[請益] offer請益（群輝/量趨/玩美/Appier）

大家好，本身背景為四大資工碩士，研究所主要有做過CV、RL，最近剛畢業在找工作，主 要找尋的條件是純軟的職位，目前有幸拿到以下4家的offer 1. 群輝 Product Developer (網頁應用軟體開發) 薪資：N*14+分紅 (整包大約落在170) 工作內容：Build reliable and high-performance web applications on cloud-based platforms. 優點：薪水有機會是目前拿到最高的、進去所學應該很廣(前端、後端、cloud) 缺點：有機會碰到前端(本身比較不感興趣)、公司地點離家稍遠(通勤1hr)、福利一般 2. 量趨 Quantitative Machine Learning Alpha Researcher 薪資：N*14+bonus 工作內容：基本上就是找signal、做策略 優點：quant本身感興趣、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯 缺點：走quant的話基本上無法累積純軟相關的年資、薪資bonus可能浮動 3. 玩美 Machine Learning Engineer 薪資：(N+5k)*14+bonus (整包大約落在140) 工作內容：研究CV、ML、DL相關最新的技術，應用在產品上 優點：工作內容應該可以無縫接軌碩班所學、離家非常近 (走路10 min) 缺點：此工作內容對於累積純軟相關年資的幫助可能也較少 4 Appier Machine Learning Engineer 薪資：(N+25k)*14+bonus (整包大約落在160) 工作內容：ML infrastructure (與scientist不同) 優點：底薪頗高、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯、進去所學對未來職涯應該十分 有用 缺點：ML專做engineering 在台灣可能相較比較少資訊 N 就讓我暫且保密，不過其實應該也推算的出來 當初在開始面試時，只要是純軟我都會去嘗試，因此目前手上的這4個offer其實跨了蠻多 不同領域的，目前考量的點是通勤方便以及後續在台灣好找工作（利於職涯發展） 目前想要上來詢問各位前輩們意見，對上述4個offer是否有一些經驗分享或是看法，先謝 謝各位前輩們的建議了！ -- 小弟之前沒什麼在用ptt，隔壁版發不了
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推 jason408 : 強者08/11 15:01

推 dulldog : 強者08/11 15:07

噓 ILoveElsa : 暉08/11 15:24

推 s869225 : 猛08/11 15:32

推 Ryspon : 1 or 4看自己興趣擇一即可，恭喜offer get!08/11 15:38

推 j112233446 : 玩美給好多 強08/11 15:39

噓 Matz : 去鴻海第一年150沒問題08/11 15:41

推 arcticocean : 真 強者 08/11 15:44

→ Csir : 太強08/11 15:44

→ annboy : 想繼續做算法就3 1跟4都是做系統的 2金融業不熟08/11 15:50

推 min86615 : 強，推推08/11 15:53

推 holebro : 我都無聲卡 你好強08/11 16:01

推 meokay : 2or408/11 16:07

→ meokay : 2未來蠻有看頭的@@ 08/11 16:08

推 meokay : 登入次數37… 想說些什麼但想想算了 08/11 16:11

→ arash : 1，一家公司不一定會待很久08/11 16:12

推 f821027 : 太強了 08/11 16:18

推 WilliamLFY : 我會先挑戰2，發現沒興趣或做不來日後也還能跳回13408/11 16:24

→ WilliamLFY : 。年輕就是可以耍點任性多嘗試，況且薪水也不低。08/11 16:24

推 gugeegee : Appier 強者超多…群暉也是08/11 16:26

推 shaufire : 推08/11 16:39

推 GymRat : 大神 我都無聲卡+1 08/11 16:49

→ a27417332 : 強者，感覺都是可以學很多的職位，就照興趣選吧08/11 16:54

→ leon1757tw : 強者 果然只凍雜魚QQ08/11 16:57

→ encorek22554: 這應該是要發到隔壁版吧08/11 17:10

→ DrTech : 做軟體，使用者數量，決定了未來薪資。1或4來選吧。08/11 17:25

→ DrTech : 喜歡做應用，產品直接被使用者用到，選1。喜歡處理08/11 17:25

→ DrTech : 資料，可以考慮選4。08/11 17:25

→ DrTech : 想做AI/ML也請選4，有沒有大量用戶對你的成長差很多08/11 17:26

→ DrTech : 的。 08/11 17:26

推 steak5566 : 看哪個好跳g選哪個08/11 17:26

推 daisy77117 : 軟體強者08/11 17:27

推 shortoneal : 量趨就是那個柯賓漢前老闆陳泰元開的吧? 建議搜尋下08/11 17:43

推 clamperni : 不考慮ic設計嗎08/11 17:44

推 IMBonjwa : 絕對不要2，1和4可以。我會選1先 08/11 18:50

推 ddmanddman : 我會選4 08/11 18:57

推 encorek22554: 如果之後都要轉google之類的外商，就選1選錢多就好 08/11 19:00

→ encorek22554: 。想繼續往ML走可以選4 08/11 19:00

推 Murasaki0110: 4之後再跳外商吧 現在model大一統的環境學infra有 08/11 19:04

→ Murasaki0110: 競爭力多了 08/11 19:04

→ VictorZ : 選1，4的話沒碰到關鍵技術不如不要去；反正都一定 08/11 19:47

→ VictorZ : 會再跳槽先選1的路比較廣 08/11 19:47

推 jammy50605 : 強，剛畢業就年薪170，屌打99%鄉民 08/11 20:07

推 jammy50605 : 選錢多的就對了 08/11 20:08

→ cunankimo : 推1將來要跳G也很簡單 就在對面而已 08/11 20:17

→ cunankimo : 之後新店的G 也都很多會搬過去 08/11 20:22

推 jacksnowman : 強 08/11 20:40

→ kevinyin999 : No 2 08/11 21:31

→ kevinyin999 : 建議去4 08/11 21:32

推 nasa930022 : 好強 08/11 21:37

推 j02850 : 推分享整包 08/11 22:51

推 Gaogaigar : 其實現在infra才是關鍵技術 08/11 23:29

推 fakon : 猛一個，AI想做深絕對選4 08/11 23:44

推 BryceJames : 絕對2222222222222222222222 08/11 23:47

推 hongyun : 我之前1/4選 後來選1 可以私訊聊～ 08/12 06:39

推 bluekid : 強 08/12 09:01

推 qoozxc789 : 1的170要第三年才領得滿哦 08/12 11:18