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瓊斯盃這系列的數據分析文，不管是在這裏或在粉專上，只要是有連
結到粉專 CoAching m.E.的，都是我的團隊產出，也就是前台大數據
分析團隊成員。而團隊成員在我離開台大男籃加入松山高中之後，也
仍然持續運作，協助我提供黃教練建議的依據，只是內容並沒有公開
，但資料庫這些都持續累積。而今年四月我離開松山高中後，六月中
曾在宜中舉行的教練研討會發表以ABL球隊為題的演講，接下來這個團
隊會擴大規模，也會正式更改團隊名稱，推出各種內容，讓大家可以
用更多元的方式去解讀比賽。因為這些年下來，這些人都是熱血支持
，我們沒有任何資源，所以也有些人因為生涯規劃退出，但近期也有
熱血新人加入，我非常感激這些人這麼多年來跟著我到處跑，然後無
償燃燒自己這麼長一段時間。這一次瓊斯盃也是一樣，說簡單的，就
是做爽的啦～
但是每一個分析跟提供的數據都是經過非常嚴謹的檢驗，從我們自行
建立的資料庫蒐集各種資料，而且團隊內成員有各種背景，解讀同一
筆資料的角度也時有不同，所以其實每一個產出都是經過非常多的討
論和修正。當然這只是解讀比賽的一個角度，還有更多角度可以去閱
讀比賽，無論是經驗，或是你的專業。因為我所受的學術訓練就是，
蒐集資料，考慮各種可能，提出你的理論，提出支持的證據，得到結
論，接受檢驗，修正，再得到結論。所以當團隊成員告訴我有很多朋
友在討論這篇文章時，我也上來看了一下，所以來做一些說明。
一場比賽有太多解讀的方式，我們選擇以數據為工具，所蒐集的各種
資料有上百種，但即便這樣，也沒有辦法完整且全面的描述一場比賽
。但我們就是根據客觀的數據，相同的標準，去解釋我們所得到的結
論。但就如我前面所說，各種資源限制，我們只能就我們手邊所有的
時間、資料做出盡可能接近完善的觀察。當然也有可能跟你從另外的
角度所觀察到的不同，但我想，看比賽、看球員本來就不只有一個方
向，更不會只有一個結論，如果你的推論，提出的依據合理，就算結
論完全相反，也沒有什麼對錯之分。
至於 CoAching m.E. 這個粉專，是由朱永弘教練創立的平台，初衷是
知識分享，教練也需要持續學習，無論是技戰術、訓練法、或是體能
訓練，甚至是數據分析等等，無論層級，無論領域，球員需要教練，
教練也需要教練，而這個平台的功用其實就是把分散在各地的零散資
源蒐集起來。因此，我們的數據分析團隊，也只是其中的一小部分成
員，我們只是藉由這次的瓊斯盃，先拋磚引玉丟出一些資訊，希望可
以引起更多人的關注這個平台，以及願意分享知識，之後我相信朱永
弘教練會引入更多領域的專家，在這個平台分享更多的知識。而我們
的數據分析團隊，在近期也會成立屬於自己的粉專，提供給大家更多
有趣的觀察。
這次瓊斯盃的資料庫中，仍然有非常多有趣的故事可以說，但我們需
要各位朋友的 feedback，如果你有什麼想看的，想知道的，你可以在
這篇文章，或是在我們即將成立的粉專中留言，我們可以挑出一些我
們做得到的議題來回答，更歡迎大家的討論。
再次感謝各位，也期盼各位的繼續支持！讓數據分析可以在台灣更加
普及。
楊致寬
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: 更多數據分析資訊:CoAching m.E. https://reurl.cc/jn1Zy
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: 推 bugeee : 推專業分析，但怎麼分析，這些人都已經是潛力種子了 07/24 23:41
: → bugeee : ，沒得挑了，只希望他們趕快穩定快速成長了！ 07/24 23:41
正因為他們是潛力種子，所以更需要分析，讓他們知道哪裡需要加強
，讓教練知道該怎麼樣更有效率的運用他們。
: 推 wenhao0505 : 感覺臺灣的球隊擋拆都打得不是很好 07/25 00:09
我個人在實際帶隊的經驗是這樣，擋拆打不好的原因有幾個，第一個
是 set up 的時間跟位置根本不對，所以整體空間感很差。第二個是
擋人的動作不確實，然後持球者也通常沒有確實的運用掩護。第三個
就是防守閱讀的經驗貧乏。
: 推 jtcbasket : 原文作者方便的話可聊聊！文非常好 07/25 00:41
請問是 jtc 團隊的嗎？可以直接在輔大練球時找我。
: 推 chipretender: 有防守相關的數據嗎？例如鞏固籃板和護框相關的。 07/25 08:31
防守的資料有非常多，只是我們沒有多餘的時間與人力發布，這部分
可能要等等了，畢竟大家還是要生活跟打工賺錢吃飯的..
: 推 JoelEmbiid : 想問這數據怎麼統計的 07/25 09:34
有固定的 SOP，至於詳細的方式就真的很難一語道盡，畢竟有上百樣
的數據，不過可以確定的是這有非常嚴謹的統計和檢驗模式。
: 推 BL4CK : 雖然PPP我還是茫然，但後面內容很優質，推 07/25 18:02
我們之後會推出這些科普的相關內容教學，讓大家可以輕鬆運用！
你可以簡單想像成一次任何的進攻模式，他平均可以得多少分。
: 推 chipretender: 看比賽就知道他卡位跟護框意識很好，看數據時間那 07/25 18:57
: → chipretender: 麼少根本看不出啥...事實上很多人根本不知道怎麼看 07/25 18:57
: → chipretender: 這些基本的苦工，只會看數據看得分... 07/25 18:57
: 推 chipretender: 其實看數據也很明顯，扣掉只打三場的范士恩，他籃板 07/25 19:01
: → chipretender: 效率已經啥中華隊最高的，12分鐘4個籃板，曾24分鐘 07/25 19:01
: → chipretender: 只有4.7個..大瀚20分鐘5.1個的樣子 07/25 19:01
: → chipretender: 中華隊籃板真的慘不忍睹...沒什麼人會卡位... 07/25 19:02
籃板效率以一般公認的計算方式不是用時間來算的，而應該是用在他
上場時間中共出現多少次的籃板機會，而他掌握其中多少籃板來計算。
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這部分我們還沒有想過，但是這兩天初步的想了一下，有一些關鍵的
因素還沒辦法量化，而且同時會交互影響的變數太多，要再想想。
但就教練調度的部分，其實是可以利用我們的資料庫資料，比方說球
隊就是不擅長打擋拆，團隊使用擋拆的比例是否有調整，或是修正擋
拆的出手模式，這個只要各節比重一抓出來就知道了。或者是球員的
攻防績效與上場時間，是不是呈現合理的分配？
又比如說，球隊在守區域防守的效果就是比較好，那一直提高盯人防
守的使用比例，這就顯然不合理。又或者球隊就是在剩下0-8秒的進攻
效率比較高，你卻一直使用 quick hitters，這就需要調整。
至於教練的加入，是否會影響球隊，如果在比較簡單的狀況，像是上
個球季火箭隊的防守助教 Jeff Bzdelik 加入前後，火箭防守品質的
改變，一些簡單的數據就可以比較出來，就不需要很複雜的利用時間
序列分析中的 Chow test 去檢定資料是否有結構上的改變。
方法是一定有的，但就我個人做計量分析的想法（雖然可能與學術圈
大相逕庭），能用簡單的指標解釋，就不要用複雜的模型呈現。所以
相信你看比賽的雙眼，數據分析只是一個非常 powerful 的工具，但
千萬別被它裡面的各種數據玩得暈頭轉向了！
※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.136.1.163 (臺灣)※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/basketballTW/M.1564130811.A.373.html
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→ aa22456222 : 相關數據？ 07/27 01:00
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