[請益] 非cs想走ai領域,投履歷沒公司理

看板 Soft_Job
作者 zzss2003 (brotherD)
時間 2017-03-15 02:28:26
留言 113則留言 (34推 8噓 71→)

各位大大好,小弟第一次在Soft版發文,有觸犯版規煩請提醒。 小弟為逢甲EE學逢甲綠能碩,碩士論文是電池電量估測的模型建立,去年九月底畢業。 本來想往碩論方向走,但出社會才知道台灣沒公司在走這塊(不會未雨綢繆,活該),所以 中間有休息一陣子並思考自己想要的是什麼,也用這段時間在自學C(剩下結構、Unions、 列舉、資料結構)。 後來決定往演算法的方向走(我對數學很有興趣),也覺得人工智慧未來的發展很大,所以 開始找相關的工作,但……我投了40間公司左右,完全沒有任何一家回覆我(崩潰ing)。 上網看了很多文章才發現,人工智慧下不同的子領域,所要求的能力都不太一樣,比如機 器學習的職缺需求,都要有使用過模型(LDA, CNN, LR, DNN, RNN)的經驗;音訊與影像處 理的就要會數位訊號處理(DSP)的相關知識與演算法,而且依公司的產業也不同,需求的程 式語言(C/C++、C#、Python、R、Java)與IDE(OpenCV、Visual C/C++、Visual Studio)也 都不一樣,甚至有些專有名詞(CUDA、OpenCL、OpenGL、MFC、Tensorflow)對於我來說是非 常陌生的。 我的數學底子很不好,而且學的都很散(碩論要用什麼就這邊學一點,那邊學一點),雖然 自認唸的起來,但要在有時間壓力下的情況要把數學基礎疊上去實在是太難了,可以的話 當然希望能邊做邊學(而且領域上的不同,要學的數學工具也不太一樣),加上我又不是CS 出身,相比之下對於計算機科學方面的知識非常薄弱。 我有嘗試過在投履歷時盡量補充自己並註明所學(ex:雖為綠色能源,但所學都電機電子、 懂微積分、工數、線代、離散數學,強調自己對演算法與該領域非常有興趣、不在意起薪 ,只希望能學到東西),但都沒有用。 用過MCU與8051,學過電力電子、電路學、電子學對該領域好像也沒甚麼幫助。 想請教各位大大,如果我還是想往該領域發展的話,有什麼建議的管道嗎?還是有什麼其他 領域適合我發展的? 一個迷惘的年輕人敬上。 --
※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.246.26.246
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1489516109.A.EA9.html

worcdlo: 多投? 小弟我學店金融碩都找的到RD部門的演算法工程師了 03/15 02:36

hst326: 別看現在夯AI你就覺得做AI很有前途,近年的IOT、big data 03/15 02:38

hst326: 、cloud ...多半是喊燒而已,你有看到台灣相關的產業鍊起 03/15 02:38

hst326: 來了嗎? 03/15 02:38

hst326: 真的對AI有興趣,可以上cousera去自學看看,完成的了課程 03/15 02:43

hst326: 後,在檢視自己是不是真的有辦法走這條路,履歷寫有興趣 03/15 02:43

hst326: 結果學經歷都沒關係,我是用人主管的話,多看3分鐘都是浪 03/15 02:43

hst326: 費 03/15 02:43

Kazimir: 恩... 看了第5段 你要不要再多自修半年? 03/15 03:27

hsnuonly: 不用第五段 第三段就知道差太遠了 03/15 05:31

rice9547: 我覺得你只是學個邊就以為自己可以,建議多學一點再來 03/15 05:32

recorriendo: 不都都看到公司要什麼了 就想辦法學啊 03/15 07:39

doctor75: 怎不找自己會的職缺。而要去找不會要再學的。 03/15 08:05

Sidney0503: 不會AI跑去丟AI缺的概念是什麼? 03/15 08:25

Sidney0503: 要討拍去八卦版 03/15 08:25

RINPE: 想問各位,有相關工作一年資歷後,非本科的影響還會很大嗎 03/15 08:28

RINPE: ? 03/15 08:28

hungys: 呃 你都說非常陌生了 怎麼還覺得公司該回覆你 03/15 08:46

akdong: 連問題都不知道出在那 難怪迷惘 03/15 08:50

physheepy: 所以你第三段說的東西你沒有哪一個會嗎? 03/15 08:53

physheepy: 看錯了 是第五段 03/15 08:53

powerwolf543: 才投40家也拿來講 03/15 08:55

blu1121: 原po對數學有興趣但又說數學不好,這是什麽邏輯?真的有 03/15 09:12

blu1121: 興趣不會只是嘴巴講講心裏想想而已 03/15 09:12

s06yji3: 對數學很有興趣但是數學底子不好挺矛盾的。AI領域的工作 03/15 09:18

s06yji3: 沒相關學歷幾乎沒見過 03/15 09:18

amatt: 歡迎來到真世界,這是一個現實的時代,興趣會是支撐你倒下 03/15 09:20

amatt: 的最後一根稻草 03/15 09:20

WashFreeID: 等級差太多了八 根本只會皮毛還投AI工作 03/15 09:22

robber1234: 怎麼辦,我吃成肥宅想應徵型男模特兒都沒人回覆我 03/15 09:28

amatt: 託台灣教育的福,人才愛外流,迷惘乃日常,否則人人是總經 03/15 09:29

amatt: 理董事長惹。 03/15 09:29

amatt: 但這篇自傳挺誠實的,應徵別這樣寫,會被洗臉洗假der 03/15 09:32

brian80122: IDE(OpenCV、Visual C/C++、Visual Studio) 要不要先 03/15 09:37

brian80122: google一下... 03/15 09:37

tkigood: 沒用過第五段的東西 阿就真的沒辦法投AI領域啊...... 03/15 09:42

tkigood: 時下最夯的Deep learning的實作經驗都沒有 怎麼有人會要 03/15 09:45

tkigood: 這領域軟硬體的門檻都很高 請思考一下是否要走這條路 03/15 09:47

ken9527k: 快吐了 你根本什麼都不會還去應徵 03/15 09:54

akdong: 不知道危機 幫QQ 03/15 09:56

tw689: 不要浪費主管看履歷的時間 03/15 10:06

sivid: 誠實推 03/15 10:15

yr: 你說那些名詞我都知道,但是我都不敢投了 XD 03/15 10:43

sky800507: 非CS出身的缺乏環境很吃虧,不過你已經踏出第一步了, 03/15 10:45

sky800507: 多靠線上課程,社團,實體課程,競賽等來補足自己的知 03/15 10:45

sky800507: 識與經驗吧 03/15 10:45

sky800507: 在台灣的教育體制下如果你能在學生時代就找到自己的道 03/15 10:48

sky800507: 路,那真的很幸運! 03/15 10:48

zelda123: AI應該本科找博士比較多? 03/15 10:53

ghmsxtwo: 老實講這領域門檻很高,自學沒作品的話多半被當白紙,一 03/15 11:08

ghmsxtwo: 開始就唸錯系了幫QQ,語言只是工具也許能速成,但數學 03/15 11:08

ghmsxtwo: 不是一夕可成的,需要花時間往上堆疊,加油 03/15 11:08

TitanEric: openCV是IDE??? 03/15 11:10

f496328mm: 有興趣 跟有沒有花時間下去做是兩回事 03/15 11:24

f496328mm: 等你花了非常多時間 經歷過很多失敗 如果還有興趣 03/15 11:24

f496328mm: 那才有機會繼續努力下去 03/15 11:25

f496328mm: 網路上一堆資源 大家幾乎都open source 03/15 11:26

f496328mm: deep learning部分 網路上一堆code paper 03/15 11:27

vi000246: 我非本科的做了驗證碼辨識的都不敢投了XD 03/15 11:52

remmurds: 搞演算法在台灣會餓死 03/15 12:33

aa06697: 這領域門檻很高.... 不像是網頁 app 資策會出來就可以工 03/15 12:49

aa06697: 作 有沒有考慮再讀個CS碩進相關的lab? 03/15 12:49

drajan: 真的有興趣就去美國念cs碩攻ML吧 最花錢但rewarding的路 03/15 12:52

penolove: 就去投 能到哪就到哪, 10年後再回頭看這個決定 對不對 03/15 13:02

penolove: 碩士畢業還很年輕吧 03/15 13:03

fishlinghu: 你要不要再重看一次你自己的文章 03/15 13:33

fishlinghu: summary: 我根本不會AI 但是AI現在看起來很夯 03/15 13:34

fishlinghu: 所以我想找AI的工作 為何沒有公司要我 03/15 13:34

penolove: 跟風沒有錯, 如果有火箭可以上 不要管自己位址在哪 03/15 13:38

penolove: 後果自行承擔就好了 03/15 13:38

s678131: IDE 都搞不清楚了..... 03/15 13:47

Murasaki0110: 這種能力想跟風,不打醒他才是在害人 03/15 13:49

sing10407: 我比較好奇台灣的AI在做什麼 03/15 13:58

Jasonnor: 自己再看一次文章應該就知道問題出在哪裡了,認真開始 03/15 14:09

Jasonnor: 學吧 03/15 14:09

jerry771210: 數學很有興趣,可是底子不好?我誤會了什麼嗎 03/15 14:29

sunsamy: 應該是說背數學不會,但是會思考數學.目前學校考試都是背 03/15 15:00

sunsamy: 解法,而不是思考數學。想想相對論是1小時想出來的嗎? 03/15 15:01

sunsamy: 當然不是,所以要1小時考出數學,那就是背解法啦! 03/15 15:01

MissYOURname: 台灣有40家人工智慧相關的公司? 03/15 15:49

f496328mm: 學校背數學? 歡迎來數學系看看 03/15 16:10

CoNsTaR: 我自己是非常討厭連續數學,碰到就要吐了,但是離散相關 03/15 16:32

CoNsTaR: 的數學我幾乎不用讀就可以去考試 03/15 16:32

CoNsTaR: 我自己的經驗大二以前學校教的幾乎都是連續數學,所以我 03/15 16:32

CoNsTaR: 的數學底子是真的很差,但是我仍然很喜歡某些數學,在我 03/15 16:32

CoNsTaR: 發現它們之後 03/15 16:32

abc0922001: 很多人對吉他也很有興趣,但也不會啊 03/15 16:38

lazarus1121: 台灣考數學可以用背的吧,連台聯大考古題都長的差不 03/15 18:26

lazarus1121: 多 03/15 18:26

dnabossking: 只覺原po其實沒有很喜歡數學,或根本誤以爲自今己喜 03/15 18:27

dnabossking: 歡數學 03/15 18:27

dnabossking: 記憶是最後想要的結過,理解是記憶的手段,有本事整 03/15 18:29

dnabossking: 個死備也不是不可能,我就看過整本rudin死背的人 03/15 18:29

lazarus1121: 反正聖經都有人在背了,背一下rudin似乎也合情合理X 03/15 18:34

lazarus1121: D 03/15 18:34

bndan: 這世界很大 考慮一下其他行業比較快? 真要走? 那建議回學校 03/15 19:16

bndan: 讀資訊科學相關領域再"挑戰"AI領域入門...會比較有機會... 03/15 19:17

pttworld: 工作通常不是興趣,興趣不會拿來工作。 03/15 21:36

s860134: 類似看棋靈王就想當職業棋士八 03/16 00:59

loveflames: 我也逢甲畢業,不客氣的講你這程度連CS大一的程度都沒 03/16 08:50

loveflames: 有,要人家讓你進去慢慢學,不要搞笑了 03/16 08:50

DiLegend: 想找家公司付你錢還教你學東西就直說吧 03/16 17:14

andywalk1989: 敢問給推...大家回覆都蠻中肯的,請補足你缺乏的吧 03/16 19:57

maurlice: 做電池超讚、不過沒興趣就沒辦法了。 03/16 20:00

ray39620: 有目標是好事。但背後的動機是什麼?為何本領域耕耘到 03/17 10:49

ray39620: 碩士畢業要放棄,對本科的專業和業界狀況都了解了嗎?真 03/17 10:49

ray39620: 的沒有人在做?什麼原因一個都不會的領域讓你有興趣?如 03/17 10:49

ray39620: 果真的要投入,gap還有多遠,需要什麼專業,如何著手,g 03/17 10:49

ray39620: oogle過了嗎?如何配合自己的生涯規畫?做過這些思考和 03/17 10:49

ray39620: 功課,才比較能問對問題。但想必推文和後面的回文也讓你 03/17 10:49

ray39620: 獲益匪淺,更能看清現況了。 03/17 10:49

fatb: 門檻本來就高 本科系投都不見得中了... 03/17 14:25

argc: 推唷 03/23 16:41

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