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AMD 最近申請了一項專利，關於 Chiplet 小晶片的機器深度學習，可以將 GPU（如新一
代 RDNA3）
和快取單元 AMD Infinity Cache（RDNA2 首用）創建 AMD 所謂的 APD 加速處理設備
該項功能可以使 AMD 創建基於晶片的機器深度學習加速器
特別是用於矩陣乘法，這功能與 NVIDIA Tensor 內核所提供的功能類似。
RDNA3 將會採用 Chiplet 小晶片並使用 MCM 封裝，與 Ryzen 系列處理器相同
這樣做可以避免 GPU 封裝大面積的缺點，而且 GPU 之外的小晶片設計可以採用不同的製
程
如先前 Ryzen CPU 中的 IO 是 12nm 製程，而 CPU 核心是 7nm
該專利上面也描述了 GPU 晶片到快取小晶片上面的加速功能，讓 AMD 顯卡可以實現類似
DLSS 這樣的硬體加速功能。
先前傳出 RDNA3 將會有雙核心的設計，Navi 31 核心將會用上 MCM 多晶片模組
最高甚至有 80CUx2 的計算單元。
來源
https://www.techpowerup.com/277856/amd-files-patent-for-chiplet-machine-learning-accelerator-to-be-paired-with-gpu-cache-chiplets
滄者編譯
https://www.coolaler.com/threads/amd-chiplet-rdna3-nv-dlss.362299/
AMD版的DLSS 樓下是否支持
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※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.219.170.105 (臺灣)※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1612180441.A.BCC.html
噓 pcfox : 今天洗的真早啊 02/01 20:17
→ aegis43210 : 沒cuda還是不好打 02/01 21:32
推 arrenwu : 就看ROCm什麼時候長到大家覺得可以用 02/01 21:47
→ LoveShibeInu: 類似cuda加速跟cudnn的lib建出來才有搞頭 02/01 22:13
→ LoveShibeInu: 但是還是先把能用的影片編碼弄好吧 02/01 22:13
推 arrenwu : 就OpenCL啊XD 02/01 22:35
→ arrenwu : 現在也有 Tensorflow for ROCm 了 02/01 22:36
推 saimeitetsu : open cl 泛用，但一堆消費軟體支援很差… 02/01 22:49
→ twosheep0603: cuda跟openCL中間還是差距很大呢... 02/01 22:53
推 arrenwu : 那差距就來自於生態系的成熟度啊 NV深耕CUDA很久了 02/01 22:54