看板LoL
Abstract:
觀察TESL選手所選角色特性與現今META關聯性分析
Dataset:
勝方Poke角數量 勝方團控角數量
敗方Poke角數量 敗方團控角數量
勝方位移技數量 勝方全球角數量
敗方位移技數量 敗方全球角數量
勝方後期角數量 勝方開戰角數量
敗方後期角數量 敗方開戰角數量
勝方AOE角數量 勝方幫補幫盾角數量
日期 賽次 敗方AOE角數量 敗方幫補幫盾角數量
4/19 01 3 1 1 2 0 0 4 3 4 1 0 0 0 1 2 1
4/19 02 0 2 3 1 0 1 3 4 1 2 1 1 1 1 0 1
4/20 03 2 1 1 4 1 2 2 3 1 1 1 1 0 2 1 2
4/20 04 3 0 1 2 0 2 4 0 2 0 0 1 0 2 2 2
4/21 05 3 2 3 3 1 1 2 2 2 2 0 1 1 1 2 3
4/21 06 2 3 3 4 0 1 1 2 1 2 0 1 1 1 1 2
4/26 07 3 2 2 1 0 0 3 3 1 1 0 0 0 1 1 2
4/26 08 2 2 1 2 2 1 3 5 2 4 0 0 1 2 1 1
4/27 09 3 2 2 3 0 0 2 2 2 0 0 0 1 2 2 1
4/27 10 1 2 2 2 0 2 1 2 1 0 0 0 3 2 1 1
4/28 11 2 2 2 2 1 0 2 5 1 3 0 0 1 2 1 0
4/28 12 3 3 3 4 0 0 2 3 1 1 0 1 0 1 0 1
5/03 13 2 2 3 4 0 0 2 2 1 1 0 1 1 2 0 1
5/03 14 1 4 3 3 1 0 3 1 2 1 1 0 1 1 1 2
5/04 15 3 1 2 2 0 0 2 4 2 2 0 0 2 1 1 1
5/04 16 1 2 3 2 2 1 2 2 2 0 1 0 3 1 2 1
5/05 17 2 1 3 4 2 0 4 4 3 1 1 0 1 3 2 0
5/05 18 3 3 2 2 0 2 3 2 2 1 0 1 1 1 2 1
5/10 19 2 3 2 2 0 0 2 3 2 1 0 0 2 0 1 1
5/10 20 1 2 2 3 0 1 2 4 1 3 0 0 1 2 1 1
5/11 21 1 2 3 2 0 2 0 3 0 2 0 0 3 2 1 1
5/11 22 2 1 3 2 0 1 1 2 0 1 0 1 2 1 1 1
5/12 23 3 2 0 2 0 3 3 4 2 3 0 0 0 2 1 1
5/12 24 2 3 3 0 0 0 3 3 1 3 0 0 1 0 0 1
5/17 25 0 2 4 4 0 0 1 3 1 1 0 1 3 2 0 1
5/17 26 3 1 1 3 0 0 4 3 2 1 0 0 2 1 1 0
5/18 27 3 0 3 2 1 1 2 4 1 4 1 0 0 2 1 0
5/18 28 0 2 2 3 2 0 2 3 1 3 1 0 1 1 0 1
5/19 29 2 2 1 2 0 1 3 4 1 2 0 2 0 1 1 2
5/19 30 2 1 1 1 3 1 4 3 2 2 0 1 1 1 1 0
5/24 31 1 2 2 4 2 1 2 2 1 1 1 1 0 1 0 2
5/24 32 1 2 2 2 2 0 1 2 0 1 1 0 2 0 1 1
5/25 33 1 1 3 3 0 0 3 2 3 0 0 0 2 2 0 1
5/25 34 1 3 4 3 0 0 1 3 0 1 0 0 4 0 1 0
5/26 35 2 2 2 2 1 0 3 1 2 0 0 0 1 1 1 1
5/26 36 3 2 4 1 0 1 2 3 1 3 0 0 2 1 1 1
5/31 37 1 1 2 3 1 0 2 2 0 2 0 0 1 4 0 1
5/31 38 3 1 1 3 0 0 4 1 3 0 0 0 1 3 1 1
6/1 39 2 1 2 2 1 0 2 4 0 2 0 0 1 2 0 2
6/1 40 2 1 2 3 0 1 2 1 2 1 0 1 1 2 0 2
6/2 41 2 3 1 1 1 1 4 3 2 2 0 0 1 0 1 1
6/2 42 2 2 3 1 0 2 3 3 1 2 0 1 3 1 1 1
6/6 43 3 2 2 3 0 1 3 3 1 2 0 0 0 0 1 0
6/6 44 3 2 2 4 1 1 1 1 1 0 0 1 2 1 1 2
6/6 45 1 4 4 2 0 0 1 4 0 2 0 1 1 0 0 1
6/7 46 2 2 3 2 0 0 2 2 1 2 0 0 3 0 1 1
6/7 47 3 2 2 4 1 0 5 1 2 1 1 0 1 3 1 1
6/8 48 2 2 2 1 2 0 3 2 1 0 1 0 1 1 1 2
6/8 49 2 2 2 3 0 1 3 3 3 0 0 0 1 1 1 0
6/9 50 2 3 0 4 0 0 3 4 1 2 0 0 1 2 1 1
6/9 51 1 3 5 1 0 0 1 3 1 2 0 0 3 1 0 1
6/14 52 1 1 3 4 0 0 3 1 2 0 0 1 0 3 0 1
6/14 53 4 2 3 2 0 0 3 1 2 0 1 0 0 2 1 2
6/15 54 2 2 2 1 1 1 3 5 2 2 0 1 0 1 0 0
6/15 55 1 3 3 3 1 0 2 3 0 1 0 0 3 1 1 1
6/16 56 2 1 2 1 0 1 2 5 1 2 0 0 0 1 0 0
6/16 57 3 2 3 3 0 0 3 3 2 2 0 0 1 0 0 1
6/21 58 1 1 3 3 0 0 3 2 2 2 0 0 1 1 0 0
6/21 59 3 0 4 2 0 0 2 4 2 2 0 0 0 1 1 0
6/22 60 0 2 3 3 0 0 3 2 1 2 0 0 1 1 0 1
6/22 61 2 3 4 2 0 0 3 2 2 2 0 1 3 1 1 1
6/23 62 1 2 4 1 0 0 1 3 1 1 0 0 2 0 0 1
6/23 63 1 2 4 2 0 0 1 4 1 4 0 0 2 2 1 1
6/28 64 2 3 2 2 0 0 5 3 2 1 0 0 1 1 0 1
6/28 65 2 2 1 2 0 0 3 4 2 2 0 0 0 1 0 1
6/29 66 4 1 3 2 0 0 2 3 1 3 0 0 0 3 1 2
6/29 67 0 2 1 4 1 0 4 3 1 1 0 0 2 1 1 0
6/30 68 1 2 3 2 0 1 2 3 1 2 0 0 1 0 1 0
6/30 69 2 1 3 4 0 0 2 2 0 1 1 0 2 2 1 0
Method:
利用最小平方法進行線性迴歸 (以勝方為1 敗方為0
使用英雄特性比較表[2]裡標註的特性來進行迴歸的運算
Result:
全部場次迴歸係數
POKE 位移 後期角 AOE 團戰 全球 強開 幫補幫盾
0.1397 0.0794 0.0931 0.0021 0.0145 -0.1286 0.0531 -0.1068
95%信心區間
POKE 位移 後期角 AOE
0.028~0.252 -0.0080~0.166 -0.045~0.231 -0.095~0.099
團戰 全球 開戰 幫補幫盾
-0.11~0.139 -0.364~0.107 -0.063~0.17 -0.266~0.052
標準差
POKE 位移 後期角 AOE 團戰 全球 強開 幫補幫盾
0.0559 0.0435 0.0690 0.0484 0.0624 0.1177 0.0582 0.0794
Conclusion:
在TESL中選擇POKE角陣容的勝率最高 後期角的次之 (高平均
選擇多位移技較為靈活的陣容勝率也不錯 而且相對穩定 (高平均 低標準差
全球流的角色還有防禦型的角色ex:凱爾 則非常兩極 (低平均 高標準差
大部分都死得很難看 不過有個別表現非常好的場次出現
AOE角與團戰角沒有太大的影響 (一般平均 低標準差
無法確定是因為大家都選一樣多AOE角所以看不出差別
還是因為真的沒什麼差異
Evaluation:
在同一個國家的國內競賽裡 容易出現大家的META都差不多的狀況
也較少出現一隊專門使用某種陣容的狀況
EX:在國際賽可以看到WE喜歡AOE陣容 可是在LPL大家都差不多
因此在META的比較上可能沒有像國際賽事那麼顯著
不過我想這篇可以反映出台灣的戰隊在POKE陣的執行度確實是不錯的
可以給各位做個參考
這篇裡可以呼應上一篇[1]的地方是
"有位移技的陣容還有後期角的勝率依然較高"
因此我想我們可以下同樣的結論
角色的靈活性與後期的發展性依然是我們在選角時要好好考慮的問題
Reference:
[1]
#1HqPggxF
[2]
http://ppt.cc/LEUq This is an on going project aim at labeling the
characteristics of all LOL champions. Please don't hesitate to give
your advice.
Special Thanks:
特別致謝aa1477888提供TESL LOL的BAN PICK資料
afflic共同修改角色特性表
--
◆ From: 140.112.16.148
團隊資料 從4/19開始都有收錄
怒看結論的別錯過這一行
一語驚醒夢中人阿 不過我懶得改了...
沒有 純粹看角色
說不定OGN分析起來也是這樣 大家在OGN在TESL嚐到甜頭
所以亞運就不敢放了
要t-test應該要有兩群才可以比較吧 勝利組跟失敗組比較嗎?
MATLAB
勝組與敗組Student-T test: P-value
POKE 位移 後期 AOE 團控 全球 開戰 幫補幫盾
0.9253 0.8686 0.6413 0.0989 0.4193 0.1299 0.6551 0.0521
T-Test 結果就是直接這樣分完全沒有結果
兩群的GAUSSIAN DISTRIBUTION太接近了 這樣比較沒有意義
相較之下把兩群拉開用比例分配的線性迴歸反而比較有效果
※ 批踢踢實業坊(ptt.cc)※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/LoL/M.1372712303.A.F0D.html
推 aoe7250350 :這整理有點神 07/02 04:59
→ pttverygood :有點猛 07/02 05:00
推 wommow :推 07/02 05:00
推 h87128 :以後每個數據都要線性迴歸一下 07/02 05:01
推 hagane39 :這個整理OP 07/02 05:02
推 mkiWang :推,清流好文 07/02 05:02
推 wu7706070 :你是在認真甚麼啦 要投期刊了嗎 07/02 05:02
→ h87128 :全球流的標準差好高 07/02 05:03
推 JAS70394 :此篇必m! 07/02 05:03
推 edwdada :推 07/02 05:04
推 Dia149 :這個是團隊資料嗎?還是個人資料 07/02 05:04
噓 ga030468 :噓一下XD 碩論快爆了 07/02 05:04
推 wblij :不過一般來說 95% 區間包含 0 應該算沒有證據顯示 07/02 05:10
→ wblij :勝率不是 50% 換言之除了 poke 其他不一定強or弱 07/02 05:12
推 ericmustlive:這個版需要你~ 07/02 05:16
推 L0v35 :怒看結論 07/02 05:16
推 joey19870429:推你一個 超認真 07/02 05:21
推 Antiwash :你口試PPT準備好了沒 07/02 05:23
推 YHYDFY :為什麼第一個地方不用直行的 ? 07/02 05:37
推 FeatherChord:推 07/02 05:44
推 aresa :病得不輕啊 07/02 06:07
推 camby0425 :位移聯盟 07/02 06:26
推 breast30 :第一眼直接這是駭客任務 尤其是一直按Pagedown 07/02 06:31
推 jianbangx :可發paper了XD 07/02 06:37
→ mo4zi3 :全球有沒有包括傳送假設41推..(雖然應該是照角色技能 07/02 07:21
推 wumacomsum :推! 07/02 07:31
推 yuenwont :推強者! 07/02 07:34
推 yang0209 :推~因為我看不懂... 07/02 07:35
推 roy0204758 :我看到了曾經最賭爛的統計學...... 07/02 07:39
→ hydra6716 :有學過基本統計的都應該看得懂結論..頂多不會用軟體 07/02 07:39
推 KobeYaMeTe :看不懂推 07/02 07:39
推 honglu587654:超認真!推 07/02 08:06
推 east2046 :前兩頁讓我有進入母體的感覺 07/02 08:06
推 jasonWeilin :清流 這版需要你 07/02 08:10
推 afflic :poke陣效果顯著,感覺TPS的傑西應該貢獻良多XD 07/02 08:13
推 thiefman :這不推對不起自已對不起國家對不起T皇 07/02 08:21
推 afflic :不過這次亞運TPS居然都沒有出傑西來[email protected]@ 07/02 08:22
→ thiefman :現在杰西非BAN即選 亞運好像BAN光了吧 07/02 08:24
→ afflic :然後只有poke角效果顯著 07/02 08:24
推 kullan :亞運都被Ban光了 07/02 08:25
→ afflic :不知道是不是也代表TESL並沒有跟上主流META 07/02 08:25
→ afflic :不過這就得要分析其他聯盟的選角才知道了 07/02 08:26
→ afflic :被BAN光代表了一件事: 07/02 08:27
→ afflic :即便你TESL用傑西用得很好,但國際賽卻嚐不到甜頭 07/02 08:27
→ afflic :這點值得警醒,免得TESL打爽爽結果國際賽根本不能用 07/02 08:28
→ kullan :以OGN來看 傑西現在太難被放出來 07/02 08:28
→ afflic :話說LPL有像TESL這樣有公佈每場的選角嗎? 07/02 08:29
→ afflic :不然就只能再翻VOD看選角了(OGN是不是連VOD都沒得看) 07/02 08:30
推 vovovolibear:幹!這單元我考50分 07/02 08:33
→ thiefman :OGN找優酷 07/02 08:35
推 arpy :這篇為啥沒被M? 07/02 08:48
推 yayaTom :這分析會不會被大陸韓國拿去抄... 07/02 08:58
推 kokolotl :可以多個t-value或是星星o.o 07/02 09:00
→ kokolotl :只有一個顯著嗎XD 07/02 09:02
推 hiyida : 07/02 09:04
→ kokolotl :唔..我是不知道你用哪套統計軟體 一般都有t值&p值 07/02 09:08
推 sgorangeroad:這是在認真什麼啦...XD 07/02 09:22
推 Pony5566 :認真推 07/02 09:36
推 skycloudtw :推~~ 07/02 09:51
推 chris222x :不推不行 07/02 10:30
推 punkdog :這篇太扯 07/02 10:32
→ wersx :論文需要你 07/02 10:32
推 argentine :這已經超越閒聊的範圍了啊 太神了 07/02 10:36
推 peter0726 :閒聊(X) 神蹟(O) 07/02 10:43
推 silencedance:快推 不然別人會說我看不懂 07/02 10:46
推 kimi6701 :快跟風不然會被當無知 07/02 11:07
推 SuWeiLin :有整理有推! 不過我想這個跟有教練幫忙決策有關係~ 07/02 11:09
→ SuWeiLin :如果在相同情境,把後面觀賽的教練給剃除,我認為結果 07/02 11:10
→ SuWeiLin :會不同,選手間可能會發展出另一套的自益方式 07/02 11:11
推 steven87066 :神猛統計人啊! 07/02 11:53
推 sundy2003 :推 07/02 11:56
推 kinomon :推 07/02 12:03
推 kameil120 :看不懂給推~ 07/02 12:32
推 kawa0710 :小論文, 專業!! 07/02 12:58
推 zooxalju :統計沒學好的我只能跪著看這篇 07/02 13:19
推 nagi005436 :跪求懶人包,我修了統計學竟然看不懂這篇 07/02 13:23
推 jds2518 :看不懂純推 07/02 14:09
推 dennislkf :推專業不過我覺得因為TeSL是新隊伍所以先學招式 07/02 15:35
→ dennislkf :Poke陣就是很明確的組合所以練習和執行起來相對容易 07/02 15:36
→ dennislkf :沒時間慢慢等魔盒除了蜘蛛外要有即戰力就是poke陣 07/02 15:38
推 dennislkf :想想咕嚕貓靠著神標槍射下TPS就能看出poke陣特性 07/02 15:39
推 dennislkf :團戰對選手操作配合要求比poke陣高太多除了蜘蛛外 07/02 15:42
→ dennislkf :其他隊伍很難短期速成團戰默契 07/02 15:43
→ dennislkf :咕嚕貓神冰鳥也是靠路障流成功 07/02 15:44
推 N3DS :有意思 推XD 07/02 16:01
推 typekid :怎沒爆 幫推 超級小論文 07/02 20:16
推 mimipig :幹根本太猛阿! 07/02 22:55
推 kingiswhite :統計不認真學只能看結果 XD 07/02 23:15
推 beyir :推 07/02 23:46
→ quii11 :做線性迴歸要先分析資料是否有符合假設吧~ 07/05 15:46
→ quii11 :出來的殘差如果不符合假設~原始資料都要經過轉換~ 07/05 16:08
→ quii11 :分析出來的數據才有義意~~ 07/05 16:08