Re: [影片] Tesla Model 3 詳細拆解與分析(Autoline)

原文恕刪 好奇現在車用電腦未來的主流會是arm架構嗎？印象中tegra是arm的架構 手機上因為電池容量小 所以risc很吃香 但是x86的耗電 在電動車上比起馬達耗電 根本不足為道 cisc的運算能力通常又比risc好 所以我才想說arm應該不會是未來主流 另外 或許CPU是什麼架構也不重要？因為AI中大量使用的演算法 如neural network主要還是依靠gpu在運算？ 請教各位大大了 ----- Sent from JPTT on my HTC_U-1u. --
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推 qaz13579: GPU卡重要 04/25 02:45

→ l8th: CISC跟RISC很難直接比效能 https://tinyurl.com/yabe6flm 04/25 04:39

→ l8th: 從應用面來說 比較架構沒意義 要加入OS Compiler等其他因素 04/25 04:42

→ wandog: 了解 謝謝樓上 04/25 04:54

推 l79cm: 功耗絕對是關鍵，同等功耗ARM的效能比X86高很好選 04/25 07:27

→ Killercat: 其實要看主流大廠用哪種，NV GPU起家，在CUDA那類型的 04/25 08:07

→ Killercat: 優化跟發展已經好幾年，自然會以他們產品一貫的GPU的 04/25 08:07

→ Killercat: 架構為主 04/25 08:08

→ Killercat: 至於要搭x86還是ARM solution, 其實重要性反而不大 04/25 08:09

推 shengyeh: 看NV就知道了 04/25 08:24

推 Scape: 你講的車用電腦要看是哪一種車用電腦 04/25 09:19

→ Scape: 是負責導航、多媒體的MCU還是未來半自動/全自動駕駛的運算 04/25 09:22

→ Scape: 單元 04/25 09:22

推 Ekmund: CPU在車上的工作不會是負責駕駛 04/25 09:40

→ Ekmund: 實際去跑影像分析的 大家都用GPU沒錯 但像Waymo就自製 04/25 09:42

→ Ekmund: 實際上為了成本和功耗考量 有能力自研的都會往自製靠 04/25 09:43

→ Ekmund: https://technews.tw/2018/01/02/about-google-tpu/ 04/25 09:45

→ dslite: arm只用來當流程控制不是拿來算 04/25 10:06