看板Tech_Job
: ※ 引述《mkm000111 (米)》之銘言：
: : 小弟是某技職龍頭大二機械系生
: : 大三開始準備要修專業選修了
: : 修滿某一類課程可得該系列課程的學程證書
: : 想問問選哪組出路比較好
: : 1.精密製造
: : 2.模具設計與製作
: : 3.綠能與材料
: : 4.熱流與能源
: : 5.系統設計與控制
: : 6.半導體與光電
: : （選擇哪個學程 跟研究所要考哪組沒關）
: : 然後講一下個人的狀況...
: : 熱流跟材料應該是不會考慮
: : 個人應該對1.2比較有興趣
: : 但應該很多人會叫我選5或6
: : 小弟對電方面比較陌生（這學期電子學快被當
: : 若選5.6 可能面臨延畢
: : 我該咬牙撐一下選5.6 還是選擇比較安全的1.2呢
: 分享自身的經驗
: 本身4大機械 電控
: 同學的走向大致幾條路
: 1. gg
: 2. 家裡傳產事業
: 3. 傳產就業
: 4. 出國讀碩博，進國外大廠
: 5. 豬屎屋韌體
: 6. 系統廠機構
: 7. 公職
: 我自己是走5
: 一路走來，因為不是cs背景，需要付出許多努力
: 求職來說，不是CS
: 進軟韌體難度就比較高，
: 畢竟主管有CS選，何必選機械背景。
: 我是研究所題目與產品相關，
: 幸運進了一家豬屎屋，再用工作經驗轉別家
: 工作上面，
: 要用自己的時間自學，
: 基本的coding能力
: 版本管控
: OS相關知識 Linux rtos
: .....所有工作要用的工具，都是學校沒學過
: 需要自學
: 雖然說豬屎屋工程師本來就要持續學習
: 但是比起隔壁cs背景，就必需要補足一些背景知識
: 如果讓我重來
: 我會選擇轉CS
: 如果你是在學中，建議先確立自己想走的路
: 如果想進gg
: 就多修一些微機電的課，
: 未來比較有機會走到製程或rd
: 如果想做軟韌體
: 就去修cs相關的課
: 選好研究所的老師跟研究方向
: 成積搞好，提升你求職競爭力
: 這是轉系之外的其他方法
我也分享一些我的經驗，畢業於公館大學機械所系統控制組
大部分的同學都去了原po說的那幾類，很大比例都是機構工程師
有一些在傳產發展，設計汽車 飛機 輪胎 引擎等等
有電控或是寫過開發板的人容易轉到韌體工程師
有robotics背景的人比較容易轉到ML AI Computer Vision相關
我個人是走 4.出國在念一個資工碩士
當初會走系統控制組是因為覺得這組比較好玩，可以設計機器人，然後我也很幸運
的研究所圍繞著機器人打轉，第一份工作也因此就是跟機器人設計有關，很多我的
同學也都去做機械手臂或是自動化設備等
在技能樹上，研究所主要著重於機械設計跟軟硬整合，第一份工作則包機器人結構
設計，也包機器人韌體開發。因為有這些經驗，我開始轉向專研單晶片開發，並開
始想往韌體工程師這條路走。後來漸漸發現學得始終不精，且參加很多meet up聚會
發現跟別人談話的時候專業的東西缺的還是很多。因此就決定出國念資工碩轉領域。
機械轉資工，一定要付出很多代價的。在出國前我去清大上了資料結構 演算法 雲
端程式設計 雲端資料庫等課程，這些都是為了要底免或是銜接國外課程而先自修。
出國前我也藉由我有程式開發跟robotics經驗去找了跟機器學習相關的工作，讓我
在國外就業的時候比較有競爭力。事實證明有沒有這份工作差很多，我在美國求職
時，國內的機器學習經驗跟出國後的暑期實習經驗都是非常重要的經歷。沒有這些，
找工作會非常困難。英文的考試還有到美國後的語言問題都是必須另外克服的。
給對於有些想藉由出國轉領域的朋友，出國就是一個賭注，雖然碩士畢業後薪水可
以直上到年薪90k~130k美金，但出國的留學貸款，還有能不能在美國留下來，美國
找工作的人脈建立，或是各種金融海嘯或政策變卦都是很大的變數。能做的就是
先把自己準備好，把英文準備好到足以面對面試，把履歷準備好到至少可以拿到面
試機會，把leetcode先刷好就不會面試被問問題直接掛在白板上，接下來出國也沒
啥好選的，時間會逼自己忙碌起來的。我身邊很多像我一樣32歲才從國外碩士畢業
甚至還有35歲才畢業的，一切規零在新的領域出發我並不覺得不好。我反而覺得，
從機器人出發，很硬很硬到現在在做ML相關的很軟很軟，是一個很好的選擇。重點
是自己要對的起自己的選擇，而且不要遺忘或拋棄自己的機械背景，我們要了解如
何利用自己有雙領域的實力來發揮更多的不可能。
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※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 129.210.115.240※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1528533211.A.2E1.html
推 ap954212: 推cv 06/09 16:50
推 candon: 這篇蠻中肯 06/09 16:51
推 flower42: 推強者 06/09 16:52
→ veru: 其實跟原本唸機械沒關係 只要刷好刷滿 任何人都可能進google 06/09 16:56
→ duser: Robots 很多基礎知識動力學 控制理論跟機械系有關 不完全是 06/09 17:03
→ duser: 電機資工領域 06/09 17:03
→ duser: 但如果是搞人工智慧 影像就比較偏資工了 06/09 17:04
→ veru: 就算是化學系 化工系的 只要刷好題 就可以進google做AI 06/09 17:04
→ veru: google 不管你以前念甚麼系 學士還是博士 反正就是考演算法 06/09 17:07
→ veru: 考過進去在選組 現在這年頭 正常人都會選AI ML 06/09 17:08
→ veru: 我有聽過化學 和化工的進了google 哪一天有歷史系的也不奇怪 06/09 17:09
推 Morphee: 文章很長 簡單說就是轉資工 越早轉越好 06/09 19:27
推 yamakazi: 刷題刷好刷滿 不然管你什麼博 研究做多屌 第一關phone i 06/09 19:37
→ yamakazi: nterview沒過就拜拜 06/09 19:37
推 yamakazi: 不過其實除了SWE以外 google也有收機械的啊 06/09 19:45
推 yamakazi: 不然自駕車和人形機器人光靠寫程式就做的出來？ 06/09 19:47
推 j0958322080: 可以啊，車子跟機器人給別人做就好，自己寫核心程式 06/09 19:53
→ j0958322080: pixel也是給別人代工阿又不是Google自己做 06/09 19:54
推 yamakazi: 樓上的想法其實就跟很多主管一樣 叫我們先把車子其他部 06/09 19:56
→ yamakazi: 分做好 留下引擎位子 等引擎一做好 裝上去車子就能開走 06/09 19:56
→ yamakazi: 了 06/09 19:56
推 j0958322080: 這要看公司規模跟政策阿，不然以前聯電也是IDM的 06/09 20:04
推 yamakazi: 當然我不是說這想法不好 只是說很多人想法類似這樣 06/09 20:05
噓 duser: 某j有夠外行 如果沒有力學和控制背景最好能寫機器人和車輛 06/09 20:08
→ duser: 核心算法 06/09 20:08
推 michaelgodtw: 寫的出來能不能動是一回事，寫出來能動好不好又是 06/09 20:20
→ michaelgodtw: 一回事 06/09 20:20
推 bnd0327: 這個level有點拉太高不知道對原po有無幫助，先給推 06/09 20:47
推 cjoes608: 推 06/09 20:49
推 dogu1445: 再啦幹 06/09 22:00
推 b080jason: 真強者 06/09 22:49
推 hugheschung: 大推，目前工作很硬的一年，之後也是轉軟的 06/09 23:09
→ nemies: 關鍵是要撿到魔鬼終結者的晶片，喔，還要是個黑人 06/10 01:39
推 sads333: 強者 06/10 16:40