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推 tw689: 難 真的要去資策會出來比較有機會 05/30 19:22
→ MeiHS: "有事"嗎~ 05/30 19:25
→ bart30508: 資策會因為經濟負擔不起所以應該不考慮，真的只能資策 05/30 19:29
→ bart30508: 會嗎？ 05/30 19:29
→ bart30508: 二摟的大大什麼意思阿? 05/30 19:30
推 spiderway: 小公司可以 05/30 19:30
推 thomaspig: 把程式練起來 至少面試能答的出來 05/30 19:35
→ bart30508: 如果小公司可以那我就放心，因為怕唸卻沒幫助，謝謝你 05/30 19:36
→ bart30508: 關於程式語言我會好好學習的，謝謝你的建議 05/30 19:38
推 powervalue: 考四大資工碩 05/30 19:42
→ bart30508: 謝謝你的建議，但我想先工作以後慢慢在去進修 05/30 19:53
→ WenliYang: 難 05/30 19:57
推 aiueokaki: 我有看過國外公司真的承認coursera 的成績 05/30 20:12
→ bart30508: 很謝謝你分享這個資訊! 05/30 20:24
推 wwwc: 新鮮人有事了！！ 05/30 20:58
推 Huffman: Coursera的部分課程的成績的驗證過程有太多漏洞 05/30 20:58
→ Huffman: 個人不太相信Coursera 的認證 05/30 20:58
→ wwwc: 我想coursera的課如果真的都認真學好 面試的時候面試官應該 05/30 21:01
→ wwwc: 也能感覺到吧 大概 05/30 21:01
推 Morphee: 資策會給私大非理工去cp值加上補助才高 現在去的 05/30 21:02
→ Morphee: 還沒賺到錢 先養活資策會一堆工讀生跟老師 05/30 21:02
→ Morphee: 以前 爛學歷原本22k 免費上半年課 出來 35K cp高 05/30 21:03
→ Morphee: 現在一堆人想轉行就先花十萬 摳連 05/30 21:04
→ Morphee: 另外資料分析很吃素質 先拿幾個Kaggle 前10% 再來談 05/30 21:05
→ Morphee: 真的穩扎穩打還是弄一個四大碩 一勞永逸 05/30 21:06
→ bart30508: 謝謝上面幾位前輩還有來信的前輩，研究所希望工作有機 05/30 21:41
→ bart30508: 會可以在進修，現在還是希望能先找到一份相關的工作。 05/30 21:41
→ bart30508: 我會持續學完Coursera的課程，希望有朝一日能踏入這塊 05/30 21:41
→ bart30508: 領域 05/30 21:41
→ bart30508: 阿還有我知道我"有事"在哪了xd 05/30 21:41
推 a78998042a: 朋友數學系碩士的同事大多都是雷，我唸碩士時，也覺得 05/30 22:30
→ a78998042a: 數學系來的，真的挺適合做理論。大學學歷要找資料分析 05/30 22:30
→ a78998042a: 工作有點難度，你程式語言也非與資料分析有關，你現在 05/30 22:30
→ a78998042a: 能找的工作，很可能對你未來資料分析的職涯發展幫助不 05/30 22:30
→ a78998042a: 大。 05/30 22:30
推 chunfo: 我碩論的手法已經有點擦到邊但重點在物理研究 找了幾個月 05/30 23:23
→ chunfo: 乖乖改投韌體 05/30 23:23
推 thomaspig: 不過真的想走這個領域 起碼要讀碩士進行相關的研究吧 05/30 23:44
→ thomaspig: 不然對公司來說你什麼都不會 為什麼要重頭訓練你? 05/30 23:44
→ thomaspig: 如果一定要先工作 那就別限定工作內容 05/30 23:45
→ thomaspig: 在工作之餘想辦法進修 05/30 23:47
噓 thid5335: 找到記得上來分享 05/30 23:55
推 drajan: 我是過來人 只能說堅持到底以及展現強烈熱情 你會有機會 05/31 00:27
→ lazarus1121: 數學系沒那麼雷吧 只是實作前會先想了解理論 05/31 00:55
→ lazarus1121: 所以一開始會跟不上科技業的速度 05/31 00:56
→ lazarus1121: 不過我對科技業的數據正確性抱持很大的懷疑就是了 05/31 00:57
→ lazarus1121: 分析到最後看圖說故事的能力倒是能提升不少XD 05/31 01:00
→ chunfo: 面試的時候會發現正期班擅長的工具你沒用過 雖然你理論成 05/31 01:08
→ chunfo: 長曲線可能比資工血統強不少但是對主管來說他不知道怎麼 05/31 01:08
→ chunfo: 訓練 簡單說就是用你的風險比較高 05/31 01:08
→ chunfo: 除非你找到一間小公司想玩玩看 又請不起即戰力(可是這樣 05/31 01:10
→ chunfo: 的公司會有數據嗎…) 05/31 01:10
→ giggs11s: 很多職缺都有碩士門檻，建議還是念完碩士再去找工作... 05/31 07:09
→ giggs11s: 現在數學資工碩士畢業的一大堆...公司要選也是選他們 05/31 07:09
推 soulja28: 你應該是還沒搞清楚狀況，你要用資料分析什麼才是重點 05/31 07:37
推 DKnex: 先把R 跟資料庫學起來 05/31 09:38
→ DKnex: 你有理論基礎 會操作才能發揮 05/31 09:38
→ DKnex: 不過洗個碩士是真的 05/31 09:38
推 Wush978: 真心不騙 去唸個碩士很重要 05/31 12:35
→ bart30508: 先不考慮碩士是因為我還不清楚我想要著重在分析哪一個 05/31 13:25
→ bart30508: 方面，因此希望先進入業界。 05/31 13:25
→ bart30508: 也因為畢業一陣子了，先工作也能先有一份收入。 05/31 13:25
推 asamiakio: 新創公司的較基層試看看，有朋友數學系所，主婦/教育專 05/31 18:47
→ asamiakio: 員當了快六七年，還是能應徵上數據分析工作，當然不排 05/31 18:47
→ asamiakio: 除她個人特質也夠說服主管。 05/31 18:47
推 physheepy: 試著做完一個小型專案會比較有說服力 05/31 19:37
→ sc1: 你就是從不下定決心唸資訊系 去幹作業員補學分最實在 05/31 20:14
推 a1234567289: 上couresa就算證照沒用 面試的時候總有用吧 05/31 20:17
→ a1234567289: 有讀過和沒讀過主管會聊不出來嗎 05/31 20:17
→ bart30508: 聽完各位意見，我打算先嘗試投履歷，不管一開始是不是 06/01 14:37
→ bart30508: 做與資料分析相關的工作，我會準備研究所的。 06/01 14:37