[新聞] 手機照片邊緣變形有解！新功能竟是Google

手機照片邊緣變形有解！新功能竟是Google台灣工程師打造 https://udn.com/news/story/7098/3890834 先前由帶領Google Camera功能研發的Marc Lavoy說明，Google如何在Pixel 3手機相機功 能實現極端夜間拍攝，以及透過單顆鏡頭達成高解析度變焦效果之後，Google稍早更釋出 預計在7月底於SIGGRAPH 2019具體說明的廣角修正技術，藉此說明如何讓時下手機流行採 用廣角鏡頭實現更好的邊緣變形修正效果。 依照三人提出論文內容，簡略描述當前多數針對廣角鏡頭進行修正的軟體演算法，主要是 以梯形修正為基礎，針對邊緣產生變形部分進行修正，在處理一般景象時候可能不會有太 大問題，但是如果用在人像拍攝 (例如多人合影、多人自拍)等情況，很可能就會面臨人 臉變形部分被修正，背後影像卻無法被正常修正，或是背景被正常修正，人臉卻維持扭曲 情況。 因此在論文中提出技術便採用人工智慧進行影像分析，藉由將人臉，甚至身體涵蓋部分自 影像中抽離，並且進梯度修正，相同情況也針對抽離人像之後的背景進行修正，後續再將 兩組影像合併，成為背景歪曲被修正、人像部分也被修正的影像結果。 依照說明，這樣的演算法可以對應70°至120°廣角範圍內的影像拍攝修正，而對於手機 拍照使用廣角設計，其實也已經相當足夠。配合Pixel相機原本已經整合夜間拍攝、人臉 識別 (包含側臉、長髮遮蔽、配戴眼鏡等情況)，加上此項廣角拍攝修正技術，預期將能 使手機拍攝功能更加「完美」。 不過，此項演算法依然有其限制，就是目前修正範圍依然是以臉部為主，身體部份仍有可 能受限演算法，導致修正後變得「修長」，或是呈現些微扭曲，但預期日後加入更多演算 法修正，將能讓廣角拍攝應用更加完善。 除了應用在手機拍攝，此項技術預期也能應用在監控攝影機，或是自駕車、電腦視覺在內 的影像識別判斷等領域，藉此降低識別判斷錯誤機率，另外也可能應用在Google Maps街 景、360度環景影像或VR全息影像拍攝，藉此讓影像呈現效果更加擬真。 而此項演算法，日後應該將會陸續開放Pixel系列機種更新使用，預期也會應用在即將推 出的Pixel 4。 《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》 --
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推 j0958322080: 這跟opencv裡面修正distortion有什麼不一樣？ 06/25 14:21

推 pponywong: 內文有講啦 就是梯度修正 不過有AI 影像識別的技術 06/25 14:30

推 bluebluelan: UCMerced那個台灣人教授實驗室出來的吧 06/25 14:36

推 DaveLu: 不同物距幾何失真不同,所以臉(近距)跟背景(遠距)要分開修 06/25 14:43

→ DaveLu: 臉跟頭髮比較容易從影像抽出,但是衣服就難了 06/25 14:45

推 Iamjkc: 真強者 之前有在台灣找人 不曉得找滿了沒 06/25 14:48

推 YandereLove: 神歪 06/25 14:56

→ ckvir: 這功能之前影像處理不就早有了 06/25 15:21

推 deray: 跟我想的一樣 只是我太忙沒時間實做 06/25 15:45

推 misson: 美圖: 不是把皮膚變白,身體拉長就一堆瞎妹會來買了嗎? 06/25 16:01

推 ohohohya: 這需要AI嗎？記者是不是亂寫 06/25 16:55

推 ohohohya: 影像中找出人當前景其他當背景 分別校正再重組影像 這 06/25 16:57

→ ohohohya: 到底哪裡需要AI 06/25 16:57

推 ziggyzzz: 跟我想的一樣 06/25 17:10

推 kaltu: Semantic Segmentation不用AI哪個技術夠穩定？ 06/25 17:12

推 leoloveivy: 臉大可能是臉很大或很近 應該說沒ai可能可以但有ai可 06/25 17:15

→ leoloveivy: 以做的更好 06/25 17:15

→ kaltu: 現在 state of the art 的 synthetic depth 都馬是 CNN 06/25 17:16

推 Lowpapa: 跟我想的一樣 06/25 17:18

推 followwar: 就Network記住了臉的prior，硬尻還原 06/25 18:17

推 utn875: 推一個 06/25 19:41

噓 ruthertw: 阿不就好棒棒,名師出高徒咩~更! 06/25 20:16

推 csgod1325: 好猛 人體不變形達成超廣角拍攝 06/25 21:50

噓 ruthertw: 設備一躍進,這些都沒用了 06/25 22:24

推 getbacker: 手機相機模組的物理限制就是擺在那邊，硬體端能改善的 06/25 22:42

→ getbacker: 空間越來越小，當然是走CI的路線來突破啊 06/25 22:42

推 shadowppt: 噓的人真的很可憐 06/26 00:12

推 s96387799: 噓的人是不是只會代工？以為科技進步不用過程 06/26 01:56

推 mike8469: 推 06/26 02:26

推 tinglottery: Google是真強者 06/26 03:44

噓 ruthertw: 硬體端能改善的空間越來越小?哈哈哈 06/26 08:34

噓 ruthertw: Google是真強者,但某師不是強者,沾光開心嗎? 06/26 08:43

→ Satansblessi: 噓的人真的有病，台灣之光推～ 06/26 08:54

→ fantasyhorse: 看他ID不就知道 06/26 10:18

噓 ruthertw: 說人有病的才是有病~ 06/26 10:50

推 andy7829: 某R有夠可撥 只能耍嘴皮子了 真強者給推 06/26 11:24

推 Tkuei: 某r真能嘴，這麼會嘴去做一個完全沒有畸變的硬體模組來給大 06/26 12:25

→ Tkuei: 家開開眼界啊 06/26 12:25

推 balius: 梯形失真用移軸鏡可以修正，看誰有辦法做到手機鏡頭上 06/26 13:33

推 zasxqw56: 為什麼要用「竟是」，瞧不起台灣嗎... 06/26 15:41

推 sonywei: ZF6也有喔 06/26 17:59

推 diabloiii: 文章看不出來有誰沾光啊 06/27 10:16