[心得] 使用 Kinovea 分析運動姿勢

相信跑友們都曾經好奇自己的跑步姿勢。在此簡單分享一下使用 Kinovea 這套運動分析 軟體的心得，並以自己跑步以及踩訓練台為例，希望藉此可以讓跑友更能掌握自己的運 動姿勢。：） 再此不討論什麼是好姿勢什麼是壞姿勢。 如同Kinovea官網[1]的介紹： 「 Kinovea is a video annotation tool designed for sport analysis. It features utilities to capture, slow down, compare, annotate and measure motion in videos. (Learn more).Kinovea is completely free and open source.」 官網沒提到的是它友善好用，沒有太複雜的界面，從設定追蹤點，隨著跑步時自然勾勒 出運動軌跡，因此你可以觀察自己膝髖踝肩各關節的變化，慢動作一幀一幀在不同跑步 速度下的畫面side by side 比較，又或是使用量角器量測膝關節屈曲的角度，在做完 水平校正後可以使用直尺直接量測訓練台的諸多參數，你不會在軟體上花太多時間，很 快就能上手。 https://i.imgur.com/m9p2QB5.jpg 上圖是使用三個標示點綁在髖、膝以及踝之後，穿著緊身黑長褲，上衣收腰紮進褲內 ，然後去健身房的跑步機跑步，我想畢竟是大叔這樣的奇怪穿著應該沒有人會注意才是 lol，錄影之後使用 Kinovea 勾勒出運動軌跡，踝關節的運動軌跡很像Styrd展示出來 的 footpath :) https://i.imgur.com/Kga4d0l.jpg https://i.imgur.com/AFct1vX.jpg 在家踩訓練台。上圖分別呈現運動軌跡以及髖膝肩踝的角度，在光源可控的環境之下使 用 Kinovea 分析效果會非常的好，motion dectection 的正確率是 100%。在設定完兩 輪輪距(以2023 Giant SCR2 S號)為98.6cm，以此為水平校正基礎，直尺就可以發揮效 果，輕易量測出任兩點的距離。 - 設備 一支帶有高速攝影功能的手機即可，我甚至使用過很久以前的 Samsung S7 錄製 720P, 120 fps 在光源充足且單純的環境下效果一樣很好。 一些標示點。這是較為麻煩的地方，一開始我使用 3cm 直徑的圓形白色貼紙，然後中 間用黑色畫一個小圓，然而貼紙很容易掉，且隨著運動姿勢改變有可能會變成橢圓形。 後來改用3cm圓形強力磁鐵解決上面的問題。 https://i.imgur.com/wSHjZ8D.jpg 上圖是使用強力磁鐵當作標示點後在 Kinovea 設定軌跡工具時看到的結果，仍然有點變 形，但已經不會產生追蹤失敗的情況，其中追蹤的搜尋視窗建議使用長方形，在跑步或 是踩訓練台時效果會比較好，不容易在畫軌跡時失敗。 更好的例子為使用乒乓球呈現立體的球狀，如此在肩膀處就可以呈現一個漂亮的圓而不 變形。可參考[2] fellrnr 的 High Speed Video Analysis。fellrnr [3] 是一個很 棒的跑步知識網站，對我來說受益良多。 - 一個很簡單的跑步姿勢分析例子 與他人相比太困難，你不容易找到一個跑者願意跟你用同樣的速度在同樣的跑步機上 side by side 比較來找出自己的問題，但分析自己在不同速度下的動作差異是可行的。 你可以藉此觀察各個關節的變化來判斷自己少用了什麼。 https://i.imgur.com/NbAXpRg.jpg 在一個跑步週期中，推蹬至進入兩腳騰空那一瞬間，12 kph 以及 16 kph 的差異， 可看到用了更多的髖部，其夾角在 16 kph 時較大。 https://i.imgur.com/b1tAYcA.jpg 跑步週期中，煞車後準備 push 時16 kph/12kph 前膝彎曲角度明顯不同。 https://i.imgur.com/kFIiCVF.jpg 跑步週期中，煞車後16 kph/12kph 的後腿摺起的角度明顯不同。 - 踩訓練台的運動過程 踩訓練台有錄製影片放在 Youtube 上， 運動軌跡： https://youtu.be/0TzPdxNSO2c 各關節角度： https://youtu.be/qJWNMSBb89I Kinovea 的角度圖，其中Y軸是膝關節，X軸是髖關節。 https://i.imgur.com/bwj5req.jpg - 容易出錯的地方 除了標示點之外，錄影時有充足且均勻的光源很重要，以上面在健身房跑步為例，因為 落地窗那一面光源太強，因此在使用 Kinovea 分析時而會追蹤錯誤，此時必須一幀一 幀的修改，相比在自家踩訓練台，因光源充足而完全沒有錯誤。 若是你使用運動攝影機，有可能會因為廣角變形讓其結果不理想。具有720P/120 FPS 錄影的手機效果就很好。 標示點與衣服的顏色反差要大，且衣服要緊身較佳。 其它需要注意的地方可參考 [2]。 以上，有興趣的跑友可以參考看看：）。它也適用在其他不同的運動像是重訓，可參 考[1]。 參考： [1] Kinovea 官網： https://www.kinovea.org/ [2] Fellrnr - High Speed Video Analysis https://fellrnr.com/wiki/High_Speed_Video_Analysis [3] Fellrnr https://fellrnr.com/wiki/Main_Page -- 很遺憾沒有 lol 因此我的定義很狹隘，判斷自己少用了什麼，例如在推蹬最後階段腳準 備懸空飛起來時，在 16kph 下可以注意到髖至兩膝夾角變大，而且身體已經提早旋轉， 用了更多的髖。因此只能說，「嘿，至少在16kph下我有多用髖喔！」XD 如此而已。 而至於正常應該用多少？我不知道 XD 如果有什麼好點子也可以提供給我，等我臀中肌 比較不那麼腫之後可以試看看(我最近用了太多臀中肌變很腫因此感到不適正在休息 XD)
※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.242.165.35 (臺灣)
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推 nokimi: 推 10/14 19:57

推 isohera: 先推在看 10/14 20:01

推 compression: 感謝詳盡介紹 10/14 21:04

推 locka: 分享推~另想請教M大，您提到「可以藉此觀察各個關節的變化 10/15 00:17

→ locka: 來判斷自己少用了什麼」，不曉得有什麼判斷準則可以分享供 10/15 00:17

→ locka: 參考嗎？例如您比較了自己12kph跟16kph的角度，不知道有沒 10/15 00:17

→ locka: 有得出什麼insight，如果可以簡單分享一下就太好了，謝謝您 10/15 00:17

→ locka: ！ 10/15 00:17

推 locka: 感謝回覆！(也祝M大早日康復！) 10/15 01:14

推 oplk: 推 10/15 07:38

推 SURREALTMR: 推一個心得,M大有買訓練台達人耶,一直在想要不要入手 10/15 13:22

→ MuMuH: 訓練台達人還不錯用，前輪的中心可以放在桌下，剩下的不少 10/15 16:46

→ MuMuH: 空間。：） 10/15 16:46

推 noomlluf72: 感謝分享~蠻酷的！最近好多AI檢測軟體，我看WG也有啥A 10/16 01:01

→ noomlluf72: I智能體態檢測，數據也很多，像是看自己軀幹有沒有偏 10/16 01:01

→ noomlluf72: 移之類的 10/16 01:01

推 selfvalue: 這個太棒了! 我很熱愛騎車 但只是瘋狂無腦訓練中~ 買] 10/16 02:14

→ selfvalue: 來研究一下 10/16 02:14