看板HatePolitics
根據蔡博士的說法
不應該用差距的差距去扣掉抽樣數據的誤差
正確的算法應該是用差距的差距的當作母體算出另外一個差距的差距的誤差
這才是正確的算法
舉例匯流抽樣份數在2046經計算誤差範圍在+-2.17%
[46.16%]--(-2.17%)--[48.3%]--(+2.17%)--[50.47%]
[39.43%]--(-2.17%)--[41.6%]--(+2.17%)--[43.77%]
但是差距的差距的誤差並非+-2.17
所以直接拿 vs 賴蕭後的差距的差距
4.6%去扣上述的+-2.17%實在是離譜的錯誤
因為4.6%的誤差是比+-2.17%更小
所以直接扣掉2.17%等於誤差將近50%
非常不合理
實際上扣掉(差距的差距)的誤差 會直接贏掉侯柯
而且這還是有讓的情況下
柯為了國家願意促成藍白合
扣掉(差距的差距)的誤差範圍
> 0 柯侯得一分
<=0 侯柯得一分
所以這也是朱說的沒有讓不讓的問題 是等號問題
結果是 5:1 朱主席你認同嗎?
: 簡單說"統計誤差"目前就是被簡化3%的差距
: 更簡單的3%來源是柯P之前說要讓3%
: 以最簡單粗暴的3%比是柯陣營的理論
: 在3%粗暴簡單的比對是3:3比較結果
: 蔡正元上統計課!!
: 將數據重新讀取後情況更糟糕
: 1.這版本是蔡正元上課後下手輕的=>3:3
: 敲黑板!蔡正元現場上統計課 喊三比三要重新PK一次
: =>郭正亮在幫凹回6%合理性、硬要圓場!(蔡正元很給面子沒打阿亮臉)
: https://youtu.be/2cQ60kPITKc?si=RWUkMkbYAudOyUdj
: 2.這版本就直接針對數據使用學理評論了
: =>結果就很不好笑,根據學理KMT輸更慘!
: https://www.youtube.com/watch?v=6LUh-O7IIpc&t=602s
: 結論:
: 不論是用最簡單粗暴的3%計算,
: 還是根據學理數據計算的結果,
: KMT都很好笑! 尤其是±3%正解居然是+3% + (- -3%)=6%才是
: 然後一堆在扯抽樣誤差、扯p-value
: ==============================================
: PS:
: 正常一個統計結果公布
: 看的是統計結果呈現的數值
: 但看統計結果會先看這份資料的統計方法描述
: =>1.用多少樣本數
: 2.檢定方法
: 3.多少信賴區間
: 4.p-value是否小於0.05,0.01,0.001 (看結果是否有統計學上的意義這很重要)
: 因p-value<0.05 表統計結果有統計學差異
: p-value<0.01 表統計結果有顯著統計學差異
: p-value<0.001表統計結果有極其顯著統計學差異
: 一般這些都是看一眼而已,代表統計數據的研究與分析方法沒問題
: 基本上只要描述沒問題,所有人都會信任該份統計資料結果
: 然後就直接看數字做比較、再看統計誤差有多大
: 沒有人會看到統計結果後
: 會去分析去計算多少信賴區間、p-value<0.01對不對的問題!
: 因為這是在質疑統計研究方法有沒有問題!與信不信任該統計結果
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你已經沒有討論價值了 先抹紅 不用討論
不然你出嗎?
要一百億嗎? 郭董沒有一百億嗎? 要你要?
※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 150.129.230.87 (臺灣)※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1700357714.A.695.html
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