看板Tech_Job
: https://udn.com/news/story/7240/3661402
: 2019-02-24 00:07 聯合報 記者尹慧中／台北報導
: 台灣人工智慧（ＡＩ）學校台北總校昨天開學典禮，在各大科技業與指標企業力挺下，今
: 年目標將培育規模ＡＩ大軍達七千人，積極搭上新一波工業革命機會，催生或找到下一個
: 台積電。
: 據了解，台灣人工智慧學校是由人工智慧科技基金會執行，並由台塑企業、奇美實業、英
: 業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電等各贊助三千萬元，在課程上包含經理人與技
: 術領袖班費用約在四萬元。
: 台灣人工智慧學校執行長暨玉山金控科技長陳昇瑋昨天在開學典禮接受訪問提到，ＡＩ技
前身是台灣人工智慧年會系列活動，當時經常辦1日~2日的收費講座活動，
當時除了有公司補助我去上以外，我也有自費去上過。
那時候該組織的聲望其實還不錯，可能是時間短，參與的人本來期望就不大；
中場休息我也會到處主動交流、吃飯聽聽看旁邊的人在說什麼？
根據我的人肉抽樣，大致是兩類人：
- 公司高管來走馬看花，傳產不少
- 有程式設計基礎，但沒有資料科學相關知識的人
中間遇到傳產人我會聊一下，發現他們遇到的問題，就算扯上資料科學大多也不難，
把感測器架好可能都比資料清理還久。
主要困難都還是說服老闆與生產部門，投入在老人看起來像玄學的實驗。
後來好像出了一些事，讓他們轉型成 AI 訓練班。
基於前面的聲望，我還真的很心動想過要去報名第一期！
想報名動機主要不是學那些東西，缺的部分我大多有底子自學，
是想賭個人脈與機會，因為我沒有名校學歷，根不正、苗不紅。
但價錢可以讓我冷靜很久，
冷靜到我發現他們招生宣傳有一個地方不太對勁：標榜有充分的 GPU 資源。
真的在學校念過 ML PR CV 就知道怎麼回事，學習基礎階段哪會需要那麼多運算資源？
學習基礎的運算資源，Mac Air 就夠了，真正需要的資源是時間、孤獨、和指路人。
用到 GPU 都已經不知道多後面的事情了，說不定你現在工作或產業的問題還用不到勒。
大概第二期之後就有人上 PTT 分享心得，看完讓我有種錯過死亡班機的感覺。
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看一看台灣就業市場，就會發現以上現象無可厚非，
因為人才需求真的沒有那麼多，賣屠龍證不如賣一個夢，因為機會是水、希望是空氣。
去面試跟一些主管談，有不少是缺乏基本sense，只是找人聊、看風向，不是認真要招募。
各種程式設計的真實高薪職缺中，還是以後端、手機 App 為大宗。
我在就業上場上也放棄了一定要走資料科學的想法，
認清哪裡 [錢多x早下班] 就往哪裡去的現實面。
AI大時代是指被影響的使用者數量。然而這些新穎的推論演算法，若要飛入尋常百姓家，
還是要靠數百倍的碼農與營運人員，認命的老老實實搬磚。
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指我目前的 loss function
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→ f496328mm: 我以前也參加過資料科學年會 一兩天還會有興趣02/24 17:53
→ f496328mm: 這種短期補習班類的，真的不感興趣02/24 17:53
→ f496328mm: 這領域，需要大量時間，自己去摸索累積 上課幫助有限 02/24 17:54
推 ray2501: 感謝你的分享02/24 17:57
推 ggggggh: 借問一下。那錢多好下班的是指？02/24 18:25
推 kokolotl: 以前資料科學年會好一點 02/24 19:15
推 yamakazi: 因為你不是名校學歷 所以才有這種感覺吧 名校相關實驗室 02/25 08:18
→ yamakazi: 出身的應該offer不少 光聯發科就徵不少人 02/25 08:18
推 miname: GPU足夠應該指的是一人一顆吧，多人share一顆超慢 02/25 15:17
推 ura1210: 所以才會有人說去上課卻只是一張廢紙而已 02/26 14:36