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推 cystal: 一分錢 一分貨豪華車不全是買虛榮感而已 04/10 18:16
→ YJM1106: BMW X1呢 04/10 18:49
→ willyueng: 不知道製程尺寸跟ADAS系統表現好壞有什麼正相關？最有 04/10 19:09
→ willyueng: 關係的是視覺演算法好不好，鏡頭現在要買不好的也不簡 04/10 19:10
→ willyueng: 單，差別晶片運算速度而已，但已經訓練好的演算法倒不 04/10 19:10
→ willyueng: 會很吃資源，簡單說軟體重於硬體。 04/10 19:10
推 ccc101419: 我同意您的說法 還是再等幾年這個技術更成熟再下手好了 04/10 19:13
→ willyueng: 建議樓主了解一下視覺演算法。硬體影響運算速度沒錯， 04/10 23:47
→ willyueng: 但是純硬體並不能讓機器看懂什麼是人、什麼是車、前面 04/10 23:47
→ willyueng: 發生什麼事，只有軀殼沒有靈魂是沒有意義的。 04/10 23:47
推 atrix: 我之前做fast r-cnn 04/11 00:49
→ atrix: 就我個人來說， 04/11 00:49
→ atrix: 硬體要強 04/11 00:49
→ atrix: 演算法要好 04/11 00:49
→ atrix: 訓練量要大 04/11 00:49
→ atrix: 三者有一個差，整體性能就會差 04/11 00:49
→ atrix: 所以8樓的講法我覺得 04/11 00:50
→ atrix: 幹嘛叫原po去了解演算法?原po講的沒錯呀？只是不夠全面 04/11 00:51
推 xvid: 跟高低階品牌無關 也沒只看製成這麼單純 更何況各家實作方 04/11 01:13
→ xvid: 式不同 04/11 01:13
推 yawg: 製程有影響到這麼重？況且你拿7-28 比 40+ 差距也太大 還有 04/11 03:52
→ YJM1106: 說的好像硬體差的車廠用的演算法跟訓練量一定可以彌平硬 04/11 06:56
→ YJM1106: 體好的車廠一樣 呵呵 04/11 06:56
→ willyueng: 希望樓主理解演算法是因為他把演算法當成軟解硬解的差 04/11 11:57
→ willyueng: 異，而且製程跟ADAS表現好壞真的沒什麼關係。訓練好的 04/11 11:57
→ willyueng: 演算法也用不到太多的運算資源，感測器要好就沒錯了。 04/11 11:57
推 atrix: 最後一句我有意見，車用的即時運算要求秒數一張要0.05以下 04/11 12:59
→ atrix: ， 04/11 12:59
→ atrix: 性能要求可是很高的 04/11 13:02
→ atrix: 硬體性能(頻率，製程)不用高的話，那就得上ASIC 04/11 13:04
→ atrix: 但ASIC就幾乎不能做更新 04/11 13:06
→ atrix: 啊 我是指24樓最後一句 04/11 15:34
→ willyueng: fast r cnn需要強算力，但用yolo也許就不用了。 04/19 15:08