[閒聊] 組裝Chat-LLaMA主機的規格

看板 PC_Shopping
作者 oopFoo (3d)
時間 2023-03-17 13:35:11
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自從Meta 的 LLaMA被流出版後,進展真的飛速。 現在可以自搞Alpaca了。原Stanford的Alpaca因為版權問題,不能外放。現在應該會有一堆流出版。 https://replicate.com/blog/replicate-alpaca 已經有人開發出Mac的Chat-LLaMA版了。 https://github.com/antimatter15/alpaca.cpp Windows版,應該近日可期。 如果在自己的機器玩Chat-LLaMA,大概需要什麼樣的規格?(Training當然是另外一種規格) 以下是講4 bit quantized的需求,很粗略的估算 7B模型需要約8GB(4GB+4GB) 13B模型約16GB 30B模型約40GB 64B模型約85GB 現在聽說13B的性能與表現最能接受,但看發展速度,30B應該會是PC的應用主流。 所以現在組電腦,ddr5的32GB x 2條,應該是基礎,預算是先抓容量再抓速度。 DDR5在這裡的應用對DDR4會有優勢,目前價差應該是可接受,但預算太緊那還是選DDR4因為容量優先。 CPU就越多核越好,框框越多越好,小核在這超好用。 顯卡GPU因為記憶體少,所以不如CPU好用,然後買CPU一定要有內顯的,做保險。如果內顯加速版出來了,也許就不需要多核CPU了,目前難判斷就是。 所以喜歡買AMD的粉絲們,請多多考慮AM5,然後x3d應該是沒有優勢。 Chat-LLaMA實在發展太快,半年內應該會有各種應用出現,就像Stable Diffusion促進顯卡的需求。 下半年,多種應用出現(Ai助理),可能又會有一波PC升級潮,這次記憶體需求應該會很旺盛。 --
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soulgem: 看來這局勢將對等等黨極度不利呢... 03/17 15:39

Chilloutt: 好險已經買了,除了lora,還可以玩別的了 03/17 18:10

Shigeru777: 還好已經裝滿128G了 03/17 18:26

dos01: 想太多了 不會每個人都想自己產色圖來給自己SAN值檢驗 03/17 19:59

dos01: 正常顯卡的大宗用戶還是遊戲玩家 03/17 19:59

gw00086: 美光庫存200天 應該夠賣吧 ㄏ 03/17 20:26

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