[新聞] 輝達證明了玩遊戲不是不務正業，還走向了

輝達證明了玩遊戲不是不務正業，還走向了主導AI之路 https://bit.ly/3Gv7W77 輝達執行長黃仁勳於紐約時報的DealBook峰會上表示，他喜歡活在那種輝達即將滅亡的狀 態。從企業轉型來看，輝達的確算是歷史上業務轉型最大的一家公司之一，這與任天堂從 撲克牌業務轉型到遊戲機領域，以及豐田從織布機轉型到汽車產業，有不相上下的困難度 。 輝達最初是為個人電腦和微軟的Xbox遊戲機製造繪圖處理器的公司。一直到2022年遊戲仍 然是其最大的收入來源，可是從2023年起，輝達做出了重大轉變，往AI晶片領域前進，這 也讓其在2023年第三季超越三星電子，且迅速竄升至半導體供應商第二名的寶座。 不過，輝達的這種轉變並不像看起來那麼離奇，因為電玩和AI仍有很多共同點，而且遊戲 長期以來一直處於個人電腦技術的前沿。 1980年代當任天堂推出第一台家庭電腦的遊戲機時，其承認這是一台除了玩遊戲之外，什 麼都不能做的電腦。隨後幾年，任天堂陸續推出了超級瑪利歐兄弟遊戲和Game Boy可攜式 遊戲裝置。由於黃仁勳是一位遊戲玩家，其觀察到如果其能夠針對遊戲設計出繪圖晶片， 那將是多麼具商機的未來，因此其和一些合夥人於1993年創立了輝達，這也是索尼推出首 款PlayStation遊戲機的前一年。 其實，一家企業的轉折有兩種：一種是自然的，另一種則是命運的扭曲。Netflix 是以 DVD影片租賃起家，因此進入串流媒體領域是一個直觀的演變。諾基亞的創始人於1865年 建造了一家造紙廠，當時並不知道它最終會生產電信設備。至於輝達從遊戲GPU轉向AI超 級電腦則是處於這兩種轉型的中間。 輝達在1999年推出首款GPU後不久，業界就清楚地意識到，平行運算（透過同時執行大量 小型運算來加速任務）的使用將擁有更廣泛的應用。 2012年，黃仁勳意識到了AI的潛力，OpenAI開始採用輝達技術來訓練AlexNet 的神經網路 來辨識影像。四年後，輝達向OpenAI交付了第一台AI超級電腦，是其近期AI成長的基礎。 繪圖和AI有一個重要的共同屬性。運算能力越多，結果就越好。從輝達的角度來看，遊戲 和AI之間有一個有益的差異。即使是最沉迷的遊戲玩家，購買新顯示卡的價格也是有限的 ，但需要AI超級電腦來擊敗OpenAI的公司將願意支付數十萬美元。這使得輝達佔據著利潤 豐厚的地位。 目前看起來，輝達的榮耀光景還有好幾年的時間。其擁有的AI晶片和軟體能力，仍將是其 他公司難以超越的障礙，所以不要誤以為玩遊戲真的是在浪費時間啊！ --
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推 SilentBob : 統神： 12/06 16:33

推 Lowpapa : 泡沫文連發 12/06 17:24

→ ganbatte : 什麼廢文.. 專注影像處理和相關應用就是玩遊戲??? 12/06 17:33

→ r7544007 : Nvdia做cuda多久了 又不是2023才開始的 12/06 17:34

噓 paulgao : 哪個白癡寫的報導 12/06 17:47

推 AnewMitch : 推，不讀書了，打電動打久了就會IC設計 12/06 17:51

推 NDark : GPU運算是超級計算機路線不是遊戲專用的 12/06 17:59

→ NDark : PS2用Blade七核結果很難做開發 12/06 17:59

→ NDark : 因為遊戲運算有很多dependency 12/06 17:59

→ NDark : GPU運算也超過十年了 遊戲開發很少用到 12/06 18:00

→ btpeter : 最早做AI server 也不是NV 是CSP AWS or Meta….. 12/06 18:24

噓 xxox : 標題跟結尾是哪個智障寫的 12/06 18:39

推 Ericz7000 : 證明了記者不讀書 12/06 18:56

→ btpeter : NV只是剛好在那個時候聞到AI鋒頭 才致力於AI應用的G 12/06 18:57

→ btpeter : PU發展….. 12/06 18:57

推 wtfconk : 倖存者偏差 12/06 19:30

噓 loveyanzi03 : 本來顯卡就不是只等於遊戲 12/06 19:42

噓 jamesho8743 : 玩遊戲跟寫遊戲是不一樣的 玩遊戲跟做顯卡更是天差 12/06 19:49

→ jamesho8743 : 地別 只能說玩遊戲貢獻了顯卡跟AI發展 12/06 19:49

推 jamesho8743 : GPU本來就是遊戲專用的 只是遊戲影像 3D計算需要龐 12/06 19:56

→ jamesho8743 : 大運算力 有了龐大運算力之後才發明了GPU運算跟AI發 12/06 19:56

→ jamesho8743 : 展 12/06 19:56

推 jamesho8743 : 顯卡本來就是設計給遊戲 但有了龐大的運算力人類自 12/06 19:58

→ jamesho8743 : 然會想出新的用途 12/06 19:58

→ yudofu : 賣遊戲跟玩遊戲又不一樣 12/06 20:02

噓 s1612316 : 倒果為因 笑死 因為遊戲一直都是運算量最大的 直到A 12/06 20:35

→ s1612316 : I需求出現 什麼不務正業 12/06 20:35

噓 cunankimo : 原來工程師上班都在玩遊戲 12/06 20:56

推 ru04hj4 : 瞎扯 12/06 21:44

→ Atwo : 能轉型成功的企業真的很厲害 領導者的眼光卓越 12/06 23:28

噓 darkangel119: 不知道記者再寫什麼鬼東西 12/06 23:36

推 ppc : 核心就是算力 12/06 23:38

推 Steinadler : 這結論是證明記者的智商果然...XDD 12/07 01:15

噓 tw19930419 : 低能兒專寫低能報導 12/07 03:23

→ ccworker : 好好好 大家都去玩遊戲 不要當工程師 12/07 05:39

→ soliboy : 這篇垃圾報導比較浪費時間 12/07 08:48

→ ssccg : 並不是有了GPU運算力後才發明GPU運算跟AI發展 12/07 10:24

→ ssccg : 很多AI理論早在三、四十年前就被提出，瓶頸本來一直 12/07 10:26

→ ssccg : 都在運算力，GPU只是相對CPU剛好更適合AI用的算法 12/07 10:28

→ ssccg : 而AI剛好在運算力到一定程度後突然實用了，GPU相對 12/07 10:30

→ ssccg : CPU只是提早了這時間點，且要是早知道運算力夠AI就 12/07 10:31

→ ssccg : 有用，就會有人做AI用的ASIC而不用靠GPU 12/07 10:32

噓 SkyIsMyLimit: 87記者 被詐騙跟做詐騙意義一樣嗎？ 12/07 12:08

推 fakeMaskRide: 沙小新聞 12/07 12:28

推 tomet : 顯卡是SIMD計算結構，剛好適合來處理AI計算 12/07 12:28

推 et00211 : 其實市場很多老闆賺的都比台積工程師多啦 傻傻的 12/07 14:31

→ et00211 : =回錯篇 12/07 14:31

→ btpeter : 是AI的應用 剛好符合GPU的處理模式…CPU的處理是深 12/07 21:36

→ btpeter : 度運算而且FIFO 不可容許錯誤率 ，GPU是大量平行運 12/07 21:36

→ btpeter : 算簡單但不複雜 可容許錯誤率高 12/07 21:36

→ btpeter : 兩者架構不一樣….跟目前RISC V 也不一樣 …. 12/07 21:39