[新聞] 俄烏戰爭練功場，美軍使用人工智慧分析戰

原文來源：科技新報 https://reurl.cc/ankrY3 原文摘要： 俄烏戰爭練功場，美軍使用人工智慧分析戰事訓練系統能力 烏俄戰爭開打至今，雖然標槍、刺針飛彈等各種援助烏克蘭軍的武器大放風采，但美國國 防部近期表示，藉由機器學習和人工智慧系統，美軍也從每場戰役分析大量資料和情報， 學習俄羅斯的戰略和戰術運用。 美國五角大廈國防工程現代化研發助卿辦公室（DDR&E）主任哈勒戴（Maynard Holiday） 近期出席美國國防媒體 Defence One 活動時表示，目前美軍內部各種 AI 和機器學習系 統，透過衛星、電子偵察機和各種情報來源，取得非常大量資料，對協助美軍分析俄軍戰 術及提升系統精確度都有很大幫助。 哈勒戴表示等戰爭結束後，五角大廈會總體分析所有戰爭期間資料，屆時可更詳細評估俄 軍真實戰力、美軍後續因應和軍力分佈等，提供國會和決策單位更多參考資料。 美國 NGO 團體「人工智慧治理計畫」（AI Governance Project）負責人艾倫（George Allen）指出，過去美軍多半靠無人機、軍用衛星和電子偵查機取得資料再情報分析，但 隨著近年商用衛星影像公司精密度越來越高，美軍及盟國都開始加入商用衛星公司影像， 讓資料更新更快速，提高情報分析準確率。 艾倫也表示，由於這些商用衛星圖像公司資料，美軍和北約國家能夠用更快速率提供最新 情報給烏克蘭，且更難被俄羅斯找藉口發難，也成為烏軍戰爭期間能造成俄軍重大損失的 原因。 五角大廈期望透過這場戰爭提升 AI、機器學習後，盡快檢討美軍不足之處，並預估中俄 等主要戰略對手 2025~2030 年同領域將具備哪些新能力，提早因應。 心得感想： 戰爭是系統vs系統的對抗 AI除了運用在各種有形的武器之外 美軍也將AI運用在分析情報資料與敵方戰術等幕後&無形的領域 預估對手能力並找出己方不足之處而加以調整 美軍強大的戰場監視/情報蒐集體系 必然於此次戰爭中收集到大量數據 應該能夠mining出不少有用的資訊 注意事項：請注意版規內容。 -- --
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推 cloudccw : 被當訓練場...... 05/02 08:11

推 Howard61313 : 第二段，好樂迪主任（X） 05/02 08:12

→ mcucte : 伊拉克戰爭後，少有的珍貴可隨意開罐坦克場域 05/02 08:13

推 cannedtuna : 老實說我一開始以為俄軍戰術這麼詭異 05/02 08:14

→ cannedtuna : 是因為用AI兵推出超越人類的策略 像阿法狗那樣 05/02 08:14

推 kuroro94 : 美國各種狂打偷打，但沒證據難以正式宣戰 05/02 08:20

→ kuroro94 : 對所有獨裁政體都是強大制約 05/02 08:21

推 kuroro94 : 阿富汗極端值天選廢物，給槍砲加開圖還輸到脫褲 05/02 08:23

推 patrickleeee: 部落體質的國家 要民主還太早了 05/02 08:35

推 amury : 衛國戰爭跟內戰還是有差 05/02 08:36

推 andyken : 天網表示： 05/02 08:37

→ PanzerVOR : 根本是real time 05/02 08:37

推 yoshyou : PLTR to the moon (誤） 05/02 08:43

推 kdjf : 不就palantir gotham，繼續餵資料和改良程式碼 05/02 08:48

→ kdjf : 說不定阿富汗的決策也是軟體驗證過，但地區背景跟訓 05/02 08:50

→ kdjf : 練資料差太遠導致跑出來完全不符實況 05/02 08:50

推 okah : 好羨慕…台灣什麼時候可以學 05/02 09:03

推 darkangel119: 元老院 ：給錢 05/02 09:22

推 deepFaker : 美軍最強大的地方，是認真在檢討改進求進步。 05/02 09:38

推 tomhawkreal : 缺少解放軍實戰資料 要從哪裡學 05/02 09:44

推 tn00371115 : 繼續嘲諷AI 05/02 10:09

推 isolove19 : 不要啊 05/02 10:14

→ Wall62 : 千載難逢的實戰測試機會 05/02 10:20

推 mynews : 厲害 05/02 10:40

噓 grandwar : 沒有澤倫斯基幹你美國民主黨可以在那邊吹天吹地 05/02 11:09

推 hutao : 美國人逐漸實現科幻小說的戰爭 05/02 11:09

推 jiazimouse : PLTR的股價希望能趕快漲回去…QQ 05/02 11:17

推 geesegeese : 堪比第一次波灣戰爭 05/02 12:37

推 smallcar801 : ai有很多種，這篇主要講的是圖像辨識… pltr作的是 05/02 17:36

→ smallcar801 : 作業研究的最佳化問題，就像是今天將領提出一個想 05/02 17:36

→ smallcar801 : 要在最短時間運兵到某地的計畫，ai利用人事的出缺 05/02 17:36

→ smallcar801 : 勤資料，物流的即時能力規劃出最低成本最高效率的 05/02 17:36

→ smallcar801 : 多種方案框架讓人作選擇或是針對細節微調，沒有ai 05/02 17:36

→ smallcar801 : 的話人來做這樣的最佳化很花時間而且突發狀況的應 05/02 17:36

→ smallcar801 : 變也比人工更有效率 05/02 17:36

→ smallcar801 : 當然理論上也可以用來推測敵軍可能的計畫方案但是 05/02 17:39

→ smallcar801 : 我懷疑實務上真的有辦法只透過衛星圖收集來的資料 05/02 17:39

→ smallcar801 : 就能做到類似的預測…ai是要大量標記資料訓練出來 05/02 17:39

→ smallcar801 : 的，用美軍資料訓練出來的ai是沒辦法套用在其他國 05/02 17:39

→ smallcar801 : 家的 05/02 17:39