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[台北] AI新創徵Backend/Fullstack Engineer
看板 | job |
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作者 | lpe16 (MoshiMosh.AI) |
時間 | 2025-01-13 17:02:27 |
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MoshiMosh AI
https://moshimosh.ai/
Founding Backend/Fullstack Engineer
核心職責
● 技術評估和改善
○ 評估並改善現有系統架構
○ 重構程式碼提升可維護性
○ 建立程式碼品質標準
○ 加強系統安全性
○ 優化資料庫設計
● 架構優化與擴展
○ 改善 FastAPI 後端架構
○ 優化 Supabase 使用方式
○ 設計高可用性的 LLM 服務架構
○ 規劃系統擴展方案
○ 建立完整監控機制
● 新功能開發
○ 設計並實現創作者分潤系統
○ 優化 AI 功能整合
● 團隊領導
○ 建立開發流程和規範
○ 與 CEO 協作制定技術策略與產品開發方向
○ 指導團隊採用最佳實踐
○ 平衡開發速度和程式碼品質
目前技術架構
● 後端:FastAPI (Python)
● 資料庫:Supabase (PostgreSQL)
● 前端:Next.js
● 雲端服務:GCP Compute Engine, Zeabur , Vercel
● AI 模型:整合 LLM 推理服務
● 監控工具:Uptime Kuma
● 日誌系統:Langsmith Cloud, Logfire
目前挑戰
● 系統在短期內快速開發,需要系統性的重構和優化
● 安全性措施需要加強(API 認證、RLS 策略等)
● 資料庫設計需要優化
● 缺乏完整的監控和擴展策略
● 需要建立更好的開發流程和規範
、語言、思想、宗教、黨派、籍貫、出生地、性別、性傾向、年齡、婚姻、
容貌、五官、身心障礙或以往工會會員身分為由,予以歧視。
必要條件
● 5年以上後端開發經驗
● 深入理解 Python 生態系統,特別是 FastAPI 或類似框架
● 具備系統重構和優化的實戰經驗
● 深厚的資料庫設計和優化經驗
● 熟悉雲端服務(GCP/AWS)部署和維運
● 具備資安知識和實踐經驗
加分條件
● 創業團隊工作經驗
● Kubernetes 和容器化經驗
● AI/LLM 系統整合經驗
● 熟悉 Supabase 生態系統
● 具備高併發系統設計經驗
理想人選特質
● 良好的溝通能力
● 能夠在有限資源下做出適當的技術決策
● 具有同理心,理解創業團隊的處境
● 具備快速評估和解決系統問題的能力
● 能夠平衡理想與現實的技術方案
● 能夠在資源受限時找到創新解法
● 遇到障礙時積極尋找替代方案
● 持續學習和自我提升的動力
● 具備強烈的 Ownership
短期 remote,未來會是台北 hybrid 制
每週工時40小時,彈性上下班。
週休二日
● 績效獎金:達成里程碑發放額外獎金
● 國際機會:有機會隨團隊前往美國,參與矽谷頂級孵化器
● 薪資範圍: NTD 1,100,000 ~ 1,400,000/年 (可議)
● 股權激勵: 1% ~ 5% 股權(據候選人資歷與貢獻程度)
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請將履歷夾帶於附件,寄信至[email protected]
標題註明應徵 Founding Backend/Full Stack Engineer
詢問職缺相關疑問可站內信聯繫
很初期的新創,理想人選是想找未來可擔任 CTO 等級的人才
但實際你對產品有興趣,也覺得自己的職能能有所貢獻
都歡迎約時間聊看看,所有待遇都可議(包括薪資/福利/特休等)
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