[外絮] 用機器學習模型預估MVP得主

看板 NBA
作者 timmyen (Ako)
時間 2021-04-30 09:43:54
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今天早上在reddit看到的文章,覺得挺有趣,轉過來跟版友們分享。 小弟不是學資料科學的,如果內文有誤也請不吝指正 原文:https://perthirtysix.com/essay/2021-nba-mvp-race 懶人包: 作者(u/robmoo_re)利用了過去38年的NBA的球員資料以及MVP票選結果(包含排名及票數) 建造了一個預估球員得到MVP的機率以及MVP得主的模型, 利用這個模型,在過去38年中可以正確的計算出32年的得主。 在這個模型中,各項球員數據的權重(也就是這個模型認為影響MVP票選最重要的數據) 依序如下: https://imgur.com/33ouqUG 球隊勝率% 每場上場時間 球隊種子序 WS/48 每場得分 出賽場次 VORP 2分命中率 罰球次數 助攻數 每場籃板 整體命中率 BPM Usage% 每場失誤數 真實命中率 (以下不列,可以自己看圖) 模型利用以上數據算出每一個球員的candidacy score 這個分數越高者,即是模型認為越有可能得到MVP的人選 要特別說的是,某些數據本身是互相有關聯性的(譬如:兩分/三分命中率及整體命中率, 或是整體命中率跟一大堆進階數據),由於已經被重複計算過,因此單項的權重會降低, 不代表這項數據就不重要。 === 幾個有趣的結果 1. 誰是這38年來MVP分數最高的球員? 答案是08-09年的姆斯,分數高達4.49 2. 那最低分的MVP得主又是誰? 答案是04-05年的Nash,他當年的分數只有1.09 3. 誰的MVP被偷了?(誤) 剛剛提到38年中這個模型成功預測出32年的MVP得主, 這也代表其中有6年模型預測跟最終的結果是不一致的, (1) 2016-2017年的MVP,模型預測得主是Harden(2.73),最終由當年拿下平均大三元 的Westbrook(2.44, 第二)拿走MVP (2) 2010-2011年,當年分數最高的是LBJ(2.37),最終MVP被Rose(2.23)拿走。 (3) 2004-2005年,也就是上面提到,Nash以史上最低分(1.09)拿下MVP的那年。 當年屈居第二的是Shaq (1.12,其實沒差很多),也難怪他老人家到現在還在記仇 另外,隔年(05-06)Nash連莊時MVP分數也不是第一(1.8), 當年分數第一的是LBJ(2.25),只能說Nash真的是這個模型的outlier 4. Kobe到底有沒有偷了CP3一個MVP? 如果用這個模型看,答案是沒有,當年(07-08)Kobe以2.62分拿下MVP, 屈居第二的CP3分數是2.2分 5. 38年來最大的一二名差距發生在1999-2000年,當年大歐以3.71分拿下MVP, 分數第二的是Alonzo Mourning -- 0.7分 (票選第二的是KG,分數0.55) 另外,Curry全票MVP那年分數是3.47分,第二名的可愛1.89分,也是不小的差距 6. 那今年的MVP會是誰呢? 模型預測今年的MVP會是阿肥Jokic https://imgur.com/KRIWmS9 本賽季截至目前為止,MVP分數最高的三人分別是 Jokic (2.02) 字母哥(0.26) Embiid(0.04) 非常巨大的差距 ==== 有興趣的版友可以去看看這個模型是怎麼建出來的 裡面有個"Explore 1984 - 2020"可以拉出這38年間所有模型跑出來的結果 https://imgur.com/ZU04aVC Reddit討論: https://www.reddit.com/r/nba/comments/n150xj/ -- 說一下我自己的感覺: 1. 原文有說,他們考量的結果並不只是得獎/沒得獎,而是把MVP票數、名次都有考量進去 因此就算是"失準"那幾年,可以發現其實一二名結果差距也不大 2. 預測投票不是預測氣象,太多人的主觀情感在裡面,我覺得能有這樣的準確度應該是 可以參考了 3. 當然這個東西只是模型,不是定理,100個人會做出100個不一樣的模型,就跟BBRef 上面一堆的XX probilities一樣,參考一下就好 寫個"被偷"只是想增加娛樂效果,若有冒犯敬請見諒 那如果用"驗證"可以嗎? 另外補充幾點在討論中看到的: 1. 跟PTT鄉民一樣,Reddit鄉民普遍認為narratives(風向)是一個重要但是難以量化 計算的參數 2. 由於NBA的球風不斷地在改變,投票者的口味也可能跟30年前大不同,有人建議應該給 予較近期的投票結果比較高的權重。也有鄉民建議可以分析並考量30年前跟現在投票 者看重的數據的差異(例如:會不會30年前的投票者比較看重籃板,而現在的投票者 比較看重三分命中率?) 原作者有說會把這些東西放入to-do list,就看看之後會不會有更好的模型出來囉 我覺得罰球這數據蠻有趣的,我猜測是聯盟捧的球星通常罰球多,通常也同時是MVP熱門 罰球多是果不是因
※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.248.194.238 (臺灣)
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GhostFather : 可以歐印阿肥了04/30 09:45

karmel : 阿肥加油04/30 09:45

y28822885 : 推數據量化04/30 09:45

depo : 推數據化04/30 09:47

MaxwellDSA : 這個讚04/30 09:47

JoeChang5566: 推一個04/30 09:47

mirror0103 : 那就明顯阿肥了04/30 09:48

vinsanity25 : 38年來登登第二耶...04/30 09:48

asia2505 : 推04/30 09:48

Wb2029T : 這個好像不錯04/30 09:49

lienray : 這不難就machine learning。python簡單寫04/30 09:49

RadioMan : 推量化 讚讚04/30 09:49

PrimeChaoz : 這個好強04/30 09:49

hiyuhfeng : 推04/30 09:50

tingx2 : COOL~04/30 09:50

tony1768ya : 很有趣04/30 09:51

TWN56ers : 有趣喔 這個04/30 09:51

TWN56ers : 不過真的有看球的就知道CP3那年MVP沒被偷04/30 09:52

AtDe : 今年jokic是真的夠強,重點是幾乎沒缺陣04/30 09:52

icou : 完了完了 這預測結果 幾個可戰的點都戰了(誤04/30 09:53

icou : 現在MVP啊肥的國外賭盤是多少啊? 1.01?04/30 09:54

kkb512sk : 濤哥的雞排我還沒領到有人知道他在那嗎?04/30 09:55

zephry : all in 阿肥了04/30 09:55

MrSatan : 2008 每周MVPRank 倒數二周CP3第1 最後一周Kobe超車04/30 09:55

icou : 濤哥的宇宙艇論我猶言在耳04/30 09:55

IAMGRICE : 喔喔喔這modeling 屌喔04/30 09:56

icou : 不過我還以為分數最高會是73的咖哩04/30 09:56

chh1470 : 酷04/30 09:57

IAMGRICE : (1)當年雷霆西區第六,龜拿真的是偷鬍子,不然就204/30 09:58

IAMGRICE : 連霸了04/30 09:58

IAMGRICE : (2)姆斯當年有拿下,是MVP五連霸...04/30 09:58

ke1210 : LBJ被偷兩次 好衰04/30 09:58

william7497 : 剛好在吵Nash的兩屆MVP,結果都不是該年最高分04/30 09:59

wurjicnip : LBJ被偷兩座...04/30 09:59

leonho40412 : 我詹被偷2個MVP:(04/30 09:59

karmel : 詹皇悲情04/30 10:00

henry910119 : 推04/30 10:01

turnpoint : 分數測不準的那幾年幾乎都是因為所謂話題性頒獎的04/30 10:01

OGCOGCOGCOGC: MVP小偷都現形了= =04/30 10:02

sunnyyoung : 不同年的得分之間是可以比較嗎?04/30 10:02

Kappa : 引戰模型 我詹又要出來炒一波話題了04/30 10:02

jardon : 說好的美國選舉人團支持咖哩勒04/30 10:02

kingianlin : 歐印阿肥04/30 10:03

ptychodera : 人會審美疲勞機器不會,LBJ被偷也沒辦法04/30 10:04

MarcusWright: 早就說過納什偷走一個MVP了XDDD04/30 10:04

cp3bg32 : 人看得出來組團抱腿 機器看不出來04/30 10:04

IAMGRICE : 所以這個model的結果,應該也間接可以選出年度隊伍04/30 10:04

IAMGRICE : 了04/30 10:05

sola16084 : LBJ真的被偷兩座,扣憐04/30 10:05

sunnyyoung : 不過光勝率和排名 這模型就不夠客觀 如果要加入不04/30 10:05

sunnyyoung : 客觀因子 那完成特殊成就也該列為一個04/30 10:05

thom0923 : 這個好厲害哦04/30 10:05

kevin0733 : 是不是可以增加參數 讓回測38次都符合最後結果04/30 10:05

kevin0733 : 這樣用來預測之後才會更準確04/30 10:06

sxzc : 金筆還有什麼話要說嗎 差這麼多還是好好打自己的東04/30 10:06

sxzc : 部賽程吧 MVP沒你的事 別放話了04/30 10:06

kevin0733 : 有六次不符合 表示當年投票的人考慮其他因素04/30 10:06

artistno1231: 專業給推!好文可以M起來04/30 10:07

peanut910013: 證明姆斯MVP被Rose偷了04/30 10:07

tim900127 : 哈登其實被偷走兩座04/30 10:07

society : 勝率跟排名一直以來MVP投票都會考慮,也不能說不客04/30 10:07

society : 觀04/30 10:07

william07392: 超有趣!04/30 10:07

s07190719 : 真的引戰機器模型 好好笑04/30 10:08

frank47147 : Nash抄截王04/30 10:09

society : 反而是破數十年紀錄,審美疲勞跟小人物出頭天這種很04/30 10:09

society : 難量化04/30 10:09

samzi : 誰是史上最弱mvp呢?04/30 10:10

coox : 絕對是阿肥04/30 10:10

Blazeleo819 : 以後都靠電腦算就不會有爭議惹04/30 10:10

RBC54321 : Shaq那年也差距太大了吧04/30 10:11

tigerlolz : 運彩是不是沒有開這種盤啊04/30 10:11

kevin0733 : 已經明顯會那就影響結果了 那就更應該加進去04/30 10:11

kyoko3678906: 蠻有趣的04/30 10:11

kevin0733 : 誰當年有特殊成就(場均大三元) 連莊多次沒特別突出04/30 10:12

redbean3781 : 推 這個好強欸04/30 10:13

chinhan1216 : 好了 可以不用吵Kobe偷CP3 MVP了04/30 10:14

sasewill : 提升勝場沒考慮進去阿04/30 10:14

tasimichael : 下去04/30 10:15

kiralin : 誰敢偷我肥的MVP !阿肥加油拿下它04/30 10:15

elvis047 : 數據視覺化 簡單明瞭 推推04/30 10:15

turnpoint : 年度大三元這個明顯是話題性考量,不然龜龜之後兩年04/30 10:15

turnpoint : 也有年度大三元,MVP票選卻都沒票了,就是沒話題性04/30 10:15

turnpoint : 了......04/30 10:15

mirac1e : LBJ每年都被偷吧04/30 10:16

jardon : 龜龜那年好歹模型算出來還是第二+大三元,拿沒很過04/30 10:16

jardon : 分吧04/30 10:16

fjuheadache : 用被偷走的講法好奇怪 依據合理解釋應該是模型預測04/30 10:16

fjuheadache : 失準 用被偷走感覺是肯定自己模型沒有錯04/30 10:16

Pinka5566 : LBJ每年都被偷這種話也講出口喔04/30 10:16

sxzc : 推回來04/30 10:17

KevinJohnson: LBJ 要六座MVP 還說沒偷04/30 10:17

Pinka5566 : 應該說姆斯偷了好幾年MVP吧 每年都抱團組三巨頭 最04/30 10:18

Pinka5566 : 好笑的是11年熱火戰績輸公牛04/30 10:18

jardon : 所以就引戰模型阿 紛爭是不可能停止的04/30 10:18

a180310444a : rose無腦粉:當年第二名不是lbj是dh04/30 10:18

Kazmier : Nash連偷兩座04/30 10:19

EEzionT : 戰力滿點04/30 10:19

Kazmier : 只是他形象不錯04/30 10:19

kevin0733 : 如上面fj所說 應先以事實來建立模型04/30 10:19

Pinka5566 : 抱腿組巔峰三王 然後戰績輸單核的Rose 這樣叫偷04/30 10:20

EEzionT : 想不通為啥要捧老衲 膚色不正確04/30 10:20

z45678915 : 阿肥穩了04/30 10:20

kevin0733 : 模型回測失準 就該修正04/30 10:20

WO0820 : 是不是沒在看防守??04/30 10:21

jardon : 權重也是可以調整的 呵呵04/30 10:21

CMPunk : 阿肥早就穩了04/30 10:22

lylu : 用了38年的資料結果只中32年聽起來很怪04/30 10:23

tyrone0923 : Nash那兩年給他也沒懸念,在平均得分95的年代,太陽04/30 10:23

c22501656 : 史丹利學習04/30 10:23

mc2834 : 美國ptt好強04/30 10:23

tyrone0923 : 平均得分110,讓NBA在湖人王朝後不至於沒話題04/30 10:24

Aggro : 同意fj的說法 用偷走是表示這模型是計算定律了?04/30 10:24

proter : 0.0404/30 10:25

chinhan1216 : 機器沒辦法學習人類情感判斷?04/30 10:27

KevinJohnson: 所以NASH最低要說模型嚴重失準嗎04/30 10:27

Coffeewater : 投票帶有非理性因素,機器人需要學習感情04/30 10:28

icou : 如果要以事實去設計model,那很多感官或是特殊紀錄04/30 10:29

jackeighteen: 推數據跟分享!04/30 10:29

icou : 像是龜的得分王場均大三元,要怎麼設定就是問題04/30 10:29

noway729 : 準確度超低吧...04/30 10:29

nastycurry : 算出來結果其實都滿合理04/30 10:30

icou : ?? 38年正確跑出和事實相同的32年 不算低了耶04/30 10:30

nastycurry : 以前都說要看戰績(最大受益人Nash,Rose)然後西河04/30 10:31

nastycurry : 打出場均大三元又是另一回事了....04/30 10:31

Playonenight: 不愧是姆斯04/30 10:32

icou : 當年龜那平均大三元 板上也都覺得MVP機會很高 所以04/30 10:32

icou : 這種因為特殊條件的加分要怎麼設也是問題04/30 10:32

chinhan1216 : Harden那年數據也很扯跟戰績更是狂勝04/30 10:33

Justice5566 : 這個模型感覺對控球後衛不太有利04/30 10:33

k7202001 : Nash傳統數據不出色阿 姆斯是審美疲勞+抱團太難看才04/30 10:33

k7202001 : 輸Rose 龜則是第一次場均大三元04/30 10:33

Justice5566 : 控球後衛有很多層面是數據無法顯現的04/30 10:33

k7202001 : 對pg沒不利吧 咖哩兩屆都是符合阿??04/30 10:34

chinhan1216 : 會輸就是輸給機器無法判斷的東西了04/30 10:34

arbee : 會有結果不合 代表不夠精準 再想一下04/30 10:34

AHEAD099 : 有無法量化的因素 就無法做到100%準確啊04/30 10:35

GOOGOOfish : 您的模型是不是對控衛不太友善啊04/30 10:36

ee397856 : 推04/30 10:37

TimmyJiang : 被Rose偷?你說CP3就算了起碼他當年第二名,姆斯當04/30 10:37

TimmyJiang : 年是第三名然後抱怨第一名在偷?04/30 10:37

TimmyJiang : 那第二名的魔獸是什麼,隱形人嗎04/30 10:38

nastycurry : 每年風向又不一樣,不可能都合啦04/30 10:38

purification: kobe cp3那年最後兩隊對決,賽前就有不少風向是說04/30 10:38

purification: 哪隊西一,mvp機會就大增,最後湖人贏了就這樣04/30 10:38

reihane : 用過去38年資料訓練的模型,預測過去38年的資料,04/30 10:40

reihane : 準度會高也是正常...04/30 10:40

cbj1992a : 我也想起濤哥04/30 10:40

benny1990615: LBJ被偷不是公認的嗎04/30 10:40

MaxwellsEQ : 38中32很不錯了,硬要都中會有overfit風險04/30 10:41

jsliao9786 : 更好笑的是11公牛季後賽被碾過去04/30 10:41

redsa12 : 結果很有趣 但想糾正一個語病 這個不叫回測 你只能04/30 10:41

sasewill : 姆迷公認XDD04/30 10:41

redsa12 : 說是模型預測的結果和現實符不符合04/30 10:42

redsa12 : 回測必須要有明確的in-sample out-of-sample04/30 10:42

SwissMiniGun: Rose那不算偷吧 組三巨頭戰績反而輸公牛才是關鍵04/30 10:44

COTOYO : 姆斯都被控衛偷04/30 10:44

SwissMiniGun: 公牛+21勝 聯盟戰績第一 熱火+11勝 聯盟第三04/30 10:44

tim900127 : 照某些人的這講法加今年龜龜應該有四座Mvp了 04/30 10:45

kai08130623 : 因為得獎的是Rose才說偷啊,如果當初是DH拿也會被 04/30 10:46

kai08130623 : 說偷 04/30 10:46

tim900127 : 龜龜連續三年場均大三元怎麼沒給他三座再加上今年 04/30 10:49

tim900127 : 應該要四座MVP了 把龜龜的給我還來 04/30 10:49

lanchenchen : 鄉民不是很愛說老大偷MVP? 04/30 10:49

cross980115 : 靠 原來LBJ被偷不是叫假的 還被偷兩座 04/30 10:50

redsa12 : 就說"預測"就好啦 別說"回測" 04/30 10:50

sdriver : 數據量有點小 04/30 10:50

GaryOp : 居然有學店GPA 1.9的說模型簡單 04/30 10:52

tomoti : 推模型,還我老大一個清白(誤 04/30 10:52

guagua1101 : 我原本要做這件事的 之後自己也來試試看 04/30 10:52

jackjoke2007: 沒問題 我家肥宅已經確定 只希望不要受傷 04/30 10:55

FiveSix911 : 覺得蠻準的 04/30 10:56

kevinlai29 : 結果今年mvp是nash(?!) 04/30 10:57

JayceYen : 阿肥拿得當之無愧 04/30 11:00

ken6136 : 超屌 04/30 11:02

kevinlook : 笑死一堆人捧金筆結果跟阿肥差距超大 哈哈 04/30 11:03

Gary21 : 好強 04/30 11:08

dada86429 : 今年阿肥穩了 04/30 11:09

cama : Nash就白人加權保障名額 季後賽就穿幫了 04/30 11:10

yj80039 : 哈登那年真的被偷 04/30 11:13

HotDogCC : 推 有趣的模型 04/30 11:13

blazers08 : 這很酷歐 04/30 11:13

a3221715 : 姆斯就是猛 04/30 11:15

fsttt : 如果模型用過去38年的資料訓練模型,然後又拿同樣的 04/30 11:16

fsttt : 資料驗證模型表現,那為何準確率不是100%啊?有資料 04/30 11:16

fsttt : 科學大師願意解惑嗎 04/30 11:16

yuting020312: nash好爛 04/30 11:17

cktony : 推喔,感謝分享以及建模的天才 04/30 11:17

matsuwu : 上面因為實際上選MVP是「人選」不是跑數字出來決定 04/30 11:19

matsuwu : 用人選自然不會是100%統一的標準 04/30 11:19

sexycute : 太猛啦~ 04/30 11:20

matsuwu : 但這模型算是非常好預估未來人選的方式 04/30 11:20

a3221715 : 金筆這麼低喔? PER數據很好欸 04/30 11:20

cathyznzn : 肥宅之光 衝啊 04/30 11:21

edq02yc : 叫濤哥來看看,這才是真的大數據 04/30 11:21

protoss666 : 我要來all in了 04/30 11:21

darkreborn : 推 04/30 11:22

a3221715 : 如果老漢受傷 他沒受傷的話8成是他 結果跑個模型那 04/30 11:22

a3221715 : 麼低 04/30 11:22

wind1193 : 這頂多能說用來解釋過去怎麼評斷的 但是過去不代表 04/30 11:22

wind1193 : 未來 04/30 11:22

iamgoodboy : Nash真是白人膚色加持,總教練 04/30 11:22

iamgoodboy : 也是空降,mvp也是空降 04/30 11:23

iWatch2 : 岳父神偷 04/30 11:23

roger2623900: 11年這模型算出來也超接近啊 姆斯2.37 Rose2.23 把 04/30 11:24

roger2623900: 勝率加權多一點不就是Rose贏了XD 組三巨頭勝率輸公 04/30 11:24

roger2623900: 牛還能說被偷喔? 04/30 11:24

TVXFQ : 身家歐印阿肥 04/30 11:25

goodawp1 : Nash不意外 04/30 11:26

swwf : 這很讚啊 ^^ 04/30 11:31

maxliao : 小新 04/30 11:32

radiant : 有趣 04/30 11:33

seeking : 好猛的模型 04/30 11:35

job3904 : 這學期做project 也用了簡單的ML預測UFC對戰 04/30 11:35

sk050607 : Nash是以退役、且得超過一個MVP,但唯一沒打過總冠 04/30 11:36

sk050607 : 軍賽的球員,這程式的準確度,我覺得還是有的 04/30 11:36

s891050 : 阿肥海放... 04/30 11:36

sk050607 : 丹東尼小球最大化了Nash,但也就只有摸到西冠而已 04/30 11:38

zakijudelo : joker不是說他今年得分、籃板、助攻都排在前五,抄 04/30 11:38

zakijudelo : 截也在前十,沒給他說不過去吧 04/30 11:38

dynamis : nash史上第一控,年度mvp兩顆 04/30 11:39

protest999 : 為我柯平反,推推! 04/30 11:39

gunies1111 : 準確率不是100%是在overfitting與underfitting之間 04/30 11:39

gunies1111 : 的trade-off 當然你可以訓練模型讓它在“既有的” 04/30 11:39

gunies1111 : 資料準確率100% 但這可能會讓你的模型過度擬合訓 04/30 11:39

gunies1111 : 練資料 反而在面對我們真正感興趣的預測未知資料 04/30 11:39

gunies1111 : 時失去準確度 04/30 11:39

sanadayasu : 但數據量有點小 04/30 11:42

sasewill : 冷笑話這麼厲害,怎麼在尼克湖人都玩不起來還要等 04/30 11:43

sasewill : 到有幫主,反而Nash還是能進西決,誰罩誰還不好說 04/30 11:43

dynamis : 推nash這輩子沒打過冠軍戰,年度mvp兩顆 04/30 11:43

scratch01 : 金筆:我才該得MVP 04/30 11:44

ph90119 : 推一個 04/30 11:45

scratch01 : 今年金筆應該還是出不了東部,MVP就別肖想了 04/30 11:46

gowaa : 1984前的不去算嗎 04/30 11:49

thenick : 這個換個模型結果就完全不一樣了 04/30 11:50

GABA : 肥VP 04/30 11:52

AHEAD099 : 這是把38年票選結果和可量化數據丟進去train出一個 04/30 11:55

AHEAD099 : 最符合票選結果的各項數據權重 無法考量人為主觀因 04/30 11:55

AHEAD099 : 素 結果有些誤差是正常的 04/30 11:55

njunju : 結果沒看Nash打球的Nash粉跟你說就是這兩座MVP>Kidd 04/30 11:55

njunju : &CP3 04/30 11:55

smith2012 : 怎麼能把training data和testing data混在一起阿, 04/30 11:56

smith2012 : 這樣就跟球員兼裁判一樣 04/30 11:56

poweroo2001 : 少了一個 媒體愛/新聞版面 04/30 11:57

njunju : Nash那兩座也吃不少香妹、阿罵的buff 04/30 11:57

njunju : 當時太陽各項最大貢獻指標 Nash也沒第一 防守又是洞 04/30 11:59

b2209187 : Nash當年是真的有偷了大歐MVP的感覺 04/30 12:02

icespring : 有點猛 推一個 04/30 12:04

AngelMAyCry : 差距巨大 04/30 12:05

somanyee : 這才是有價值的文章!立馬all in 04/30 12:06

gunies1111 : 這種資料量這麼少的可能是用LOOCV吧 不太可能直接 04/30 12:09

gunies1111 : 切training testing data 04/30 12:09

ghostxx : MDA把能力夠強的持球者極大化對於這種競爭真有效益 04/30 12:09

jajepound : 阿肥是真的猛 04/30 12:10

lulululula : 拿training data verify 還只有32/38,這model感覺不 04/30 12:11

lulululula : 太行欸 04/30 12:11

shawncarter : 推 04/30 12:13

ziggyzzz : 一堆人根本沒點進去看演算法ㄏㄏ 04/30 12:17

jason770301 : 去賭博網站all in 阿肥了!!!! 翻身就靠這一發 04/30 12:19

jason770301 : ! 04/30 12:19

dragon21503 : 我看得懂 04/30 12:19

a92005712d : 之前不是一票喊Kobe偷CP3的MVP 04/30 12:20

jaworuji : 阿肥阿肥得第一! 04/30 12:23

LaserLi : 這個數據超棒耶 04/30 12:26

HardDDDD : 歐印阿肥 04/30 12:27

chriscko : 感覺這套數據對前場有利一點點 04/30 12:28

OyAlbert : 哇,這戰點好足,偷mvp的原來是 04/30 12:33

PizzaKK : 我先 狗鼻偷MVP 04/30 12:34

ksuenjjr : 板上一堆機器學習大師,看來要看李宏毅學學了 04/30 12:38

daniel50506 : 為什麼才38年就建得出6年不符合的模型啊@@ 04/30 12:38

efoxx1155 : 內文是說用decision tree? 04/30 12:40

karmel : 該修林軒田機器學習了QQ 04/30 12:42

gfriend1127 : 早說螺絲偷我詹五連mvp 04/30 12:45

bubblefree : 推 04/30 12:49

hyc0725zz : 推量化!老詹原來有兩座寄放在別人那 04/30 12:57

boy88115 : 推 04/30 12:57

Supasizeit : 36個點就可以做機器學習,南無厲害 04/30 12:58

WARgame723 : 聯盟不還老詹MVP就是怕喬丹被比下去 04/30 13:00

start928 : 這樣樣本不會太少嗎? 04/30 13:02

wseb : 38年樣本算少嗎?..就幾乎所有的記者投票都算進來了 04/30 13:12

kei1823 : 是只有算有得票的嗎? 04/30 13:16

Noxus : 詳細欸 04/30 13:29

xman262 : 罰球次數也算?難怪一堆碰瓷mvp 04/30 13:29

jamescle23 : 優文給推 開放某黑崩潰 04/30 13:35

pp3435 : 看來這模型挺客觀的 04/30 13:37

leo19841010 : 那幹嘛還票選,跑數據就知道MVP了,整天偷不偷一點 04/30 13:37

leo19841010 : 意義都沒有,難不成還要打星號 04/30 13:37

HsiangFly : 這數據少了 聲量 跟 連莊遞減效應 04/30 13:41

kuiyy : 有趣 04/30 13:41

ivo88114 : 38年就出錯6年 還不用修正嗎 04/30 13:42

mbmh : MVP很重話題的印象分啊,不然也不會雷霆全隊配合龜 04/30 13:43

mbmh : 龜刷場均大三元了 04/30 13:43

mbmh : 話題熱度延續到季末 MVP就get了 04/30 13:44

taro0116lo : 西河年年拿MVP 04/30 13:44

Hsuannn000 : 這模型湖人利多哈哈 04/30 13:46

justice0926 : 明明就有答案了 就不準確啊 明顯少了一些無法量化的 04/30 13:53

justice0926 : 數值(外部因素 如 審美疲勞) 04/30 13:53

eric6616 : 兩個姆斯都被偷兩座mvp 摳憐 04/30 13:56

YouGot5566 : 可以算一下今年冠軍嗎 04/30 14:00

Tawara : 他的“預測”是指預測訓練集裡面的數據? 04/30 14:09

hannah5269 : 準備寫論文囉! 04/30 14:13

banker5566 : AI是需要資料去學習,數據量越多會越準確,mvp才幾個 04/30 14:16

banker5566 : 還有需要考慮投票者突然腦袋斷線因素 04/30 14:16

leo255112 : 又要來一個歐洲MVP了,期待 04/30 14:19

shifa : 首先要思考的是基本上不存在數據不夠漂亮結果拿MVP 04/30 14:32

shifa : 的狀況。所以這一篇夯不啷噹列了25個指標,也就是 04/30 14:32

shifa : 更加強「堆數據=MVP」的推論。所以可以玩味的是這 04/30 14:32

shifa : 模型的6個例外是不是有什麼重要資訊是沒有涵蓋在在 04/30 14:32

shifa : 25項指標內。 04/30 14:32

cliff2102 : 酷 有空來看 04/30 14:33

peadon : 原PO在心得&回覆上的見解與氣度令人欽佩 04/30 14:44

kevin0733 : 對模型的批評又不是針對原po 04/30 14:49

a123456cg : 這個不會過度耦合嗎?如果用訓練資料的模型再去跑測 04/30 14:49

a123456cg : 試資料? 04/30 14:49

IRPT001 : 史上最__mvp 04/30 14:50

marginal5566: 這模型蠻有意思的 04/30 14:52

risingsuns : 詹被偷兩個... 04/30 14:54

AnnaOuO : 還我姆斯2座MVP獎杯== 04/30 15:02

sakura8 : 很有趣又有深度,謝謝原po分享。希望以後能多點這種 04/30 15:20

sakura8 : 文章 04/30 15:20

BardxBaymax : 酷 04/30 15:38

s8900117 : 推數據 04/30 15:39

VVinSaber : 羅斯那個就聯盟捧加姆斯那年是反派 不算偷吧 04/30 15:42

sck921 : 就說LBJ被Rose偷MVP 04/30 15:59

WASIJLA : 可以噢 04/30 16:00

ganhua : 猛 04/30 16:12

s8800892000 : 出席率影響太大了 04/30 16:44

kenslc199 : 有趣 04/30 16:48

hjt11201213 : 終於還Kobe清白了 04/30 17:11

gcar : 所以以數據化來看,cp3表現最好的那年其實不輸給Na 04/30 17:24

gcar : sh 04/30 17:24

balabala56 : 歐肥那年強到可怕 很多人氣到不想看比賽 04/30 17:47

a62103101gun: 完了 雖然喜歡咖喱 看來是阿肥了 04/30 18:36

bighead7987 : 全票MVP沒毛病,差距那麼大,我阿嬤都知道要給Curry 04/30 18:47

bighead7987 : ~ 04/30 18:47

drajan : 38個資料點 恐怕很難做什麼有意義的學習 04/30 18:52

xgMd1trtw : 那些說詹沒被偷的詹酸勒 04/30 18:52

trayman : 數據都出來了 老詹就真的數據疲勞被偷至少兩座mvp 04/30 19:29

trayman : 幸好真的夠猛 現在成就還是聯盟第一 04/30 19:29

KobeGeorge : 組三巨頭戰績還輸公牛 這樣也敢說偷? 04/30 19:36

lunkk : 西強東弱的因素也沒有放進模組 04/30 20:26

yesido330 : 去年才有人模擬快艇會奪冠XD 04/30 22:04

EricByrnes : 這個好 04/30 22:17

jellyno1 : 水唷 05/01 00:12

homenet9 : 該戰的全戰了,機器學習真的好棒棒 05/01 00:35

zqAI3yGOAT : 看到這個以為又是濤哥 05/01 00:47

qwe7893831 : 推 05/01 01:37

vking223 : 阿肥,阿肥,叭叭叭~~ 05/01 07:02

kobe7785075 : nash拿是因為太陽戰績好 外加帶起小球球風 有時mvp 05/01 08:48

kobe7785075 : 真的蠻印象派 05/01 08:48

impnf : 朝聖 06/09 14:16

kobe00148 : 朝聖! 06/12 21:06

goodawp1 : MVP大偷NASH 08/25 00:30

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