※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1673081985.A.2DD.html
→ WHOKNOW4: 反正都無感隨便吹 01/07 17:01
→ skyangle0607: 你蒜粒多少 01/07 17:03
推 jason90814: 因為之前的很爛啊... 01/07 17:15
→ jason90814: 而且ai計算跟gpu差不多，其實沒有很必要額外做一個 01/07 17:16
→ emptie: 沒有太實際的應用場景根本就隨便吹 01/07 17:17
→ JuiFu617: 感知不強是軟體跟不上，開發者不夠積極，不過最強大還是 01/07 17:27
→ JuiFu617: 照相錄影上 01/07 17:27
→ nekoares: 這領域還比較新吧 01/07 17:28
→ JuiFu617: 看手機計算攝影跟傳統相機對比就知道ai很重要，其它運 01/07 17:28
→ JuiFu617: 用好像比較無感 01/07 17:28
→ ktan: 相機是所見即所得,真實的,手機相機期望是所見即所思,修的 01/07 17:35
→ square4: 降低精度跟功耗，蒜粒翻倍 01/07 17:49
噓 astrofluket6: 1到100 和 100到10000 都是一百倍 哪個比較難? 01/07 17:55
→ ppit12345: 前面有個NVIDIA玩AI玩很久了 01/07 18:02
→ ppit12345: 從0~100這部分N家搞了很久。 01/07 18:02
推 p40403: 什麼時候手機用上DLSS 01/07 18:13
→ jason90814: 怎麼會有人覺得軟體跟不上...現在軟體跑到硬體都看不 01/07 18:56
→ jason90814: 到車尾燈了= =拍照疊圖疊到卡頓發熱的一卡車 01/07 18:56
推 Ereinion9895: 沒有深度整合高一千倍都沒有用。重點是有多少功能 01/07 19:08
→ Ereinion9895: 能把ai算力發揮好。 01/07 19:08
推 AustinRivers: 不知道成果在哪 01/07 19:39
推 Porops: 只有拍照一個應用的話做到1000%也不會成為殺手應用的 01/07 22:59
推 z83420123: 不只拍照啊 你日常使用效能調度也有影響 01/07 23:58
→ z83420123: 所以前幾循環通常都比較耗電 01/07 23:58
推 doomsday0728: 因為AI晶片架構很好翻倍 01/08 01:21
推 a1234567289: 就功能單一的問題啊 你會發現效能換代漲幅是NPU>GP 01/08 11:09
→ a1234567289: U>CPU 運算通用性是反過來的 NPU處理的資料型別固 01/08 11:09
→ a1234567289: 定 功能固定 就更好優化 01/08 11:09
→ kuma660224: 因為AI推算可以低精度 佔的面積很小 01/08 12:18
→ kuma660224: 一般CPU/GPU核心佔面積太大 很難多塞翻倍 01/08 12:19
→ kuma660224: 佔2-5mm2的小東西 容易翻倍 01/08 12:23
→ kuma660224: 佔20-50mm2的大東西 不易翻倍 01/08 12:23
→ kuma660224: 因為晶片面積關係成本 不能大幅度變化 01/08 12:24
→ kuma660224: 像當初a11到a12號稱npu塞3倍 01/08 12:25
→ kuma660224: 其實只是不到2mm2變成5mm2多 01/08 12:25
→ kuma660224: 仍只是CPU/GPU/記憶體的小零頭 01/08 12:27
推 a1234567289: 可以低精度不代表他只設計給低精度 data path widt 01/08 17:21
→ a1234567289: h都是比照單精度下去設計的 是否支援低精度實質上 01/08 17:21
→ a1234567289: 和面積沒什麼關係 01/08 17:21
→ ehai0725: 你賺一千提升十倍很容易，你賺十萬提升十分之一就不錯 01/08 23:45
→ ehai0725: 了，基數不同直接比倍率，你數學體育老師教的？ 01/08 23:45