看板Tech_Job
感謝大家推文的討論
我的目的是希望大家認為哪一間公司的未來前景/穩定度比較好?
大家的感覺是Hadoop/Big Data在台灣用處不大
但我已經選擇了這條路,不太可能放棄這兩個Offer的機會
我相信Hadoop也會隨著版本的更新,日漸成熟
希望各位前輩,不要讓這篇Offer請益文失去焦點
謝謝各位!
: 作者: jjmachen (jjmachen) 看板: Soft_Job
: 標題: [請益] Offer (Big Data 和碩/台達電)
: 時間: Sat May 31 12:35:55 2014
: 公司 和碩 台達電子
: 部門 第三事業群/研發中心 台達研究院
: 薪水 都 是 N (N不方便公開該公司機密)
: 12 (本薪) 12 (本薪)
: 0.5 (端午) 0
: 0.5 (中秋) 0
: 1 (年終) 2 (年終)
: 2 (績效+分紅) 2 (績效)
: 2 (分紅)
: 考績中等(85%),可拿16個月 考績中等(85%),可拿18個月
: 新 人 第 一 年 應 該 只 拿 得 到 14 個 月
: 地點 石牌承德路 內湖瑞光路
: 交通 捷運40分+步行10分 捷運50分+步行15分
: 職務 製程技術分析/軟體開發 巨量資料架構
: 工作內容 用Big Data進行資料分析 協助內部 所有的巨量資料專案
: 改善製程,偏Data Mining 偏巨量資料平台建立與資料模型設計
: 目前的專案以社群資料為主
: 仍要了解基本的資料分析方法
: 工時 都 差 不 多 約8:30至19:30~
: 福利 都 差 不 多
: 出差 中國上海(3個月一次) 目前的專案不用出差
: 兩個工作都很有興趣,
: 和碩偏資料分析,可以學Data Mining跟Machine Learning在製程上的應用
: 應該是為了改善代工Apple iPhone/iPad在製程產線上的良率
: 台達電偏資料平台的建立,透過支援內部不同的專案 (社群網路/物聯網...等專案)
: 可以學習整合各種不同NoSQL與Hadoop應用,與各種NoSQL資料的schema設計
: 公司的內部部門很多,有專門的團隊處理資料分析,也能跟他們學習
: 和碩缺點是端午的0.5確定是拿不到,若確定接受Offer,報到也是7~8月,
: 中秋的0.5也只能看到職的比例分配
: 雖然這兩間公司,爬文後大家好像都不推薦,
: 趨勢科技/Vpon都發了感謝函給我,我也沒其他公司的Offer
: 考量技術學習跟公司未來前景,
: 因目前都是口頭Offer,在等我回覆確認,
: 請教Big Data的同好與前輩的看法,也可站內信討論,謝謝各位
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※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.251.1.226※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1401696696.A.B80.html
推 elite840:冷門的 不見得不好！但是這兩家都不是軟起家的 06/02 16:53
→ elite840:三思 06/02 16:53
→ remmurds:其實我很懷疑以這些公司的資料量究竟搞不搞得起Bigdata.. 06/02 17:00
推 discoby:巨量分析只是方法之一 現在搞的好像什麼毛都得扯上才潮一 06/03 07:38
→ discoby:樣 06/03 07:38
推 lightstars:推1F的看法。另外原PO可以打聽一下這兩間公司近年run 06/04 01:14
→ lightstars:一些之前未涉及產品的後續發展。可以藉此判斷他們只是 06/04 01:15
→ lightstars:為了趕上潮流，還是認真的要做 06/04 01:15
→ bbigbird:台達先後收了雲端和語音 請參考 06/04 23:54