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超微從Windows和Linux之戰得到啟示，在AI時代下收購開源Nod.ai對抗封閉系統的輝達
https://bit.ly/3Q1WVi4
隨著運算技術的進步，近年來愈來愈明顯的是，半導體和軟體開發之間需要更緊密的整合
。2023年AI活動的激增反映了軟體在半導體產業扮演了關鍵性的角色。如今AI時代的領導
者輝達，其布局就是採用全端（full-stack）技術，部署AI驅動的運算需要對晶片及其上
運行的軟體的整合。
由於輝達的運算統一裝置架構（compute unified device architecture, CUDA) 軟體已
成為GPU工作負載的業界標準。超微希望透過收購來得開源替代方案挑戰這一主導地位，
仍充滿著挑戰。也就是說，超微透過收購Nod.ai來充分利用開源的軟體力量，突顯其GPU
晶片的實力。
因為Nod.ai開發了一系列工具和系統，這可以促進超微硬體上的AI應用程式部署。換句話
說，超微使用Radeon開放運算（ROC）等軟體以及現在的Nod.ai平台，包括其SHARK軟體，
為企業優化AI部署提供了不同於輝達的另一種追求生成式AI的方法。
其實現今，輝達已經佔領了這個新興的生成式AI市場的大部分市場，許多競爭對手（包括
谷歌和亞馬遜網路服務）正在準備自己的晶片作為回應。超微為了尋求在生成式AI市場中
分得一杯羹，其就必須建立自己的軟硬體團隊。
超微未來成功的秘訣可能在於新成立的AI團隊，以及從Xilinx帶來的資產。由於Xilinx是
FPGA領域的領導者。因此，將Xilinx軟體功能轉變成超微全端AI功能的基礎。如今透過收
購Nod.ai平台，又可將Nod.ai添加到生態系統，變成一種增強的軟體實力。
Nod.ai是一家成立十年的新創公司，最近預估市值為3,650萬美元，致力於建立和開發可
以在最好的Ryzen晶片上運行的優化軟體，包括：EPYC CPU、Radeon GPU和Versal處理器
。這使得Nod.ai平台非常適合直接進入超微的業務。
根據超微評估，收購Nod.ai預計將顯著增強超微為AI客戶提供開放軟體的能力，使他們能
夠輕鬆部署針對超微硬體調整的高性能AI模型。
在PC時代，曾經掀起微軟採用專屬Windows平台，屬於開源社群的Linux，則是遵循迭代和
協作開發週期來增強實力。如今輝達的CUDA是屬於封閉式的軟體，超微則是透過擁抱開源
的Nod.ai，並將其工具納入更廣泛的產品組合中。這一競爭本質類似於Linux與Windows的
競爭，最後超微能否扭轉劣勢，就看未來幾年能否找出輝達弱點迎頭痛擊，並達到足以平
起平坐的全端解決方案了！
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※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣)※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1697508323.A.373.html
推 pacino : 這樣類比怪怪的 10/17 10:35
→ pacino : 就像iOS比Android, 搭的硬體不同，整體比起來，App 10/17 10:37
→ pacino : le產品比較好。 10/17 10:37
→ Auslayer : AMD能重視軟體是好事 但顯卡驅動能不能也重視一下 10/17 11:05
推 pponywong : AMD(ATI)顯卡爛很久了 想當年還是最符合OGL規格的 10/17 11:08
→ pponywong : 顯卡廠 10/17 11:08
推 Chilloutt : Cuda 玩家跟專業戶一起測，amd 要不學學？ 10/17 11:10
推 pacino : Open source 是軟體開發，AMD要靠它拉抬聲勢搶GPU 10/17 11:20
→ pacino : 市場，恐怕很難。 10/17 11:20
推 NeihuSnape : 市值30m的小公司 買來當玩具開箱的啦 10/17 13:23
推 dbai20 : 封閉不封閉不是重點，其實有API、SDK給第三方用的話 10/17 14:35
→ dbai20 : 那怎麼能說它是封閉？假如說架構核心未開源，但如果 10/17 14:36
→ dbai20 : 為了統一性、完整性、堅固性、安全性，甚至一手掌控 10/17 14:37
→ dbai20 : 更方便製作更高品質的產品的話，封閉不封閉其實不是 10/17 14:37
→ dbai20 : 重點，這從這十幾年來的蘋果產品就看到了，這年頭再 10/17 14:38
→ dbai20 : 強調封閉不封閉，意義不大，把產品做好才更重要 10/17 14:39
→ labbat : linux表示 10/17 15:11
推 wulouise : 如果open source加快迭代就有差 10/17 19:20
噓 bizer : 作業系統類比硬體？ 10/17 20:58
推 FXW11314 : 四年前玩過rocm毛病一堆，不知道現在能用了沒 10/18 00:48
噓 HotDogCC : xilinx東西很難用.. 10/18 09:35