂 快推! 06/28 16:31

liarstar: 靠,我想寄信給你了~~~但,我是男的~~~ 06/28 16:31

iammiss: 就別再寄信騷擾了吧,都變這樣了,衝著我來吧。 06/28 16:32

wigping: 太專業了,可以在床上教我嗎 06/28 16:33

mig: Markov耶 XD 06/28 16:34

needshe520: 什麼鬼東西啦! 06/28 16:35

ctx1000: ..... 06/28 16:39

Aidrux: … 06/28 16:40

aa121283: 人才! 06/28 16:40

blueineye: 你淫了 06/28 16:41

aids893001: 你計算系?? 06/28 16:41

nedekwn: 幹 你好有才 06/28 16:45

biaw: 資訊科學XD 06/28 16:48

smiletrain: 將資訊的天賦帶到西斯版 06/28 16:48

flashseal: 所以我要約誰才行? 06/28 16:49

winnie730: 不要欺負我書讀得少 06/28 16:53

aegis78945: 想學惹 06/28 16:53

wixter: 你媽知道你把data mining用在這嗎? 06/28 16:53

j7862278622: ... 06/28 16:53

kc: 吃藥好嗎,現在吃還有機會恢復,乖 06/28 16:55

BDSMan: 果然是高手北齋 06/28 16:56

waitforit: 電腦分析~百分之一百是神人~娘子快來一起看上帝 06/28 16:57

HOU7513: 好專業 06/28 16:58

DebbieLu0926: 專業文 06/28 17:00

shan1126: 統計系? 06/28 17:01

w9: ... 06/28 17:04

KG8807037: 你在幹嘛... 06/28 17:04

nxdwx: 想要再約了厚 06/28 17:05

colaaa: 幹 06/28 17:09

ich51: 約個炮有這麼難嗎 06/28 17:11

babycat170: high客4ni 06/28 17:14

lawhcu: http://i.imgur.com/CQlXgZB.jpg 06/28 17:15

smin7073: 你公式的設定值有誤 06/28 17:15

KageZ: 快推,不然別人以為我看不懂 06/28 17:18

bonchou: page down不停啊@@" 06/28 17:19

foreskin: 我一直有個夢想用machine learning來作交友app XD 06/28 17:20

yasen0220: 這有市場啊, 這不是撮合打砲平台嗎, 好想法 06/28 17:22

luis0624: 我走錯版了 對不起 06/28 17:23

mooisgood819: 不是啊 你根本在亂講吧XD 06/28 17:23

shchin: 你贏了 數據分析超有趣der 06/28 17:30

jason70387: 有點神 06/28 17:32

puresugar: 神串留名 06/28 17:32

schumi7401: 我服你 06/28 17:37

lalala129: 而且没有人约你 06/28 17:37

POID: 只能推了 06/28 17:42

bbelief: 邊計算邊跟左手約會,看著數據高潮 06/28 17:44

JunAustin: 可以公佈被寄了幾封信嗎 06/28 17:46

meteor724: 有神快敗 06/28 17:48

Dix123: WOW 06/28 17:53

sky45132008: 看到一半就放空了...... 06/28 17:58

GIE13: 快推 免得被發現看不懂 06/28 17:58

ivor1212: 媽我在這 06/28 17:58

ck321: 能不能公佈一下約誰成功率比較高 06/28 17:59

arthur641987: 原來是數學啊 我還以為是西斯呢 06/28 18:00

boringZombie: 太專業了XDD 06/28 18:03

bird1140: 我看了什麼XD 06/28 18:05

fireguard119: 這三小 XD 06/28 18:05

fireguard119: 有新進信件哦 06/28 18:05

Grady1979: 關連度那個公式看起來有個變數沒有考慮到 你再想一下 06/28 18:07

mikayu: 想到高統的動差母涵數 06/28 18:07

zxc0258741: 沒想過會在西斯看到 text mining … 06/28 18:07

transforman: 你是做文字處理的齁XDDDDD 06/28 18:14

winken2004: 跪求開源 06/28 18:16

wsx12358: 雖然不懂 但看起來蠻厲害的 06/28 18:16

xpqx: 恩 看不董 06/28 18:16

summersky20: 專業 06/28 18:17

slender0103: 全部看完還是不懂... 06/28 18:18

coldlee: XDDDDDDDDDDDDDDDDD 06/28 18:19

hateself: 約炮這麼累幹嘛 06/28 18:19

joe6031035: 推 但是真的看不懂 06/28 18:20

ohiro: 其實我原本也想做這個XD 小弟我也做數據的 06/28 18:20

wuming2: 文組哈哈 06/28 18:21

howshaw: ...... 06/28 18:22

wufish: XDD 06/28 18:22

shang211251: 以為走錯版 06/28 18:24

haner1725: 看不懂 辛苦了 06/28 18:24

yahyahyaa: 統計是噩夢 06/28 18:27

house09gbk: 看到高潮了 06/28 18:27

cary3410: ....我輸了 06/28 18:28

blackbottle: 幹一定要推的啦 太專業惹 06/28 18:30

rubykry: 乾 想寄 06/28 18:32

white07: 來人啊 這裡有個疑似約不到而太閒崩潰的工程師XDDDDDD 06/28 18:34

steven5l5l: 快推 不然別人會以為我不懂 06/28 18:36

snoopy8562: 你為什麼要浪費才能.... 06/28 18:38

TokyoKind: 恩恩 (所以有人可以簡單解釋一下嗎...?) 06/28 18:39

rickyhoney: 我還以為是論文 06/28 18:41

jimmywhy2001: 想學爬蟲 欸 這不是軟工版 06/28 18:41

jmeb0123: 真的看不懂XD 06/28 18:43

hotblood0303: 媽 不推以為我看不懂勒 06/28 18:44

laco680914: 專業文,只能推了! 06/28 18:45

zoids2504: 超專業啊,高手在民間 06/28 18:49

BaRanKa: 期末考考完了嗎 06/28 18:51

is1101: 狂啊 06/28 18:57

edward4904: 幹 你資工系的xDDD???? 06/28 18:58

shoeiliu: 太屌了吧!!!!! 06/28 18:58

YXH01: 猛 06/28 19:00

jarodchen: 很強大的演算!但是,就算知道了還不一定會成功 06/28 19:01

woogee: 紅明顯,男女判別部分用Bayes比較準(等等補推 06/28 19:02

xoyster: 這啥 06/28 19:03

woogee: 補推 06/28 19:04

bll135: 我媽問我為什麼跪著看電腦 06/28 19:04

air0909: 三小啦!很了不起喔,這篇到底在說什麼。翻譯一下好嗎 06/28 19:09

sexyerics: 你西施系? 06/28 19:09

ggbgbgbg: 這...好吧 推 06/28 19:26

easy02052001: 推看無 06/28 19:27

joy211038: 別以為寫得很複雜讓人看不懂我就會推 06/28 19:30

MorningWood: 講中文? 06/28 19:31

jacky0619: 先推,然後說:原來是這樣的啊 06/28 19:32

acde611: 能講重點嗎 06/28 19:34

timtams: 看了這篇,超想認識原po的! 06/28 19:34

chang505: 分詞切詞,你要開始自動tag了嗎 06/28 19:37

Vincredible: @@ 沙小阿 06/28 19:40

james5271: 西斯大數據時代 06/28 19:40

leokind: 太厲害了 06/28 19:47

s8681477: 這... 06/28 19:47

icexfox: 所以這到底是什麼 06/28 19:47

willy384: 看不是很懂推 06/28 19:49

rojin: 看完一篇研究 06/28 19:56

a1982213: 懶人包:原PO用了些方法讓電腦根據關鍵字來找適合跟自己 06/28 20:01

a1982213: 打炮的人 06/28 20:01

porterlevis: 快推 別讓人發現我看不懂 06/28 20:06

sNiWnTi: 數據系 06/28 20:09

Sioli: ....強 06/28 20:09

tn00710191: 適合作研究的人才.. 06/28 20:15

s0920142: 呃… 06/28 20:19

mchan1217: 神串留名 06/28 20:20

b1izzard2000: 太專業 06/28 20:22

skypatrick: 先跪了 06/28 20:23

yurihong1127: 好像很厲害… 06/28 20:23

disp999: 單挑 06/28 20:25

Failiggy: zzz 這種文留著 茶魚文砍光光 板皇好棒棒 06/28 20:26

taneshatw: 我跪下了 06/28 20:29

kent0925: 翻譯 06/28 20:33

lilithna: 看不懂QQ 06/28 20:36

moroc: 北齋大還是一樣專業XDDD 06/28 20:36

chiungonni: 好像很厲害,數學差直接END 06/28 20:37

vgil: 快推 不然別人以為我看不懂! 06/28 20:39

yamadameru: 快推,免得被人說不懂 06/28 20:41

assblack: 看不懂反正推就對了 06/28 20:46

nenohelios: 西斯大數據XDD 06/28 20:47

pingzzz: 意圖使人手癢把這東西寫出來!!! 06/28 20:48

aghk56: 太神拉 06/28 20:50

adidas168: 快推,免的有人說我看不懂 06/28 20:54

henry1326: 翻譯巨乳呢? 06/28 20:55

taleb: 居然可以套用演算法,我跪了~~~ 06/28 20:55

henry1326: 蒟蒻 06/28 20:55

chiangmh: sex? 06/28 20:55

osk2: 靠腰太神啦 06/28 20:57

newtonyd: 感謝分享 收穫良多 06/28 20:57

megxz: wow 06/28 21:00

vwutopia: 我直接end了 06/28 21:04

Fernando8: 可以寫一支執行檔嗎? 06/28 21:07

notbeloser: 誰要把這篇轉softjob XD 06/28 21:18

loagg520: 先推(我他媽完全看不懂 06/28 21:19

coolcjy: J 3 small 06/28 21:20

v2ssili: 太神啦XDDDDDDDD 06/28 21:25

cas6622: 三小 06/28 21:25

smallfu27: 我看了什麼 06/28 21:36

CB820530: 天啊! 中毒了 06/28 21:36

MashiroX421: 讚!做這種研究比學校的作業有趣太多了XD 06/28 21:39

goipait: 弄個執行檔測試看看 06/28 21:42

DKnex: text mining給你這樣用…… 06/28 21:45

wie10112: 我看不懂QQ 06/28 21:47

wul4123: 靠 我最近要研究這個耶 大哥你太神啦 06/28 21:48

bbb21300: 太神拉 06/28 21:50

LiaMeow: 神串留名 媽我在這 06/28 21:51

xxctsd: ......演算法算你狠,但你還是算不出找到炮友的機率 06/28 21:55

WhiteQ: 看完後有如上數學課時般的好睏@[email protected] 06/28 21:56

FangCC: 太深奧了!!! 06/28 21:57

aeei329: 哈哈哈 06/28 21:57

aeei329: 太厲害了 06/28 21:57

trusti: 扯那麼多幹嘛(紅的明鮮)。單挑啦! 06/28 21:57

ne579: 糟糕 看不懂 06/28 21:58

THBouz: 我看了什麼................ 06/28 22:00

laugh123: 認真的太可愛了吧哈哈哈 06/28 22:00

softandwet: 站內信程式拜託 06/28 22:01

oppaa: 幹你在共三小 06/28 22:03

lookfor36: 好特別!嚇到了!! 06/28 22:06

lookfor36: 充滿好奇哈哈哈 06/28 22:07

blairccc: 好我了解了 06/28 22:07

mlii807: 有神快拜 06/28 22:08

RolfP: 猛!!!!! 06/28 22:09

leon0310: 有神快拜!!!!!!!! 06/28 22:12

a42006310: J3 06/28 22:14

NiKangKangNi: 幹太神啦我可以拿來當專題嗎 幫你實作!!!!!!!! 06/28 22:20

dvstom: 快推啊啊啊! 06/28 22:22

NiceGuyOrz: ....... 06/28 22:23

Saikiss: 他媽的好想學 06/28 22:23

frosttip: 你妹 灰色理論 向量分析 類神經全用上了 要不要這麼兇 06/28 22:23

frosttip: 殘啦 06/28 22:23

a31517664: 太威了 不推不行 06/28 22:24

alone0330: 朝聖推 06/28 22:26

changmada: alpha-sex 06/28 22:27

CIIIO: 。。你贏了 我有空改天再看 06/28 22:33

findhs2006: 這...趕快推 不然別人以為我看不懂OTZ 06/28 22:35

hypurd: 大西斯時代 06/28 22:35

naywei: 推 06/28 22:36

sandy0925: 快推 不然別人以為我看不懂 06/28 22:37

PanNaJou: 誰說西施沒人才 06/28 22:40

doggycxj: 好像有點厲害 06/28 22:40

sora5260: 天哪.... 06/28 22:43

suiminkusuri: j3小XDDDDD 06/28 22:44

seiechijoe: 你不要那麼專業好不好 06/28 22:45

spvgf: 我記得我以前就看過有人分享過這種用ptt的推文 分析數據的 06/28 22:49

spvgf: 文章了 06/28 22:49

spvgf: 好像是分析五樓最常出現的推文 06/28 22:49

spvgf: https://www.ptt.cc/bbs/sex/M.1434427865.A.8E6.html 06/28 22:49

tksq: 跟我想的差不多 06/28 22:52

spvgf: 妳可以去跟這篇文章的作者約在床切磋(ㄉㄚˇㄆㄠˋ) 06/28 22:53

Onlyumei: …等到我學會的那天可能也用不到了 06/28 23:01

coolericliu: 數學系是你 06/28 23:01

kkjjkkjj: 資管系? 06/28 23:13

sasafan77: 我被催眠了 06/28 23:14

loloman: 論文有這麼認真寫嗎? 06/28 23:17

HanMo: 會不會太專業了你 06/28 23:18

lostzoe: 太專業 好難懂 06/28 23:19

DrWm: 不推人家以為我看不懂 06/28 23:24

sallyhelp: 嗯嗯 我算出來的結論跟你一樣 06/28 23:26

all02608: 這篇的程式寫的太猛了...c++初學者已跪...orz.... 06/28 23:31

RockJason: 我本來也要po的 06/28 23:32

ptthao: ... 06/28 23:33

petereva: 大數據的概念在這出現!太專業了 06/28 23:35

scottshe: 應數的厚… 06/28 23:37

bluefancy: 把程式分享ㄚ 06/28 23:44

qwer35736: 神串留名 06/28 23:49

bio1023: 喔 06/28 23:51

j86968696n: 推 06/28 23:54

wei771988: 快推~不然人家以為我看不懂 06/28 23:58

johnyang: 強 06/29 00:01

aimjvc: 神人 06/29 00:04

sakala: 你數學系? 06/29 00:04

JerryYan: 娘子 跟牛魔王出來看上帝 06/29 00:10

fritrescond: 妳淫了 06/29 00:11

qwejoezxc33: 講重點 你這樣做報告絕對被打臉 06/29 00:17

waterface: 只能推了 06/29 00:18

tohelp: 工啥小 06/29 00:25

oldman11742: 太酷了 求基底演算法 06/29 00:33

ldeathkiller: data mining...... 06/29 00:37

nobody741: 結果連個砲友也沒出現...回收之歌...幫QQ? 06/29 00:38

jengmei: 幹 三小 06/29 00:42

AEScabriolet: 直接End推 06/29 00:45

weichilin: 快推以免被發現看不懂 06/29 00:47

penolove: 有word2vector給推 06/29 00:54

cindyhey: 一定要推不然人家以為我看不懂 06/29 00:55

jig4ejiy7: 好猛XDD 06/29 00:56

loveonly620: 看不懂 06/29 00:57

mimi95742: 求code 06/29 01:01

ligacul: 頭噓!!你算式有誤害我一直找到男的...還是我要找男的? 06/29 01:04

efs92e01: 我到底看了什麼東西啊! 06/29 01:06

WarGreymon: text-mining on 西斯版! 我的論文方向找到了! 06/29 01:08

chouanhsu: 靠…看不懂 06/29 01:09

maxmessi: 猛!! 06/29 01:10

yozhen: 專業推 06/29 01:10

jeff803xx: 想約就必看 看完都消火了XD 06/29 01:10

happyary: …什麼鬼啦 06/29 01:18

Elfiend: 只能跟你說:安安約嗎? 06/29 01:19

yu08: 紅明顯 西斯點!西斯點!西斯點! 06/29 01:23

ctchen: 看了什麼 06/29 01:24

john371911: 很有趣。 06/29 01:28

vikingman: 強 06/29 01:29

ko27tye: 摸c++也是能摸到c罩杯的!! 06/29 01:43

chyayi: 看不懂先推 06/29 01:48

eno03: 這一篇只值15p幣 06/29 01:50

cattoy: 推 06/29 01:55

gary62107: 居然拿人名丟word2vec XDD 06/29 01:58

solu731: 您…………… 06/29 01:58

almond77: 推完還是看不懂QQ 06/29 02:17

zqcockroach: 幹超狂 06/29 02:21

jasonhot: 我跪了 06/29 02:24

cagedBirds: 推文字探勘 06/29 02:52

ch35678: 可以寫成論文xdd 06/29 02:55

Lume0117: 我自己對號入座了XDD 06/29 03:10

blue8d83n: 真的猛 06/29 03:10

iris052735: 有人看的懂嗎? 06/29 03:44

ev7e: 不能不推,這我有點想寄信,樓下幫 06/29 03:47

Lume0117: 幫推 06/29 04:10

Lume0117: CD ing… 06/29 04:10

syxuan: 推machine learning 06/29 04:26

lvoe1014: 我到底看了什麼 06/29 05:27

sam39192: 我到底看了3小 06/29 05:55

tim312tim: 看不懂,但想推! 是催眠嗎? 06/29 06:00

biostat02: 講那麼多重點是有沒有open souce喇~ 06/29 06:04

hayashi0728: 我到底看了什麼 06/29 06:30

evillemon: 公三小XDDD 06/29 06:56

machades: 很專業 06/29 07:00

mikipu1220: 分類系 06/29 08:04

tchen4: 這三小 06/29 08:19

bananayen: 推 06/29 08:20

chentzu2: 好厲害 06/29 08:22

JoSue: XDDDDD學有所用不錯不錯 06/29 08:43

BoatLord: 你夠了 06/29 08:46

free80512: 已跪 06/29 08:46

nswallen: 我書讀的少 你別騙我 06/29 08:46

welfare: 快推,免得人家說我不懂 06/29 08:58

RitaMax: 推 06/29 09:49

hunter1204: 西斯首推就給你了,有神快拜.... 06/29 09:50

kan8634: 推了!!! 06/29 09:56

KKlin813: What the fox say? 06/29 10:17

valentinos: 推一下 不然被別人說不懂 06/29 10:48

alex01: 大神...給推 06/29 10:57

ek0424: 教授表示:怎麼驗證?XD 06/29 11:09

chuan15: 所以結論? 06/29 11:23

Everyeeeee: 不明覺厲 06/29 11:28

fate201: 這 這可以做專題了吧XD 06/29 12:12

questioner: 靠,記者快來抄這篇 阿算了你們記者也看不懂 06/29 12:14

sd79307: 幹這是文字探勘+網路探勘阿 根本是學術論文 06/29 12:14

cliff5345179: 寫好放git給廣大的鄉民測試RR 06/29 12:31

anoir: 調研系XDXDXD 06/29 12:31

a955061: 推專業 06/29 12:32

kids1991: 靠,專業 06/29 12:32

hadumdum: 推推 06/29 12:37

gtr8188: text mining 這樣用真的太屌了XDDDDDDDD 06/29 12:40

mitdoh: 可以報名測試人員嗎? 06/29 13:02

snowflaker: 這是論文發表了吧 06/29 13:03

ssun302231: 所以我說 那個程式呢? 06/29 13:04

s562562: (・o・) 雖然看不懂 06/29 13:07

bomda: XD完全看不懂啦 06/29 13:12

yuiscarlet: 推文字探勘 但是這樣是打不到砲的喔 06/29 13:15

azhu: 所以到底約到了沒? 06/29 13:28

liuz9898: 先推 免得被說不懂XD 06/29 13:38

mister12: 這是數位語音final project嗎... 06/29 13:43

Robert28: 查我查我 06/29 13:48

ga021595350: 洗咧工撒小 06/29 14:56

niko1208: 不推怕被別人笑看不懂 06/29 15:01

areUretarded: 我想看SVM版本 06/29 15:08

stoneok93: 推 06/29 15:41

jo66: 看不懂 反正推就對了 06/29 15:53

leograss: WTF 06/29 15:58

jazzcai: 幹好猛啊 06/29 17:25

xsaran7: 神人………太猛了 06/29 17:29

mess: ........................................................ 06/29 17:46

lordmi: 管院畢業特來瞻仰一下,本科系不推不行w 06/29 19:42

trfee1: 我到底看了啥 06/29 19:46

HsiangEnHsu: 媽我在這 06/29 20:43

XN04: 收到一堆阿 06/29 22:17

Nomoresin: 這什麼鬼......XDDDDDDDDDDD 06/29 22:19

wayland: 大數據時代來嘍~不過你到底是想要幹嘛啊 06/29 22:22

ritaatirrita: 阿幹 我論文也是研究詞頻的 既視感好重(暈 06/29 22:34

jcyjcybenz: 分享王 06/29 23:13

pirates011: 所以.....這個工具可以丟出來給大家一起用嗎 06/29 23:18

jrmeer: 這才是big data 06/30 00:38

nbanba100: 約個炮,這麼搞剛 06/30 01:42

ZachChenGG: 太神啦 06/30 01:49

Comebuy: 87 06/30 02:12

ClareJ: 這可以放進參考文獻嗎哈哈 06/30 02:52

BBCradio: 坦白說,看不懂哩勒工蝦米,還是推 06/30 03:29

a2470abc: 數學建模的典範之一啊啊啊阿 有神快拜 神串留名 06/30 03:38

q70412: 怎麼把machine learning用在這裡XDD 06/30 03:40

orzman: 你到底在專業個屁! 06/30 04:47

s992419: 狂 06/30 09:39

jack51102: 推一個 06/30 10:29

arufimi: 太強大了... 06/30 11:53

squalljack: 雖然看起來很厲害 你應該把模型去做更有意義的事 06/30 11:57

yu89077: 有沒有人可以翻譯一下XD 06/30 13:00

imacexd: 太神啦~ 06/30 14:10

Only0330: 殺小 看不懂 06/30 16:03

FTING: ...我好像突然覺得我的論文有希望了 06/30 17:20

joy2105feh: 這太狂了xDDDDD 06/30 22:05

yellmyheart: 突然又興起了寫程式的動力 07/01 01:04

insect5213: 不推是文組 07/01 03:44

lebronlp097: 嗯 我同意你的想法 07/01 17:37

ibook0102: 三小啊 07/01 22:41

anna89: 太強了xDD 07/01 22:50

saysorryap: 男生也可以寄嗎?約打球XD 07/02 00:26

idqwe: good 07/03 08:26

n131419: 我決定把天賦帶到西斯 07/03 10:24

LinYiCH: 你在供三小呀!!! 07/04 23:16

hhy790120: 推。看完頭暈了 07/05 14:57

yeeting: 好難啊啊啊啊啊啊啊 07/05 20:19

heaven1112: 一直按下一頁按到結束然後跟著推文就對了 07/06 00:44

vi000246: 慘了 我也想寫一個了 07/16 14:03

s8573673: 靠背 看到數字我就投降了 09/29 22:01

bbbing: 淦,我完全看的懂這篇 06/29 16:53

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