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推 ghmsxtwo: 資料科學的門檻QQ 02/24 17:52
推 lance8537: 學ML,活用統計方式或演算法去資料分析 02/24 18:40
→ lance8537: 可以參考論文,kaggle或movielens 02/24 18:41
→ lance8537: python只是比較好用在資料科學的工具 02/24 18:41
推 ason789369: 只有工具沒有統計方法 還是沒辦法分析呀 02/24 19:28
推 bibo9901: DM/ML是現在本科裡的熱門中的熱門 02/24 21:12
推 leeheng: 資料科學熱門,不代表他的需求量大啊.... 02/24 22:46
推 death06: 仔細去看需求 根本沒多少缺給沒經驗的 02/24 23:17
推 ggttoo: 你是學了工具,但是理論還沒學吧......??? 02/25 11:00
→ femlro: 勸你不要 會陷入很大的坑 而且競爭者遠遠比你強 02/25 14:52
推 femlro: 但國內的職缺沒提供你 還會被壓薪水 02/25 14:52
→ femlro: 如果你要走這塊最好出國 國內強烈不建議 02/25 14:52
推 death06: 順帶一提 那些玩大數據高薪的 有大多數都是挖腳/原職轉行 02/25 15:19
→ death06: ex: 公司有天想弄那塊就圈一些人拉進去做那個 02/25 15:20
推 fgkor123: 這職位寧願要有理論基礎的… 02/25 17:25
推 fgkor123: 兩邊都要從頭學 沒人理正常 02/25 17:28
→ joytower: 謝謝大大的回覆,是有滿多人跟我說要出國的,是有在考慮 02/25 22:38
→ joytower: 想要請教一下,各位大大所謂的理論基礎是什麼? 02/25 22:40
推 ghmsxtwo: 多讀點數學 02/26 00:39
推 steve1012: Python 應該只是最簡單的一部分 背後理論蠻重要 可以上 02/26 09:08
→ steve1012: 網看幾堂課就知道理論是啥了吧 02/26 09:08
→ steve1012: YouTube 搜machine learning data mining 都很多錄好 02/26 09:09
→ steve1012: 的 02/26 09:09
→ steve1012: 我的意思是 知道理論是哪方面 不是說看幾堂就學會了 02/26 09:09