[請益] 在證券/銀行做資料分析對履歷的幫助

看板 Soft_Job
作者 Lyztccy (Legend1900)
時間 2022-11-20 03:12:33
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各位神人大大好,幫朋友po文,希望解答offer選擇問題 已爬過文,但有關證券業資料分析工作的資訊較少,希望知道的大大們可以幫忙回答 手機排版傷眼拍謝 — [背景] 朋友非統計或電資背景,畢業不久沒有資料分析相關工作經驗,主要工具用Python, SQL跟一點R 未來想做產品的資料分析師,有興趣的產業是電商、零售或純軟公司 短期目標是先找到一份正職再跳 他之前投過純軟或科技業資料分析師但都無聲卡,還有一些電商、零售跟其他小銀行的面試還沒走完 目前手上已拿到金融業的資料分析相關職缺,證券跟銀行都有 [offer] 證券那一份做的東西跟金融商品有關係,例如業務表現、客戶特徵跟使用者行為轉換(算流失之類的) 公司目前沒有在業務端養資料分析的人,所以那個部門有點像幕僚單位,大概一半時間跑專案、1/4時間做分析、1/4時間跑報表 (他有點擔心會不會實際上80%時間都在跑報表直接變表哥) 銀行那份比較像PM,看業務單位有什麼需求,就提解決方案然後做分析 也要維護一些內部自動化工具跟分析模型,大概2/3時間對接專案需求、1/3做分析(他說分析的東西很吃專案,怕累積不了實力、學得很淺) 他自己比較不喜歡銀行那份,考慮先拿證券那份 不過有其他人說金融業經歷對資料分析的職涯比較沒有幫助,而且那間證券企業文化是操跟辦公室內鬥,建議他都不要去,繼續把剩下的面完 想問大家有耳聞過這些類型的工作狀況嗎?金融業對資料分析的職涯發展是不是真的比較不吃香呢? 謝謝大家看到這邊,預祝大家拿到滿意年終笑嗨嗨 -- Sent from nPTT on my iPhone 8 --
※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.52.95 (臺灣)
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pig88003: 銀行就是穩&養老,但外界怎麼看軟體軟工你應該很清楚 11/20 09:19

pig88003: 銀行或證券都不是可以練功的地方,要跳就早跳別等腳麻 11/20 09:20

hhhomerun: 銀行一點都不養老好嗎,有升上去的人操的要死,但不是 11/20 09:56

hhhomerun: 技術方面的操就是了。 11/20 09:56

tmot: 要養老大概只能去公股銀,前幾大民銀操,錢也較少 11/20 09:58

hhhomerun: 人各有志,真的不用覺得做軟工一定要技術導向的成長, 11/20 10:02

hhhomerun: 想清楚自己想要什麼最重要。例如通常當主管的人大多不 11/20 10:02

hhhomerun: 是技術最強的,而是有其他特質。 11/20 10:02

diameter0917: 到現在都2022了還是有人覺得銀行IT很爽...真的要改 11/21 18:21

diameter0917: 一下觀念 11/21 18:21

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