[討論]ai與物理模式丹娜斯回顧比較

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作者 aabaabaabaab (衝擊樂透)
時間 2025-07-09 17:59:57
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首先分享早期的決定性預報結果,圖資感謝nasdaq版友分享並繪圖 https://i.meee.com.tw/fWY4Uws.jpg
1.AIFS 相比IFS 路徑更穩定,平均誤差更低 2.即使AIFS在超過120小時的預報提前時間時,仍有可能有較大誤差 下三圖分別是起始時間070400 070412 070500 的系集資料 來源為Google DeepMind weather lab 黑色:觀測路徑 紫色:Graphcast 藍色: Google Experimental 綠色:Google Gencast 黃色:EC IFS HRES 橘色:EC IFS ENS https://meee.com.tw/hDZXqIC.jpg
https://meee.com.tw/3RwP2hH.jpg
https://meee.com.tw/R3GZR0c.jpg
可見在全部時間段AI系集都取得比傳統系集更好的路徑預報 然而強度仍是AI模型的弱項,即使是在最新的Google 系集 其最強成員僅80kt左右仍因解析度與樣本限制。 --
※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.66.136 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/TY_Research/M.1752055202.A.DB2.html

kadar : 推納寶寶跟Ben大是華人圈氣象資料可視化的先驅 07/09 18:26

kadar : 順帶一提,納寶寶是東風波網站的作者唷 07/09 18:26

tyallen : 推 07/09 18:53

papapopo : 推那寶寶 好喜歡東風波網站 07/09 18:58

thingslove : 所以東風波的作者是台灣人嗎? 07/09 20:02

jhjhs33504 : 看起來AI收斂得很快 07/09 21:19

aegis43210 : 觀察Google什麼時候要開始升高解析度 07/09 21:34

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