※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1709341524.A.970.html
→ supereva: 只能吸引你 不能吸引人才05/14 10:31
→ supereva: 所以沒人這樣開05/14 10:32
→ crimsonmoon9: 跟wine概念差不多?111.83.80.84 03/02 09:07
推 kira925: 應該就是 然後這部分除非CUDA的API公開 42.72.91.105 03/02 09:18
→ kira925: 不然很難跟得到 42.72.91.105 03/02 09:18
→ kira925: 你也不是有個Valve 盡量幫你通通接好 42.72.91.105 03/02 09:19
→ enonrick: 就好像買mac裝windows 一樣, 不用人家 61.231.5.191 03/02 09:36
→ enonrick: 的生態還要裝, 要泡cuda 買nv 就好 , 61.231.5.191 03/02 09:36
→ enonrick: qemu 比較貼切 61.231.5.191 03/02 09:36
→ soulgem: 或是 Windows 內的 WSL 跟真 linux 140.112.30.188 03/02 09:37
推 oopFoo: 不只是版本問題,ZLUDA三年後還是Alpha版 219.70.128.119 03/02 09:48
→ oopFoo: 相容性很差,除了一些Benchmark,正常程式 219.70.128.119 03/02 09:49
→ oopFoo: 幾乎沒一個可用。最重要的Pytorch支援也完 219.70.128.119 03/02 09:51
→ oopFoo: 全不行。Intel跟AMD都相繼放棄不是沒原因 219.70.128.119 03/02 09:52
推 twinkleAshed: 對AMD on Windows來說, 223.136.64.62 03/02 10:23
→ twinkleAshed: 就像是效率比較好的DirectML. 223.136.64.62 03/02 10:23
推 afacebook: 借問Rocm目前支援度如何180.217.245.102 03/02 10:23
→ afacebook: 推薦買嗎180.217.245.102 03/02 10:23
推 afacebook: pytorch180.217.245.102 03/02 10:24
推 afacebook: linux系統的話180.217.245.102 03/02 10:26
推 oopFoo: Pytorch支援ROCM,但要有能力debug, 219.70.128.119 03/02 10:34
→ oopFoo: 最好用docker,常常需要重新設定。最重要 219.70.128.119 03/02 10:35
→ oopFoo: 的事,選有支援GPU,現在要7900xtx/xt/gre 219.70.128.119 03/02 10:37
推 nicetw20xx: 推 36.234.36.167 03/02 10:50
→ friedpig: 牙膏one API 有一部分是在做類似的事情 125.228.96.10 03/02 11:11
→ friedpig: 啊 不過人家是商業團隊一堆人在寫 都問 125.228.96.10 03/02 11:11
→ friedpig: 題不少了 125.228.96.10 03/02 11:11
推 avans: 推實測說明 111.71.102.21 03/02 11:45
→ Ceferino: 7系列都能跑rocm啊至少我畫圖沒問題, 123.193.242.14 03/02 11:55
→ Ceferino: 誰說要7900的 123.193.242.14 03/02 11:55
→ qazws931: 你先看那是什麼ID 61.230.198.196 03/02 11:56
推 oppoR20: https://bit.ly/49VCNGx 123.195.146.51 03/02 12:23
→ oppoR20: 人家在問linux跑pytorch rocm結果你在說 123.195.146.51 03/02 12:24
→ oppoR20: 畫圖 更好笑的是有人要洗別人粉絲意向單 123.195.146.51 03/02 12:24
→ oppoR20: 官方就真的寫只支援那三張(遊戲卡) 123.195.146.51 03/02 12:24
→ Ceferino: 沒有裝過的別裝懂好嗎 123.193.242.14 03/02 12:26
→ crimsonmoon9: 官方只有保證那三張可以穩跑 其他出 111.83.80.84 03/02 12:30
→ crimsonmoon9: 錯要自己debug 111.83.80.84 03/02 12:30
→ crimsonmoon9: SD在linux上是用ROCm的torch框架 111.83.80.84 03/02 12:31
推 gameguy: 對公司這等級的就花錢了事買Nvidia工程繪 180.217.15.184 03/02 13:02
→ gameguy: 圖卡,在誰在跟你搞土炮在那搞來搞去的 180.217.15.184 03/02 13:02
推 labbat: 這種api串接有沒有專門的名詞啊,常常聽 27.53.147.38 03/02 13:12
→ labbat: 到執行編譯需要軟體A特定版本B配C平台 27.53.147.38 03/02 13:12
推 kivan00: 開發者本來在I家上班的 初始是I家的專案 122.118.2.107 03/02 13:22
→ kivan00: 後來弄一弄I家覺得沒搞頭 換AMD贊助這個 122.118.2.107 03/02 13:23
→ kivan00: 專案 但是AMD後來也覺得沒搞頭 所以依照 122.118.2.107 03/02 13:23
→ kivan00: 跟AMD的合約才開源 122.118.2.107 03/02 13:24
推 Rollnmeow: 畢竟我自家也有,為什麼要跑你的CUDA 114.37.175.226 03/02 14:28
→ Rollnmeow: AMD還有hipify能轉換CUDA原始碼 114.37.175.226 03/02 14:29
噓 HanadaIru: 給AI寫不就好了 101.12.48.73 03/02 16:28
推 as920909: A卡乖乖玩遊戲就好了 別搞這些有的沒的 36.225.166.242 03/02 17:14
→ as920909: 比windows arm跑x86程式還沒意義 36.225.166.242 03/02 17:15
推 rail02000: ROCm官網保證特定消費顯卡,但其他卡 111.83.241.150 03/02 17:45
→ rail02000: 其實也有機會跑。我這邊Linux+ROCm 6 111.83.241.150 03/02 17:45
→ rail02000: +RX6600可以跑Pytorch。雖然我也是玩S 111.83.241.150 03/02 17:45
→ rail02000: D畫圖。 111.83.241.150 03/02 17:45
→ rail02000: 身為非開發者的我,遇到的問題是要特 111.83.241.150 03/02 17:47
→ rail02000: 定的Pytorch版本才能跑(我沒在Docker 111.83.241.150 03/02 17:47
→ rail02000: 上跑) 111.83.241.150 03/02 17:47
推 oopFoo: 不支援的GPU其實大部分可跑,但問題會更多 219.70.128.119 03/02 18:55
→ oopFoo: 而且不能file bug report。換句話說,真有 219.70.128.119 03/02 18:56
→ oopFoo: 問題,AMD不會處理。現在ROCM的AI相容性 219.70.128.119 03/02 18:57
→ oopFoo: 越來越好,花點錢買有在支援名單上的划算 219.70.128.119 03/02 18:58
推 afacebook: 所以rocm其實可以嘗試的意思吧,nv的 1.171.164.132 03/02 19:13
→ afacebook: 卡又貴又難買,有事沒事還缺貨 1.171.164.132 03/02 19:13
推 afacebook: 我看7900xtx fp32比4080s還高 1.171.164.132 03/02 19:15
推 oopFoo: 可以嘗試,但4080s的ai會比較強,n家有 219.70.128.119 03/02 19:36
→ oopFoo: tensor core。但7900xtx有24GB,大記憶體 219.70.128.119 03/02 19:36
→ oopFoo: 比效能要重要。 219.70.128.119 03/02 19:37
推 oopFoo: 但這建立在你能處理問題上。n家的ai是沒 219.70.128.119 03/02 19:39
→ oopFoo: 煩惱,支援完整。 219.70.128.119 03/02 19:40
→ d8511557: AMD這點沒辦法.但時間可以解決就是 114.36.21.67 03/02 19:58
→ d8511557: AI方面A卡支援度會越來越好就是. 114.36.21.67 03/02 19:59
→ d8511557: 不考慮生產力7900XTX就是比4080S強的 114.36.21.67 03/02 19:59
推 tcchu: nvidia f u 1.200.150.242 03/02 20:06
推 aegis43210: tensor core要L40s才完全解放性能 175.182.111.21 03/02 21:21
推 kira925: 畢竟大家都要Second Source 220.135.86.145 03/03 14:04
→ kira925: 牙膏看起來就是沒有方案 Altera 都拆分了 220.135.86.145 03/03 14:05