看板AI_Art
◎投稿作品:
https://i.imgur.com/Y0FMc4Y.png
https://i.imgur.com/QDrFJGb.png
https://i.imgur.com/qwgt4PB.png
◎生成畫面:
https://i.imgur.com/6Sp4Iky.png
https://i.imgur.com/VlSOxca.png
https://i.imgur.com/rTAlppM.png
◎創作內容:
丟個三張 要取一的話就拿第一張吧
毫無反應就是張賀圖 怎麼看都是在慶祝 應該沒有問題吧
不要問我他們手上拿的是什麼
第二張 看圖說故事
隨著新技術的成熟跟不斷的進展 現在或許正在一個分岐點上也說不定
要怎麼抉擇是每個個人 公司 或甚是社會的問題
啊雖然個人是不希望社會不要管太多就是了
至於為什麼有一條分歧通往了斷崖 我不知道
最後一張
其實我只是想說 閉源的nijijourney之類的姑且不論
現階段SD要能夠生成多角色的圖好難啊
然而SD由於輕量的關係
效能上也是我們四大天王(SD, Mid/nijijourney, DALLE-2, Imagen?)最弱的一個
遙想三四年前我還在訓練臉的模型
https://www.pttweb.cc/bbs/C_Chat/M.1590410039.A.797
現在已經可以生成這樣的圖了
誰知道再給它發展個幾年會怎樣呢
在這條道路上 或許就跟登山一樣
無論是不段面臨新的挑戰 還是只是為了看到更好的風景 還是只是平常的散心
選擇走上這條路的人 也將繼續走下去 繼續進め
大概是這樣 偶爾寫個國中生等級的東西也不錯
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北歐組一生推
https://i.imgur.com/ydMoryp.jpg
https://i.imgur.com/njHa0OA.jpg
https://i.imgur.com/KVrWmNb.jpg
https://i.imgur.com/leUc4jP.jpg
https://i.imgur.com/aWFuDE4.jpg
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可是我覺得基於StableDiffusion
不知道是latent diffusion結構壓縮太嚴重
clip不夠好
還是laion dataset太髒
總有個bottleneck在那邊
所以就算能學風格有些東西還是生不好
至於journey系列我不熟我不知道
但感覺如果不用local跑用更大的模型效果一定比較好
※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.34.19.251 (臺灣)※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AI_Art/M.1672000379.A.E7B.html
推 Vulpix: niji...總覺得應該會有人去嘗試重現。至少MJv4有人搞。12/26 04:45
→ Vulpix: https://tinyurl.com/3zzdksty12/26 04:48