※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1568832281.A.E2E.html
→ sorryla: 韌題？09/19 03:18
推 wrt: 韌體容易拿到高薪09/19 03:46
→ wrt: AI普遍低薪，但少數比韌體還高09/19 03:46
→ wrt: 尤其你做的題目已經是資策會學生都會的事情了09/19 03:47
→ jej: 演算法也要有公司有開缺 大部分都應用09/19 06:29
→ testPtt: 做AI的框架09/19 08:25
→ robber1234: 等等..韌體比AI應用高薪？！真假啊...09/19 09:27
推 xsoho: 韌體，現在人才斷層也很缺工，而且越老越值錢09/19 09:36
→ xsoho: 除非呆丸電子業全軍覆沒韌體才會gg09/19 09:38
推 Transfat: 軔體薪水這麼高喔（認真不知09/19 09:47
→ tttkkk: 台灣是韌體島09/19 09:50
推 w199381: AI:潮 韌體:錢多09/19 09:59
噓 www17010: wrt講的話都在自嗨09/19 10:50
→ www17010: 不用信09/19 10:50
推 wrt: MRP的韌體缺，薪水普遍150-18009/19 11:11
→ wrt: ai缺Q的，薪水約100-130。09/19 11:11
→ wrt: 以好拿程度來說，韌體比ai還容易，畢竟韌體收的人多09/19 11:11
→ wrt: ai缺要的還是四電三成的學歷，09/19 11:11
→ wrt: 除非你題目是全新的，然後公司正好想做。09/19 11:11
→ wrt: 可以參考各ic廠韌體薪水，跟ic工程師不會差太多09/19 11:11
噓 www17010: 還在四電三成09/19 11:21
→ www17010: 真的欠噓09/19 11:21
→ www17010: 從tech版亂到soft版09/19 11:21
推 w0005151: 韌體當然比AI高，不然發哥哪來那麼多四大CS09/19 11:22
推 godbye45: XDDD09/19 11:22
→ w0005151: 演算法!=高薪，至於石田三成樓主就忽略吧09/19 11:22
推 clothg34569: 雖然樣本不多，不過韌體大約高20~30%吧 09/19 13:40
→ clothg34569: 個人感覺 09/19 13:40
噓 wahaha279: 噓石田 09/19 14:36
推 mistborn82: 目前的確是韌體高，但是ai的餅畫蠻大的，不知道未來 09/19 14:49
→ mistborn82: 能吃到多少 09/19 14:49
推 aria0520: 要走ai 演算法 去美國吧 台灣是韌體島 09/19 14:59
推 asleisureto: 未來有沒出國打算是關鍵 09/19 15:27
推 jason4571: 韌體薪資普遍高不少 AI還在畫大餅 沒幾間公司真的用 09/19 15:37
推 GGFACE: 台灣韌體世界第一 但AI有更多空間 大概這樣 09/19 16:06
→ xsoho: ai不缺廢才 09/19 16:15
推 asleisureto: 你要走一般人路線靠年資領高薪的話就是韌體 09/19 16:59
推 rereterry: AI目前要高薪不容易，以台灣比較多廠商的工具機業來說 09/19 17:01
→ rereterry: ，AI導入有困難，呈現出來的效果遠遠不如各工廠目前的 09/19 17:01
→ rereterry: 良率，台灣的AI產業可能還有蠻長一段路要走，所以錢景 09/19 17:01
→ rereterry: 方面自己或許得思考一下 09/19 17:01
→ wellkom: 台灣的工具機產業也在殺價，軟體附加服務的費用都攤不起 09/19 17:05
→ waynepc: 四電三成到底是啥.... 09/19 18:09
推 alihue: 現在87%大學生都想做AI 09/19 18:34
推 sxy67230: AI你要嘛夠強，自主設計出沒有人想到的模型，參加過比 09/19 19:10
→ sxy67230: 賽拿了第一或第二，要不然就是你後端、韌體底子夠厚，要 09/19 19:10
→ sxy67230: 不然真的台灣薪水普遍不高。 09/19 19:10
→ jammy50605: AI新創薪水很高 150up不是問題 09/19 19:17
推 sxy67230: 前者就不用想太多，後者夠強建議後端找金融相關，韌體去 09/19 19:19
→ sxy67230: 找發哥這種大廠。但是不要幻想你會研發什麼沒有人做過 09/19 19:19
→ sxy67230: 的模型，dirty work 跟串接現成算法還是常態 09/19 19:19
推 mathrew: 韌體，台灣的AI 根本不叫AI 09/19 19:22
推 sxy67230: 最後在說一件事，你後端夠強去做後端AI的工作最頂就是架 09/19 19:26
→ sxy67230: 構師的薪水，你韌體夠強就是到資深韌體工程師的薪水。 09/19 19:26
→ sxy67230: 唯一的差別可能是加掛個AI或是DS的稱號而已。 09/19 19:26
→ sxy67230: 乖乖練code選一個你支撐的下去的還是比較實際。 09/19 19:27
→ aa06697: 竟然有人不知道台灣韌體薪水比較高@@ 09/19 22:18
噓 Murasaki0110: 講的好像沒發個幾篇cvpr都沒資格做ai 09/19 22:41
→ testPtt: 一般人韌體大概只能找到bsp 09/19 22:56
推 john0312: 真的就是在台灣韌體$$比較多，也不用因為wrt而因人廢言 09/19 23:03
→ testPtt: 薪水高的通常都是搞SIP,FPGA但是缺就不多 09/19 23:03
→ w0005151: Ai本就沒那麼高門檻，某些人把它捧超高不知道有何目的 09/20 00:32
推 sxy67230: AI高門檻的部分是要研究底層更硬更基礎的理論，像提高泛 09/20 08:26
→ sxy67230: 化速度提出更有效的學習方法，更有效的無監督或半監督 09/20 08:26
→ sxy67230: 或自主學習的方法。這種一般公司研究的機會很低，台灣 09/20 08:26
→ sxy67230: 的話就不用說了，九成都是套現成模型而已，更多工作在 09/20 08:27
→ sxy67230: 串接或是韌體實現上 09/20 08:27
→ Csongs: 聽做ai的朋友 目前都是套最新的模型 調參數 09/20 08:43
→ Csongs: 爽爽的，但實際上真的都這樣嗎 09/20 08:43
推 jammy50605: 我就是 被樓上發現了 哈哈 因為AI另有專人負責 對後 09/20 08:57
→ jammy50605: 端而言只要串接 09/20 08:57
→ Murasaki0110: 簡單一句套model就做完？碩論可能吧 09/20 09:11
→ Murasaki0110: kaggle比賽都沒這麼單純，何況實際問題 09/20 09:11
推 henrychang81: 改數據集(包括為了模型resize image)，改label，丟 09/20 09:56
→ henrychang81: 下去訓練，done 09/20 09:56
推 aszx4510: 韌體薪水本來就比較高 09/20 10:40
推 vincentman: ai應用，若需求簡單，模型精準度可接受，就真的只要套 09/20 12:17
→ vincentman: 模型調參數啊~ 09/20 12:17
推 vincentman: 台灣來說，韌體平均薪資較高正常，那不是一般人自修 09/20 12:19
→ vincentman: 或上資策會課程就能輕易上手 09/20 12:19
推 sxy67230: 當然不是單純套套model就好(X)，還有rule base 的 dirty 09/20 12:28
→ sxy67230: work（O) 09/20 12:28
→ sxy67230: 別人問我負責AI的哪個部分，我是負責人工的部分。工人 09/20 12:29
→ sxy67230: 智慧(O) 09/20 12:29
推 w0005151: 底層理論，那個不管在業界還學界都是很小一撮人在做的 09/20 20:11
→ w0005151: 九成AI相關工作都碰不到邊啦 09/20 20:11
推 tacovirus: 海綿體 09/21 17:05
→ supermmi: 軟體愈往底層薪水愈高，但是都比不上選對產業 09/26 23:28
→ supermmi: Ai根本沒什麼好做，比誰會收集資料而已，那些聽起來很 09/26 23:36
→ supermmi: 神的模型一定都會變成免費的函式庫啦 09/26 23:36
→ jones86723: App現在滿街的人都會寫，都捧高高 10/07 13:23