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2022年06月07日 確診死亡
Covid-19 縣市本土確診 死亡 率(萬)
四月戶籍人口(A) 累計(B) B/
A B/
BTL 數(C) C/
B*100
361612 64386
17.8% 2.6% 85 13.20%
新北市 3975803 676394
17.0% 743 10.98%
台北市 2478124 292903
11.8% 339 11.57%
2263430 325563
14.4% 13.0% 148 4.55%
新竹縣 575682 65669
11.4% 2.6% 16 2.44%
450494 45550 10.1% 1.8% 7 1.54%
苗栗縣 535780 42973 8.0% 1.7% 20 4.65%
台中市 2801069 241236 8.6%
9.6%↑ 203 8.41%
南投縣 481943 28598 5.9% 1.1% 42 14.69%
彰化縣 1248262 86839 7.0%
3.5%↑ 94 10.83%
雲林縣 666655 34133 5.1% 1.4% 50 14.65%
490824 23705 4.8% 0.9% 26 10.97%
嘉義市 263202 15321 5.8% 0.6% 30 19.58%
1852429 142697 7.7% 5.7% 121 8.48%
2726087 243599 8.9%
9.7%↑ 170 6.98%
801377 63288 7.9% 2.5% 83 13.11%
宜蘭縣 448963 52625
11.7% 2.1% 71 13.49%
花蓮縣 319842 40501
12.7% 1.6% 63 15.56%
台東縣 212959 18939 8.9% 0.8% 44 23.23%
澎湖縣 106216 4110 3.9% 0.2% 1 2.43%
金門縣 140510 3162 2.3% 0.1% 5 15.81%
連江縣 13752 780 5.7% 0.0% 0 0.00%
TTL 23215015 2512968 10.8% 2361 9.40%
戶口總數 累計總數(BTL)
TTL-C/
TTL-A=
0.01%
累計死亡(D)
年 02---03---04---05---06---07 確診累 比率(萬)
齡 四 五 六 日 一 二 計 (
E)
D/
E*100
>90 395 430 461 486 523 548 11904
460.35%
>80 555 599 655 700 751 780 46313
168.42%
>70 372 398 426 453 483 513 108127
47.44%
>60 195 215 241 255 274 302 236932
12.75%
>50 81 90 97 106 110 116 294425
3.94%
>40 35 40 42 44 50 55 425539
1.29%
>30 15 17 18 19 21 21 468628 0.45%
>20 7 8 8 8 8 8 424165 0.19%
>10 2 2 2 2 3 3 229437 0.13%
0-9 11 11 12 13 14 15 266904 0.56%
TTL 1668 1810 1962 2085 2237 2361 2512374 9.40%
DEF +144 +142 +152 +124 +152 +124
累計 人口 累計 人口 累計 人口
確診數 比率 確診數 比率 確診數 比率
板橋 97585 17.7% 33545 9.4%
萬華 29316 16.8%
三重 77196 20.3%
永和 32985 15.5% 29017 8.8%
中和 76897 19.1% 31476 18.8%
信義 26227 12.8%
新莊 76832 18.3%
北投 31326 12.9%
中山 26113 12.3%
68047 14.8%
士林 30821 11.6%
淡水 24890 13.5%
58571 13.9%
文山 30757 11.9%
大安 24671 8.6%
新店 47435 15.9% 30218 13.3% 24424 14.7%
土城 41775 17.6%
內湖 29873 10.9% 24101 13.6%
汐止 38488 18.7% 29837 14.2% 23934 10.2%
蘆洲 33656 16.8%
樹林 29375 16.2% 23368 10.6%
國民黨執政 民眾黨執政
資料出處:
1.縣市本土案例和死亡統計數量,摘自疾病管制署官網首
頁之國內通報統計:
https://reurl.cc/RrD6le。
2.內政部戶政司全球資訊網各月人口資料戶籍人口統計速
報,為戶籍人口,非實際居住人口。
3.各行政區確診數和比率,摘自江宗明製作台灣Covid-19
本土病例地圖,資料時間20220606,全國總數2412261,
異動時間2022-06-07 16:05:04。
網址:
https://kiang.github.io/covid19/。
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收到,下一版會先試算,再看是否放入和修改,謝謝建議。
這個的看法跟偶比較接近,因為確診後死亡的極端偏向大齡,
所以上面各縣市的確診死亡率,偶反而認為類同於各縣市老年人口比,
像嘉義市跟台東縣,其確診比例和死亡比例,反差很大,
剩下比較可能的原因就四這兩個縣市的老年人口比例高,
一旦感染後,發生死亡的機率較高,這是其中一個面向的解讀。
(更正死亡統計表資料錯誤..)
當然,影響因素還有當地的醫療資源、教育水平、城鄉差距..等。
※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.251.189.248 (臺灣)※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1654650001.A.C67.html
推 banmi: 考慮到黑數的問題,個人認為"死亡數/人口"會比較有意義 06/08 09:03
推 banmi: 謝謝採納,因為黑數真的很難估,抓確定的數字比較有意義。 06/08 09:07
→ eddisontw: 台北真的控制得不錯 已經被桃園超車了 06/08 09:10
推 lopwer: 控制得不錯(X) 老年人口多(O) 06/08 09:38
→ lopwer: 年輕人的確診率是老年人的兩三倍,桃園年輕人口多確診率會 06/08 09:39
→ lopwer: 比較高,確診死亡率比台北低得多 06/08 09:40