看板HatePolitics
P值的由來是英國有一位統計學家叫做(Ronald Fisher)
因為在生物的實驗上，
總是會有百萬分之一的例外，
所以費雪提出了一個叫做P值的虛無假設機率
也就是每次做實驗的時候，
先假設一個最不可能出現的結果
那這個結果出現的機率為P，因此被稱作P值
這個P值當然是越低越好，
但是要低於多少才會被認為這個實驗具有顯著性，
費雪認為是0.05 也就是 20分之1次 做為門檻
這樣生物學家就不用這麼累
0.05 這個門檻其實有爭議，
但是因為費雪被認為是統計學之父
加上這個世界上總是有特殊的需求，
因此 0.05 這個門檻一直被奉為圭臬。
原PO應該是想要指稱目前全台灣的總統民調早就超過20次以上
超過P值可能會出現的機率，
就有可能出現沒有顯著性的實驗結果。
但顯然因為民調也不是啥生物實驗，
也不會造成任何生命或生物的死亡
所以大部分人並不在乎這個實驗的嚴謹性或準確性
以上是針對P值的一些看法
希望更多鄉民能夠指教
: 單純好奇，為什麼民調的差異不用看p值？
: 舉例來說：
: 若是A候選人前一次民調支持度是10%，這一次是12%
: 這時候解讀上，直觀來說就會講：民調上升了2%
: 然後大家紛紛去找一個可以解釋為什麼民調上升的理由
: 但好奇的是，第一步不是先看10%跟12%的變化有沒有意義嗎？
: 如果p值大於0.05，或許就只能說這兩次的民調支持度變化是沒有意義的，這樣還去找支
: 持度上升或下降的理由不就顯得多此一舉？
: 為什麼民調似乎都無法呈現p值
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※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.136.143.12 (臺灣)※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1703567608.A.301.html
推 Tosca: 所以後人就是硬湊到P<0.05就能發paper了 114.27.215.229 12/26 13:14
推 alex2009: 0.01 吧 111.82.161.208 12/26 13:16
推 Tosca: 有阿 提倡到0.01一堆人博士班就不會畢業了 114.27.215.229 12/26 13:16
推 sam7207: 信賴區間拉 140.136.137.67 12/26 13:21
→ sam7207: 看屬性阿 醫藥的話 有時候取千分之一 140.136.137.67 12/26 13:21
→ sam7207: 一些不嚴謹的社會科學 可能0.1就發paper 140.136.137.67 12/26 13:21