[請益] 有人從資訊理論來理解股市崩盤嗎??

看板 Stock
作者 lovepork (我愛豬肉不愛牛肉)
時間 2019-05-28 16:03:42
留言 60則留言 (16推 10噓 34→)

最近有個想法 或許我們可以從資訊科學角度來理解股市崩盤的現象 首先先科普一下 所謂的黑洞熵是什麼 黑洞熵的概念就是 你不能在一個有限時空中去"無限"的累積資訊 單位時間能夠處理的資訊量是有個上限的 就連黑洞這麼巨大的計算機也是有個上限的 黑洞能處理的資訊上限就是黑洞熵 或是也可以從反方向思考就是 如果一個人有了上帝的智慧 可以知曉所有的知識和前世今生 那麼這個人的腦袋就會變成黑洞 所以人太聰明不是一件好事! 很可能腦袋離變成黑洞又更近了一點 (有興趣的可以看李永樂老師講葛力恆數的那集) 套用黑洞熵的概念到股市中 所謂的金融泡泡在我來看就是當股市朝向資訊無限累積的一種過程 因為羊群效應的關係 每個人都在交易 交易人數和交易量越來越大 最終到了一個階段 會達到一個資訊無法再累積的上限 這個上限就是高點所在.... 一般接近這各上限的一半或是1/4就會發現 上不去了 這跟一搜太空梭接近光速的1/4還多少 就會發現太空梭的重量越來越重.. 概念是很像的 如果能夠用這個概念 計算出台股 或是美股相對應的這個上限的量 對於估計各個股市高點位置是不是會有幫助呢??? 光速恆定是相對論預測下的結果 但其實光速恆定和"資訊不能在某個點無限堆積"其實某個角度而言我認為是等價的 如果用"資訊不能在某個點無限堆積"這個想法來理解股市崩盤或是高點 是不是比用光速這種毫不相干的物理名詞來的更有圖像? 也更有幫助去理解股市崩盤現象? 請討論一下 謝謝~~~ --
並不是喔 我沒必要套這個大家不熟的學術名詞
※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 155.69.196.202
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1559030624.A.0B1.html

aresa : 五樓每天觀察自己肛門的縮放預測漲跌 05/28 16:07

kaiming7955 : 我都看古書 05/28 16:07

kaiming7955 : 談笑有儒鴻 往來無白丁 05/28 16:07

kaiming7955 : 參考看看 05/28 16:08

Skabo : 你走火入魔了 05/28 16:08

ck030561 : 物理哥 05/28 16:09

Altair : 手裡握著鐵鎚的人 眼裡看到的任何東西都是釘子 05/28 16:09

Anahata : 十樓拿奈米釘子肛到五樓走火入魔 05/28 16:11

omolando : 真可憐 賠錢賠到語無倫次惹 05/28 16:11

PoKeGo : 分析的很棒 推推 05/28 16:16

m4vu0 : 好閒喔 05/28 16:16

Rex1009 : 你走火入魔了 看什麼都要硬套 05/28 16:19

Rex1009 : 沒有理由就套數學模型就是在瞎搞 05/28 16:19

Rex1009 : 先想模型再想原因更是在自欺欺人 05/28 16:20

xj654m3 : 我還出去看ID是不是U7.... 05/28 16:21

WESTONE : 你可以先從經濟學中放訊理論,了解資訊不對稱的影響 05/28 16:22

WESTONE : ,之後再來討論吧。 05/28 16:22

jimmyloveya : 你好誇張 我是看作 投機炒股票的是一種龎式騙局 05/28 16:22

jimmyloveya : 股市會崩 但有的績優股根本沒崩過 會崩就是公司虧錢 05/28 16:23

jimmyloveya : 或者獲利不如以往 05/28 16:25

hermithsieh : http://i.imgur.com/OplvcdA.jpg 05/28 16:26

WESTONE : 老巴說過一生中只要掌握幾次"價格認知錯誤"造成的溢 05/28 16:28

WESTONE : 價就可以富有。這句話你多想幾次,有助你建交易模型 05/28 16:28

WESTONE : . 05/28 16:28

aJan5566 : 會崩的還有來炒股賺一波的...公司不管營運 05/28 16:28

adsl12367 : ptt慘戶方向就是訊號 不用研究這麼多 05/28 16:29

v7q4 : 嗯 跟我想的差不多 05/28 16:44

asdftgbv3383: 你怎麼確定李永樂說的是對的? 05/28 16:58

amaranth5566: 測不準原理,我們無法同時知道位置與速度 05/28 17:01

azure : 與其玄幻妄想,不如把精神放在心態調整和情緒控制上 05/28 17:10

wurandywu : 看不懂,誰能白話一下他在說什麼 05/28 17:12

hdjj : 與其相信李永樂,你怎麼不去相信首富?後者至少有實績 05/28 17:15

sophieo : 你這個邏輯所有東西都可以套用 05/28 17:28

SweetLee : "資訊量"是讓你的計算股價更準確 不是讓你的股價更 05/28 17:29

SweetLee : 高 你從一開始就搞錯了 05/28 17:29

kolinru : 你沒有說為什麼會想用黑洞熵,只是為套而套 05/28 17:29

SweetLee : 無限的資訊量 會讓你計算的股價無限的精準 05/28 17:30

SweetLee : 但你說的黑洞熵 資訊量無法無限大 正符合現實的股市 05/28 17:30

SweetLee : 因為要得到無限大量的資訊 你需要無限多的時間 但你 05/28 17:31

SweetLee : 又不可能花無限多的時間去蒐集資訊 所以時間和股價 05/28 17:31

SweetLee : 誤差兩者乘積就會有一個最小值 也就是測不準原理 05/28 17:32

SweetLee : 其實根本也不必無限量的資訊 內線交易只要比你多一 05/28 17:33

SweetLee : 個重要資訊 算出來得股價就比你散戶精準多了 05/28 17:33

qwqmmmm : 甜李,多陪陪你女兒 05/28 17:34

SweetLee : 為什麼你常常叫我多陪陪女兒? 我以經陪很多了 05/28 17:36

potawei : 當投資者對股票進行觀測 會造成干涉圖案消失 05/28 18:14

potawei : 疊加態坍縮 不是漲就是跌 05/28 18:15

ionhot : 走火入魔 05/28 18:18

nicegrenade : 微結構理論確實就是拿資訊作為解釋的工具 05/28 18:29

nicegrenade : 只是要找變數作為「資訊」含量非常困難 05/28 18:29

nicegrenade : 中間很難實證 樣本一有瑕疵就整組壞了了 05/28 18:30

jeromeshih : 感覺交易人數*交易量,是可以算累積積分,但問題是 05/28 18:55

jeromeshih : ,現在原po假設每次金融危機是一樣的量,的目前因為 05/28 18:55

jeromeshih : 信用擴張貨幣貶值,能進入市場的貨幣增加,如此要怎 05/28 18:55

jeromeshih : 麼估計?單純算M2增加嗎?不然如此可能無法預估 05/28 18:55

circlebear : random walk 05/28 19:09

darkMood : 笑死。 05/28 19:32

darkMood : 有人從寶可夢生態研究股市崩盤嗎? 05/28 19:33

Petrovsky : 其實能寫出這樣的論點 真的蠻有才的 XD 05/28 22:42

acbwanatha : 這篇是故意寫出來讓大家笑的吧。是股市壓力太大嗎 05/28 22:53

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