[討論] 資工領域發展 (嵌入式/資料探勘)

不知道能不能Po，不能夠請告知，我會自D ================================================ 大家好，小妹為今年資工研究所新生(四大) 對於選擇實驗室實在很猶豫與對未來發展不是很清楚 希望能在這裡請問各位有工作經驗的大哥大姊 我對於選擇實驗室的目標是希望能研究領域能 1.未來好找工作(應用廣，市場需求大等等) 2.變動性不會太大 (技術經驗可隨年資累積) 3.進入門檻較高 (比較不會有非本科來搶) 4.職涯發展性佳 (未來能走SA 或 SI 方向) 以上考慮順序由1-->4 目前鎖定的領域為 嵌入式系統 or 資料探勘 這兩個領域我都蠻有興趣，未來應用也蠻廣 自己本身對資料庫(oracle)跟網頁語言(html5/ asp.net)比較熟悉 所以想說可以朝韌體方面發展，或許未來再找工作時，可軟可硬(想太多?) 但問過身邊寫韌體的朋友，說韌體會顧慮到電路板等，需要一個team配合 在Debug上或許會很吃力，未來發展也朝工程師走，比較難走整合(?) 資料探勘部分，除了較偏統計，也重視演算法 未來是雲端及big data的時代，從一堆資料中擷取有用資訊並進而預測 可以應用的領域也很廣，銀行客戶分析，工廠良率分析，產品銷售探勘等 一開始可以走工程師，但慢慢可以往資料分析師路線前進 感覺比較偏應用端，也容易走向整合及未來或許可轉換至業務，行銷等 但不知道在好不好找工作，還是要搭配DBA 學習呢? 統計資管應數的也可能踏進這領域吧... 不好意思，問題很多，但我真的有先做過功課，請大家幫忙給點意見 非常感謝! -- ◆ From: 125.224.239.216
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→ diabloevagto:挑個好畢業的 11/26 21:35

→ lulala453:嵌入式的也有可能會被叫去工廠出差(廠測程式);看自已喜 11/26 21:37

→ lulala453:好 11/26 21:39

→ Orb:畢業後不要去系統廠 11/26 21:44

→ iamnumbea1:資料探勘可以去google 11/26 21:50

→ keyboard56:走DBA的話也許是條路，但CODING能力要有才能保障第1項 11/26 21:57

→ Dulton:都沒差啦 出來還是都重頭學 11/26 22:00

推 PythonScript:把 coding 練到極限 那裏都可以去 11/26 22:01

推 f1234518456: 英文 11/26 22:01

→ PythonScript:不要貪心 也不要想偷吃步 專心把 coding 練到極致 11/26 22:01

→ PythonScript:第二個順位就是英文 coding跟英文練到很強 11/26 22:02

→ PythonScript:不管你研究做什麼 包你那裡都可以去 11/26 22:02

→ PythonScript:軟體想配硬體的想法很好 但是想要未來走到顛峰 11/26 22:03

→ PythonScript:我推薦你純軟 純軟的路走到最後 可以很頂尖 11/26 22:03

→ PythonScript:不過如果極力排斥純軟就算了 11/26 22:07

推 ice91:搜尋glassdoor 了解市場需求 再回推要做哪各方向符合需求 11/26 22:11

→ mellaipt:您的問題其實僅有兩個：(1) skill (2) domain know how 11/26 22:12

→ mellaipt:Skill當然是愈多愈好。從最high level的browser language 11/26 22:12

→ mellaipt:到最底層的assemblly, 再加一個C/C++。大概在軟體行業都 11/26 22:13

→ mellaipt:吃得開了。Domain know how就廣了。data mining在台灣的 11/26 22:13

→ mellaipt:公司規模都不大。台灣的電子硬體業很大一部份正步入夕陽 11/26 22:14

→ mellaipt:時分。若從domain know how來看職場選擇。建議選美國或大 11/26 22:15

→ mellaipt:陸的公司，職場surfing應該比較有趣。 11/26 22:15

推 okgogogo:我目前是做嵌入式Linux，一邊要寫code，一邊要做電路。 11/26 22:17

→ WenliYang:樓上建議都不錯 11/26 22:17

→ okgogogo:我是機械的，身旁很少資工，幾乎都電機。 11/26 22:17

→ okgogogo:真的很少資工來搶，缺點事情多，優點很有趣。 11/26 22:19

→ okgogogo:程式的話會C、C++、STL與設計模式就夠了。很單純。 11/26 22:21

→ Axcic:兩條路都很好喔 我所學偏嵌入式 畢業後去了螃蟹 11/26 22:26

→ Axcic:現在在純軟 走data mining 11/26 22:27

推 a26732300:都沒差，CODING的作品、成果越多越好 11/26 22:27

→ Axcic:我覺得台灣的話可能還是嵌入式工作較多 但是工時偏長 11/26 22:27

推 supermmi:我研究所做data mining ,工作做嵌入式 11/26 22:34

推 jlhc:台灣純軟有DM的工作喔.... 整個驚嚇 XDXDXD 11/26 23:00

→ jknm0510a:可是DM真的很好玩，又可以看到一堆奇怪的東西 11/26 23:09

→ lucas01:既然你自稱四大 那只能說你做的功課不夠 如是同校則可指點 11/26 23:10

推 luke72:現在嵌入式硬體越來越強，跟純軟的差距越來越小了 11/26 23:11

→ okgogogo:硬體越來越強，老闆還是堅持用ARM9(便宜)，用了N年了。 11/26 23:26

→ zhi5566:建議出國 11/26 23:29

→ luke72:推樓上 還在用16MB DRAM 結果一堆軟體跑不起來 XD 11/26 23:30

推 OhLargeOne:台灣公司不太重視DM 重視的也都是找國外公司幫忙 11/26 23:34

推 winddin:資料探勘較好 未來趨勢 11/26 23:58

推 tanker:dm優 11/27 00:17

噓 zhi5566:未來趨勢 =\= 台灣區勢 無誤 11/27 00:18

推 ykjiang:說真的英語練到能溝通跟程式練到極致，其他的不用多想 11/27 00:25

→ ykjiang:練到極致是，任何程式語言，要一個月內能上手～ 11/27 00:26

→ ykjiang:不過高手通常都一週內就能上手了，然後就越用越熟 11/27 00:27

→ YunJonWei:資料探勘已經喊了20年是未來趨勢了。供參考。 11/27 01:06

→ micbrimac:千萬不要去系統廠，人生會毀在那裡 11/27 01:06

→ YunJonWei:每個人都說會Data Mining，結果都不知道怎麼靠DM賺錢。 11/27 01:06

推 k6416337:所以逃離鬼島才是正解(? 11/27 01:30

推 f731227:韌體不懂硬體再學就好，不要跟我同事一樣把燒掉的扳子拿去 11/27 02:21

→ f731227:冰箱冰 11/27 02:21

→ eva19452002:嵌入式是目前正在火熱，DM是正準備火熱，就看你選擇囉 11/27 08:21

→ eva19452002:產業預測沒有人猜的到，猜到就是下一個蓋茲了 11/27 08:22

→ StartFire:"小妹"+對DB有興趣，那就把Oracle/SQL都弄精。DB這塊科 11/27 09:01

→ StartFire:技業和傳產都需要，年輕時可在科技業拚拚，如果將來要 11/27 09:02

→ StartFire:顧家庭就轉到傳產當DB主管，工時正常工作也穩定。別傻 11/27 09:03

→ StartFire:傻得去搞什麼embedded。 11/27 09:03

推 wake01:data mining應該是要統計強吧 11/27 10:14

推 watcher57:還嵌入式 臺灣嵌入式都快餓死惹 11/27 10:14

推 watcher57:dm+1 然後去對岸發展 對岸網路發展較好 11/27 10:16

→ watcher57:或在台灣y! Google Firefox hp IBM soft 11/27 10:17

→ watcher57:最差選項就去gg it 11/27 10:18

推 watcher57:上面烈的公司薪資和八科年薪快插不多了 11/27 10:20

推 watcher57:過幾天幾家豬屎屋就要收了 接著骨牌效應 11/27 10:24

→ watcher57:沒人幫八科訓練新人 過幾年前半段班豬屎屋都會落難 11/27 10:26

→ WenliYang:樓上 敢問過幾天是哪幾家豬屎屋要收了= = 11/27 10:27

→ king19880326:Google拿來跟其它並列，可見你根本外行 11/27 11:18

→ werws:會C語言就夠啦 11/27 11:21

推 ptta:嵌入式 左岸好便宜的.... 11/27 12:51

推 SYNACK:嵌入式比較廣 餓不死 一招半式夠吃一輩子 11/27 13:00

推 chrome:未來趨勢 =\= 台灣趨勢 +1 11/27 20:03

→ tanker:哪幾家豬屎屋要收了? 過幾天? 11/27 20:59

→ adms:dm走到現在big data早就不靠O牌和SQL之流, 要搞也是搞nosql 11/28 01:12

→ adms:再來是台灣的資料量要挖金太難, 大陸DM市場現在倒是正火熱 11/28 01:14

→ Hadoop:台灣的市場那麼小,短期內也不可能有甚麼突破 哪來的bigdata 11/28 12:59