Re: [轉錄] 劉宇FB:高虹安大數據報告的簡易解讀

看板 HatePolitics
作者 cklonger (22)
時間 2022-10-02 07:18:46
留言 71則留言 (23推 5噓 43→)

只不過至今4X貓也沒有對我當初截高虹安碩論的圖片有任何回應 我現在再把高虹安碩論截錄下來 https://i.imgur.com/hlUJ6EC.png
https://i.imgur.com/CtJTUF3.png
https://i.imgur.com/zx9Mwfh.png
都過那麼多天應該有找看得懂英文的人幫忙解讀了吧 所以什麼時候要review一下了@@? -- 高的東西不只是統計 我只評論看到的這幾頁 她建立了一個模型 模型的演算法核心是判斷資料是正向還是負向 將定義的特徵抽出成矩陣 然後交給SVM support vector machine 訓練出一個分類器來分類 SVM是一個大多數情況下 在類神經網路出來前最好的分類演算法吧 這幾頁不難,學過資工系機器學習課的應該要看懂 只上過統計的反而不行 因為SVM是拆矩陣的 是線性代數阿 而且台大資工才一學期的線性代數(20年前的課程內容 現在不知道有沒有改) 根本沒上到這裡 台大數學系一年的線性代數會教到深入的拆矩陣方法 看老師願不願意講到如何應用到機器學習那方面
我建議先去看清楚 她用的數學是那些 再來討論吧 --
※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 126.51.112.203 (日本)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1664666330.A.208.html

bushcorpese: 不要戳破綠糞的美夢 10/02 02:03

benedict76: 這英文不難,後面有演算法,要找有機器學習專長的人就 10/02 02:14

benedict76: 知道了 10/02 02:14

a000000000: 他那論文跟machine learning無關 10/02 02:17

benedict76: 不然跟什麼有關 10/02 02:18

peterturtle: 沒詳細看,但公式長的比較像統計 10/02 02:21

a000000000: 簡單統計 10/02 02:21

peterturtle: 機器學習相關的論文會有大量矩陣這邊沒有 10/02 02:22

benedict76: 機器學習包資料探勘啊! 10/02 02:23

peterturtle: 啊,下面有迭代用的虛擬碼,剛剛沒看到 10/02 02:28

peterturtle: 那這能夠算機器學習對 10/02 02:29

HinaTomo: 那篇算ML啊 10/02 02:59

s0914714: 餵資料 得到一個function就叫ML啦 10/02 02:59

chirex: 我看過了,我不懂 10/02 03:11

a000000000: ML包資料探勘不是資料探勘包ML好嗎= = 10/02 03:18

a000000000: 操他媽柯糞邏輯 幹 10/02 03:18

a000000000: 一堆廢物整天吹 10/02 03:18

nick2010: 教主不吹高 難道要吹沈跟小智? 10/02 03:25

FoRTuNaTeR: 這東西教主如果說不懂,沒人能說他懂 10/02 03:33

FoRTuNaTeR: 啊話說我也是不喜歡讀書(主要是教科書)的人 10/02 03:34

FoRTuNaTeR: 畢生真正有用心讀書的時間大概祇有半年而已=.= 10/02 03:34

benedict76: 教主跟我講的有不一樣? 10/02 03:35

FoRTuNaTeR: @Nick2010大:吹唐鳳好嚕 10/02 03:36

FoRTuNaTeR: 我雖然從還沒讀幼稚園中班開始就有在摸電腦也確有興趣 10/02 03:38

FoRTuNaTeR: 但後來BinarySearchAlgorithm也寫不出來哈哈哈哈哈 10/02 03:38

FoRTuNaTeR: 資訊系統安全方面反而可能比較有實作經驗 10/02 03:39

FoRTuNaTeR: https://i.imgur.com/pZnzzZo.png 10/02 03:49

FoRTuNaTeR: 奇怪,這本我怎麼記得廿幾年前我高中時代就有了? @@ 10/02 03:50

FoRTuNaTeR: 還是高中時代買的是另外一本同樣是 O'REILLY® 出版的 10/02 03:53

FoRTuNaTeR: 也是刺蝟封面的?有點忘了,反正最喜歡O家還有黑皮書 10/02 03:54

iincho: 有用到SVM就不是單純統計了吧... 10/02 07:26

iincho: 這東西在類神經網路出來以前還蠻多人用的啊... 10/02 07:27

iincho: 修正一下,應該說是類神經網路後來大紅以前.... 10/02 07:27

cklonger: 老實說 我覺得a根本沒看清楚換看不懂 就開始唬爛了 10/02 07:34

s0914714: 即便是單純統計也能應用在ML阿 難道我理解錯了? 10/02 08:01

panda816: 垃圾塔綠班只在乎顏色立場 沒在管是非對錯的 10/02 08:03

hsshkisskiss: 他就看不懂,可笑的程度只能騙低能塔綠班 10/02 08:04

hsshkisskiss: 躲美國的母豬兒子還是省省吧 10/02 08:06

s0914714: 大家學習如果能像政治那麼狂熱 台灣應該強到爆炸 10/02 08:06

letmesee3085: 美國常駐塔綠仔真的很凶 10/02 08:08

HenryLin123: 玩機器學習的也沒啥人在認真算喇,python import 丟 10/02 08:21

HenryLin123: 進去就好爽。 10/02 08:21

cklonger: 要發國際論文的話 不能這樣幹 10/02 08:23

cklonger: 有水準期刊跟演討會的審稿人 都會抓你用錯或亂用 10/02 08:24

luciffar: 肥貓:還好而已 10/02 08:29

feijai: 台灣的政治狂熱是信仰類型的,沒辦法發揮在學習上 10/02 08:37

HinaTomo: 他講那堆屁話也很好笑啊 ML包含資料探勘 那就代表是ML啊 10/02 08:38

HinaTomo: 人類包含男女雙性等等的 那男人是不是人 女人是不是人? 10/02 08:39

s0914714: 他應該只是看錯而已 眼睛有問題吧 10/02 08:42

Googletime: 看教主嗆柯粉真舒壓 10/02 08:51

fatrabitree: 有libSVM根本不用懂SVM都會用 10/02 08:53

frankfurt: 側翼繼續爽狠,讓新竹市民看看是希望自己下一代循規蹈 10/02 08:57

frankfurt: 矩的學習,還是跟側翼那些不學無術的標案陰陽人屁精整 10/02 08:57

frankfurt: 天搞無理抹黑。 10/02 08:57

cklonger: 因為這是論文 正常的老師都會問你 10/02 09:01

cklonger: 1. 什麼是SVM 10/02 09:02

cklonger: 2. 你的資料有沒有 為什麼適合SVM 10/02 09:02

cklonger: 3. 有沒有更好的方法 有去跟其他演算法比較嗎 10/02 09:03

cklonger: 有寫過論文的都知道我在講什麼吧 10/02 09:04

HinaTomo: 這篇就是論文 在那扯啥程式語言直接算的就是來鬧笑話的 10/02 09:08

victorly: 因為我川不威武了 10/02 09:15

abyssa1: LibSVM就台大資訊林智仁教授開發的 電資學院很多人用 10/02 09:22

benedict76: nn因為硬體進步最近才紅的。call api算不是廢話嗎,但 10/02 10:04

benedict76: 是你沒模型怎麼call。 10/02 10:04

abcd5566: 高虹安年紀輕輕成就就超越教主 教主眼紅中 10/02 10:27

kismetss: 看那教豬無底限在批高,就嫉妒啊,笑死,以為別人看不來 10/02 10:55

kismetss: 嫉妒心真可怕,讓教豬變智障,連四叉豬的文章都可以推了 10/02 11:09

shirleyEchi: 論文才這幾頁?全部貼上來啦! 10/02 11:16

georgez: 約炮未成年男童的gay… 還敢出來真的都不覺得丟臉 10/02 12:22

stonerr: PTT投降派四叉貓支持陳時中 抗中保台=投降???? 10/02 14:46

stonerr: 可悲的教主 10/02 14:48

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