看板HatePolitics
2022年05月29日發布 每萬人口確診比率
Covid-19肺炎本土確診地理分佈 宜蘭南澳 2317.7
四月戶籍人口(A)累計(B) B/
A B/
BTL 花蓮秀林 2244.7
361612 53477 14.8% 2.9%
新北三重 1728.2
新北市 3975803 564529 14.2%
新北中和 1630.2
台北市 2478124 251134 10.1% 1596.4
2263430 259316 11.5% 13.9% 1548.4
新竹縣 575682 47740 8.3% 2.6%
新北汐止 1545.2
450494 31426 7.0% 1.7%
新北新莊 1522.0
苗栗縣 535780 27505 5.1% 1.5% 1519.6
台中市 2801069 152685 5.5%
8.2%↑北市萬華 1518.2
南投縣 481943 16582 3.4% 0.9%
宜蘭大同 1514.5
彰化縣 1248262 47807 3.8% 2.6%
新北板橋 1496.1
雲林縣 666655 20859 3.1% 1.1% 1469.5
490824 13956 2.8% 0.7%
新北土城 1463.5
嘉義市 263202 8839 3.4% 0.5%
新北五股 1460.9
1852429 90106 4.9% 4.8% 1453.6
2726087 149365 5.5%
8.0%↑ 1451.4
801377 40400 5.0% 2.2% 1439.2
宜蘭縣 448963 40683 9.1% 2.2%
新北深坑 1421.1
花蓮縣 319842 29983 9.4% 1.6%
新北泰山 1419.2
台東縣 212959 12323 5.8% 0.7% 1399.1
澎湖縣 106216 2695 2.5% 0.1%
新北蘆洲 1386.9
金門縣 140510 2198 1.6% 0.1%
花蓮新城 1362.0
連江縣 13752 554 4.0% 0.0%
新北樹林 1344.5
TTL 232150151864162 8.0% 新竹湖口 1340.2
戶口總數累計總數(BTL) 新北新店 1332.8
花蓮萬榮 1325.1
累計死亡(2022年5月)
年 19--20--21--22--23--24--25---26---27---28---29
齡 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日
>90 81 95 112 126 137 142 161 190 217 248 294
>80115 125 142 156 165 182 213 246 292 341 390
>70 97 106 111 122 130 139 153 179 205 233 259
>60 47 56 68 77 79 85 92 101 121 130 143
>50 26 30 33 36 40 43 45 46 50 56 62
>40 5 5 9 11 14 14 15 17 19 19 23
>30 4 7 8 8 9 9 11 12 12 14 15
>20 5 5 5 5 5 6 6 7 7 7 7
>10 0 0 0 1 1 1 1 1 2 2 2
0-9 2 2 2 2 4 4 4 6 6 8 8
TTL382 431 490 543 583 625 701 805 931 1058
1203
DEF+59 +49 +59 +53 +40 +42 +76 +104 +126 +127
+145
累計重症(2022年5月)
年 19--20--21--22--23--24--25---26---27---28---29
齡 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日
>90 96 111 130 144 155 162 182 213 241 271 319
>80132 125 168 189 201 223 255 289 341 393 445
>70113 122 133 145 151 163 177 206 238 269 304
>60 68 78 93 105 111 120 128 140 167 179 194
>50 39 43 47 51 59 66 68 70 77 86 94
>40 9 9 14 19 22 23 25 28 30 32 36
>30 9 11 12 13 14 14 16 17 18 20 24
>20 8 8 9 9 10 12 12 13 13 14 14
>10 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4
0-9 7 7 9 12 14 14 15 16 17 18 20
TTL483 535 617 690 740 800 881 995 1146 1286
1454
DEF+74 +52 +82 +73 +50 +60 +81 +114 +151 +140
+168
資料出處：
1.衛生福利部疾病管制署官網傳染病統計資料查詢系統全
國嚴重特殊傳染性肺炎本土病例地理分佈，資料更新時
間為2022/05/29 03:11 PM。
2.內政部戶政司全球資訊網各月人口資料戶籍人口統計速
報，為戶籍人口，非實際居住人口。
3.每萬人口確診比率，資料摘自江宗明製作台灣Covid-19
本土病例地圖，資料時間20220528，全國總數1864168,
異動時間2022-05-29 15:15:04。
網址：
https://kiang.github.io/covid19/。
4.死亡和重症統計數摘自指揮中心記者會圖卡。
--
影響的因素很多，這個只是統計數據，建議看趨勢就好，
各縣市拿百分比或確診數來直接互比或做推論的並不精確，
這四偶整理這個的用意啦，比如全國確診率已達8.0%，
比對最右邊各鄉鎮區的每萬人確診比率，各區域間的差距是很大的，
同樣在宜蘭縣，南澳當地的確診率遠高於宜蘭平均。
※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.251.165.137 (臺灣)※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1653812711.A.D93.html
推 dodomessage: 高雄 就是你 05/29 16:26
→ kuninaka: 其實你這個地理分布應該要考慮到線是人口密度 05/29 16:30
→ kuninaka: *縣市人口密度 05/29 16:30
→ kuninaka: 高雄市面積是台北市十倍大 05/29 16:31
推 sowzisay: https://youtu.be/sxUksYTqSSc 05/29 16:45
推 kusomanfcu: 實居人口 和戶籍差很多 05/29 18:21
→ kusomanfcu: 所以啊 人口密度也是沒用 05/29 18:21
→ kusomanfcu: https://i.imgur.com/6YlB45W.jpg 05/29 18:22
