看板TY_Research
首先分享早期的決定性預報結果,圖資感謝nasdaq版友分享並繪圖
https://i.meee.com.tw/fWY4Uws.jpg
1.AIFS 相比IFS 路徑更穩定,平均誤差更低
2.即使AIFS在超過120小時的預報提前時間時,仍有可能有較大誤差
下三圖分別是起始時間070400 070412 070500 的系集資料
來源為Google DeepMind weather lab
黑色:觀測路徑
紫色:Graphcast
藍色: Google Experimental
綠色:Google Gencast
黃色:EC IFS HRES
橘色:EC IFS ENS
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可見在全部時間段AI系集都取得比傳統系集更好的路徑預報
然而強度仍是AI模型的弱項,即使是在最新的Google 系集
其最強成員僅80kt左右仍因解析度與樣本限制。
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推 kadar : 推納寶寶跟Ben大是華人圈氣象資料可視化的先驅 07/09 18:26
→ kadar : 順帶一提,納寶寶是東風波網站的作者唷 07/09 18:26
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推 jhjhs33504 : 看起來AI收斂得很快 07/09 21:19
推 aegis43210 : 觀察Google什麼時候要開始升高解析度 07/09 21:34