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推 ciswww: 原來Baffled這個字這麼有力XD 03/29 20:58
推 Killercat: 其實我覺得Baffled該翻譯成 麥歐北牽拖 比較好 XD 03/29 21:00
推 gk1329: 每秒80萬點 每秒10圈 每圈只有10萬點資料 03/29 21:23
→ gk1329: 而且10萬點還是360度全景 大概就等於360x240的照片解析度 03/29 21:24
→ gk1329: 而且是360度全景 這解析度要多近才能辨識的出一個人? 03/29 21:25
→ gk1329: 每秒10轉 距離40公尺 時速65 約有22次的辨識機會 03/29 21:28
→ ciswww: 是辨識前方道路有無障礙物 03/29 21:28
→ abyssa1: 不需要辨識人 道路有凸起就該停車 03/29 21:47
推 gk1329: https://www.youtube.com/watch?v=y3Q7v5a0lnI 03/29 21:48
→ gk1329: 有看到VLP-32C的影片 每秒60萬點 遠一點的人真的看不出來 03/29 21:49
推 Ekmund: 那是因為你用人類的觀點去看單張成像 03/29 21:58
→ Ekmund: 若有暫時性建模的話會像這樣 https://goo.gl/Ps1L5E 03/29 22:05
→ Ekmund: 即便是即時性的 也有這樣 https://goo.gl/hh7pyY 03/29 22:07
→ Ekmund: 還有別忘了這台上另有毫米波雷達 03/29 22:07
→ Ekmund: 單論HDL-32E的性能來看 它也不會漏掉任何幾十公尺內的目標 03/29 22:10
→ Ekmund: 更不可能靠到那麼近了還沒成像 肉眼都來得及微光下辨識了 03/29 22:12
→ Ekmund: 如果說是硬體壞掉 那系統早該該叫了 不會沒硬體訊號偵測 03/29 22:12
→ Ekmund: 所以現在所有矛頭都指向演算法 03/29 22:13
推 polypress: 如果要說陰影看不到真的很扯 那這樣乾脆用cam就好要LiD 03/29 22:35
→ polypress: AR幹嘛 03/29 22:35