[心得] NVIDIA DLSS為我們帶來了什麼?

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作者 me322kimo (奇異~~果)
時間 2019-04-19 17:19:54
留言 44則留言 (19推 1噓 24→)

DLSS (Deep Learning Super Sample,深度學習超級採樣),運用已訓練完成的神經 網絡,搭配經過 64 倍採樣的場景,套用適當的顏色來創建更平滑的邊緣並提高圖像 品質,與其他反鋸齒模式相比,DLSS 不僅畫質更為精細,同時也減少偽成像造成的閃 爍或疊影,由於 DLSS 是靠 Tensor 核心處理,原本的流處理器模組無須再負擔 反鋸齒運算。 白話文:透過 TensorCore 做反鋸齒的工作,補幀強化細節,讓原本只能做專業領域 ,深度學習的技術可以應用在遊戲,節省 GPU、CPU 負擔提高FPS何樂不為。 舉個相似的例子:SVP 影片補禎 透過工具軟體內的演算法,把23.976 fps的影片,提升至144發燒友在追求的東西, 相對的就需要使用到較多的CPU跟顯示卡性能,但在遊戲中分秒必爭,沒這麼多硬體 資源可以壓榨。 https://i.imgur.com/51dvFOq.jpg
Deep Learning相關實際應用: 在搜集DLSS的相關資料,大多只講技術架構展示資料有限,目前看到成果比較簡單易 懂的,透過深度學習圖像修復,透過一演算法跟反覆訓練把低像素的照片,合成一張 高像素的照片。 https://i.imgur.com/IWrpd81.jpg
https://i.imgur.com/f8eu45k.jpg
資料來源:Partial Convolution 圖像修復任務PConv簡介 (抱歉網址過長無法貼上) 測試平台: CPU:intel i7 8700K RAM:美光 DDR4 3000 16G X2 M/B :ASUS Z370-F Gaming VGA:NVIDIA RTX2060 創始版 畫面設定:2560x1440 特效等級:最高 驅動版本 425.31 https://i.imgur.com/aQcVmTi.jpg
下面我整理了三個有DLSS的遊戲截圖 冒險聖歌 https://i.imgur.com/y5rewbq.jpg
https://i.imgur.com/PhJW2lA.jpg
https://i.imgur.com/3DiCZDi.jpg
戰地風雲5 https://i.imgur.com/HzAS9tM.jpg
戰慄深隧:流亡 https://i.imgur.com/7izqp7o.jpg
https://i.imgur.com/Wj4xAzy.jpg
https://i.imgur.com/zhdUgCf.jpg
https://i.imgur.com/ZPutIv5.jpg
原圖備份:https://drive.google.com/drive/folders /1L-_MGZzJsj8QKnJAd9o_gBtEfuWfdBVC?usp=sharing 原圖素材我是做了四五個場景 但BF5的場景幾乎差異不大,加上網站圖片壓縮, 我就沒特別製作比較的對比圖,只抓幾個差異比較明顯的。 說白了DLSS技術也就是在解析度與幀數取捨之間的新平衡方法,用了深度學習等 創新技術,畢竟這功能不是萬靈藥,玩過了頭就會像開美顏一樣。 https://i.imgur.com/iHZVYTs.jpg
也許現階段它不夠完美,不過值得期待後續的發展,從最一開始RTX發表會只大概聽懂 ,反鋸齒更厲害FPS有改善,直到我看到冒險聖歌同個場景的截圖,才發現一直搞錯 重點,花了一兩個小時整理的遊戲截圖全部重做,在RTX2060 2K 解析度下的表現, DLSS開啟都有提升 10~15的FPS,如果仔細去比較畫面變得更銳利,環境的貼圖顏色也 稍有不同,剩下的就各位自己判斷。 --
※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.132.58.174
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1555665598.A.723.html

asce123456 : 沒錯 節省 GPU、CPU 負擔提高FPS何樂不為 那荷包的 04/19 17:25

asce123456 : 負擔呢? 04/19 17:25

arrenwu : 這個做法目前連是不是「反鋸齒」都還有待商榷 04/19 17:25

NerVGear : 沒錢就別用啊 簡單 04/19 17:29

classskipper: 補血,等等酸民會來攻擊DLSS 04/19 17:35

labbat : 提高fps?明明是降低吧 04/19 17:35

me322kimo : 硬要說降低FPS的話,或許畢竟是被綁在光影底下BF5 04/19 17:43

me322kimo : 跟Mtero要開Rtx才有DLSS。 04/19 17:43

me322kimo : 目前要在2k解析度才能啟用,都還有改進的空間 04/19 17:45

kaj1983 : 畫質更精細? 04/19 17:53

me322kimo : 相比較下來某些細節比較銳利 04/19 17:54

me322kimo : 有興趣可以去google網路硬碟 那邊看原圖 04/19 17:55

estupid : 用AI腦補的概念 04/19 17:58

jiunmoon : 帶來荷包的負擔 04/19 17:59

me322kimo : rtx-on.....口袋 off 04/19 18:05

knightage : 片片能ai腦補? 04/19 18:12

guogu : dlss很有趣的是有時候會去補不存在的細節出來 04/19 18:20

galactic : 我只知道帶走了$$ 04/19 18:23

VBMO : 推樓上 很多人對DLSS的印象還停留在發布最初那坨糊 04/19 18:26

VBMO : 得要死的畫面上 但現在DLSS的效果進步很多 有時候可 04/19 18:26

VBMO : 以補出很神奇的細節 04/19 18:26

ms0545173 : 帶走了錢 04/19 18:32

st9240208 : 回16樓,我記得好像有人開發出去本本海苔的 04/19 18:40

tonyselina : 讚 補出不存在細節 跟華為拍月亮一樣猛 04/19 18:46

kimula01 : 所以現在DLSS到底能帶來什麼效果?? 04/19 18:56

tonyselina : 不清楚 大概葉佩雯可以發很多吧 04/19 19:21

blackwindy : DL都不需要運算成本啊? 04/19 19:42

blackwindy : 一來一往有沒有賺有待討論 04/19 19:43

iq1000x : 為什麼不要降設定就好了,至少細節是真實的,還比較 04/19 19:52

iq1000x : 便宜 04/19 19:52

me322kimo : 滷肉飯 雞腿飯 各有所好...有加菜當然更好 04/19 20:15

jacky841224j: 我眼殘我怎麼覺得差距很小 .. 04/19 20:42

me322kimo : 本來就是對細節上的改變 04/19 20:46

kuma660224 : 目前實測多半是變模糊 04/19 21:20

ltyintw : 我並不排斥DLSS啊 但是這個是個很欠人家訓練的技術 04/19 22:13

SHR4587 : 拿TAA比當然是變比較好或是沒有差距啊...... 04/19 22:37

Nafusica : $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ 04/19 22:53

blackrays : 希望能有將我的d槽影片轉成藍光畫質的技術 04/19 23:00

h311013 : 帶來宿醉 04/20 00:41

zxcbrian : 那些圖覺得是變清楚?應該是說變銳利,有更好的感覺 04/20 01:40

ericinttu : 帶來money 04/20 06:58

ericinttu : 口袋深度學習超級採樣 04/20 06:59

hcwang1126 : 更好更有效率的sampling? 04/20 09:38

motherlay : 抱歉木眼看不出來 120和144也感受不出來 還是給個推 04/20 18:07

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