看板studyabroad
各位學長姐們好：
不知道這裡有沒有人申請歐洲博士是跨越不同ML應用領域的呢？我原本是做一些語音抗噪跟語音辨識相關的題目，後來覺得博士班想換領域所以大概申請了15間safe robotics或是做RL safety相關的實驗室。因為臨時轉領域準備有點太趕我就直接放棄考托福跟GRE了。我11/20陸續投稿了一些有明確job position以及網站寫always welcome prospective phd student的師徒制program，但至今都沒有任何面試邀請，後來想想覺得歐洲直接綁定工作計畫的博士班學程可能需要非常match該領域的即戰力，對跨領域的人很不利，除了等待之餘希望可以請教這裡的學長姐一些問題。
[Background]
BS: NTU Department of Engineering Science and Ocean Engineering, GPA: 3.73/4.3
MS: NTU Department of Computer Science and Information Engineering , GPA: 4.22/4.3
[Research Experience]
research assistant, Academia Sinica CITI 中研院資創中心 (這是主要，我做了四年)
visiting scholar, National Institute of Informatics 東京情報通信研究機構 (兩個月短期旅遊)
project collaborator, MIT EECS (朋友邀請加入，約略五個月的時間做到至今，有把他們ML conf的constrained RL work延伸到robotic上，過程中我自認貢獻了很多technical知識上可以提及的改善，並且也順利得到導師的推薦信)
[Publication]
3 篇語音會議論文 (InterSpeech * 2 / ASRU * 1)
1 篇機器學習會議論文 (ICLR)
1 篇投稿到機器人會議還在審的草稿 (ICRA)
[Recommender]
兩個參與我每一篇語音研究的老闆
MIT project的導師
[List]
大概就是往一些safe RL/robotic或是verifiable planning的實驗室去申請
ETH Zürich Computer Science
European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) program
TU Munich
KIT Department of Informatics
TU Delft Algorithmics/Cognitive Robotics
RWTH Aachen University AI center
TU Darmstadt CS department
因為申請的時候有大概去看他們實驗室成員，我發現相關領域其實比較喜歡收一些背景特
別好的學生（像是高中有拿牌/大廠internship/應數系卷/相關領域多篇top conf paper），而且亞洲人很少，能參考的數據不多。
我自己過去的研究大部分是碰一些深度學習相關的應用，轉領域的原因其實也就只是本來的題目做到沒有愛了但還是滿喜歡研究的，可以免強扯一些關聯性但真的很低。綜上評估如果要申請這類方向的話自己應該算是沒什麼競爭力的申請者Q
我自己的策略是只用一段去談過去，最近最相關的短期project明確提點我的貢獻。然後在research plan的部分我有提出兩三個我覺得滿有創意但可能只是我還沒有非常理解該領域技術瓶頸的題目，我有分別條列一些真的要研究下去的話預期的挑戰。
考量到我現在已經29歲，想請問的問題有：
1. 如果我在繼續做相關領域弄出個一兩篇論文的話明年再申請情況會好轉嗎？
2. 沒有準備英文檢定對歐洲申請來說會有多傷害？
3. 假設沒有強硬背景的話，申請美國的話跨領域的申請者會比較有機會被考慮嗎？（但感覺競爭也可能更激烈）
4. 有沒有任何改善我現在申請的建議。
希望我沒有問出太低端的問題，請大家鞭小力一點><
我覺得我的申請資料或是寄信給老師的內容可能也有可以改善的空間，如果有佛人學長姐願意給予一些更細節的建議或是分享自己誇領域的經驗再麻煩站內我Q
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Sent from JPTT on my Samsung SM-A505GN.
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歐陸phd跟ms語言要求不太一樣 除了TU delft明文要求 其他program都只要求cv sop
謝謝學長建議kaust 我會再看看！
我覺得題目不同會議論文的接受度會差滿多的 我之前題目算應用裡面比較好發的 跟我申請的方向落差頗大 我甚至覺得這可能對一些老師來說是扣分Q
歐洲robotic research很強啊 而且相關產業也多 美國沒有投是因為我轉領域沒時間準備英文Q
看在我目前全共連面試機會都沒有 還請嘴下留情
謝謝學長 最近有在看有沒有remote intern的缺了Q
謝謝 有＋365一定會準備
謝謝 有＋365一定會準備
謝謝學長 之後孫老師lab跟海外合作機會都會看看 如果是想出國工作可能會考慮二碩 博士如果搞自己沒興趣的東西我會滿痛苦的Q
我覺得可能我分開問問題的方式讓你誤會了。雖然我確實覺得準備英文很煩，但加一年我一定會準備英文。因為實驗室還是需要靠產學經費來經營而且現在申請者人人有paper，我認為如果申請單位是comittee based，仍然有可能會被認定背景不match，那有沒有comittee差別只有我多了一關pre-screen。師徒制我認為多了兩篇論文要改變unmatch的看法還是很不容易，所以我的問題是comittee在養博士生的機制通常是什麼樣子，如果不是一開始綁定工作的話也許就還有談的機會。
我在想的事情是美國學校申請一定超激烈，我多兩篇相關領域論文的效益應該還是很邊際，那重點應該也不是投論文，應該要盡可能找一些connection。
※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.12.41.152 (臺灣)※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1701197540.A.661.html
→ PyTorch: 即使歐洲也會要求托福成績吧 11/29 07:17
→ PyTorch: 印象中德國瑞士瑞典的學校都要 11/29 07:18
→ PyTorch: 你的background其實很好 11/29 07:19
→ PyTorch: 反而應該投committee制的 比較好轉領域 11/29 07:19
→ PyTorch: 因為你直接寄信給實驗室 你的research不match可能就篩掉 11/29 07:20
→ PyTorch: 我覺得擬申請KAUST應該很有希望 11/29 07:21
→ PyTorch: 個人覺得去歐洲不如去KAUST 11/29 07:21
推 demonlogy: Robotics為什麼不投美國的，應該會有學校收 11/29 09:21
推 GymRat: ESOE大神 11/29 14:38
→ NTUEE2CS: 好奇你只想做robotic嗎？ 11/29 20:37
→ NTUEE2CS: 就我所知 歐洲那邊 可以先找實習 有推薦人脈以後比較有 11/29 20:38
→ NTUEE2CS: 機會 11/29 20:38
推 unmolk: 你花一年把英文弄好可以有更多選擇吧 11/29 23:24
→ PyTorch: 阿看到你說沒考托福 這樣不能申請KAUST 11/30 01:58
推 louisnight: 考個英文 學校選擇變很多吧 11/30 05:44
→ NTUEE2CS: 我覺得你找台大孫老師做robotics發paper之後在申請 11/30 07:30
→ NTUEE2CS: 不過就看你目標是蛇摸 是只想出國留學還是想做頂尖科研 11/30 07:32
推 NTUEE2CS: 如果要進頂尖實驗室 你robotics的研究經歷還是要 11/30 07:43
→ NTUEE2CS: 如果你就只是想去歐洲 你條件海投一定有學校 11/30 07:43
推 hsnuoscar: 感覺你自己沒有很想準備英文考試XD 我不太理解轉領域跟 12/04 11:27
→ hsnuoscar: 沒時間準備英文的關聯性在哪，而且你有考慮再花一年拚 12/04 11:27
→ hsnuoscar: paper那不就有很多時間準備英文嗎 12/04 11:27
→ hsnuoscar: 學徒制的會因為你背景不match不收你，committee制的也 12/04 11:29
→ hsnuoscar: 會因為你沒有英文檢定刷你，這樣我是覺得從英文這關下 12/04 11:29
推 hsnuoscar: 手機會高很多吧 12/04 11:31
→ NTUEE2CS: 說到committee制 我有一個學長經歷很有趣 12/04 22:32
→ NTUEE2CS: 他申請美國某校 從sop到cv都是寫ml的 12/04 22:33
→ NTUEE2CS: 結果最後進去一個無關的實驗室找他進去說我們要做結合ml 12/04 22:34
→ NTUEE2CS: 的研究XDD 12/04 22:34
→ NTUEE2CS: 如果你要準備英文就專心準備美國吧 12/07 04:32
→ NTUEE2CS: 你已經有paper了 投committee制一定有機會 12/07 04:32
→ NTUEE2CS: 但是選校名單最好先上來問一下 以免好高騖遠 12/07 04:33