[新聞] 全台「戴奧辛」分布結果出爐！

1.媒體來源: 工商時報 2.記者署名: 曹婷婷 3.完整新聞標題: 4.完整新聞內文: 空氣中存在多少戴奧辛？成功大學測量及空間資訊學系吳治達副教授與團隊應用地理人工 智慧（Geo - AI）技術，發展出集成混合空間推估模型（簡稱EMSM），可高解析模擬全台 大氣戴奧辛分布，研究顯示，雲嘉南及高雄是台灣大氣戴奧辛濃度較高區域。 成大團隊指出，EMSM是全球第一個利用地理人工智慧開發的「集成混合空間推估模型」， 以2006年至2016年環保署監測站每天戴奧辛監測濃度做為建模資料依據，運用機器學習優 勢，整合與堆疊多種空間推估方法學於一體，模擬台灣長時期、高解析度下大氣戴奧辛濃 度變化。 吳治達指出，戴奧辛是75種多氯戴奧辛（PCDD）及135種多氯？喃（PCDF）的群集，當焚 化含有氯的塑膠廢棄物時即可能產生，隨著煙囪中的燃燒廢氣遠距離傳播到空氣中，然後 沉降到土壤或水底泥中，被植物或水生動物吸收或食入，再透過食物鏈的轉移最終累積在 生物體中。 然而，環保署受限於經費規畫，監測點位設定有限，無法長時間採集空氣樣本做準確評估 ，因此，成大空間資訊學系吳治達副教授及團隊，企圖打造高精度環境大氣中戴奧辛濃度 的推估模型，用來模擬全台空氣中戴奧辛的空間分布與時間變異狀況。 此外，研究團隊還通過機械學習中的變量篩選方式發現，PM2.5（細懸浮微粒）、製造業 以及緯度係是影響戴奧辛濃度變化的主要重要因子，當PM2.5濃度愈高、製造業密度高及 緯度愈低時，較容易發現高濃度的戴奧辛，植物綠化則會減少戴奧辛的出現。 吳治達表示，雖然目前模型已能夠在空間推估表現良好，但團隊仍持續研究更細緻的細度 化方法，包括時間和空間分布呈現，提供更詳細和精確的資訊，也企圖加入新的演算法與 資料匯集，期望盡早填補未來板塊的預測。他強調，這項研究成果希望帶給公部門、醫療 單位相關實用訊息外，還能提供給民眾實用參考及做好日常預防準備。 5.完整新聞連結 (或短網址)不可用YAHOO、LINE、MSN等轉載媒體: https://ctee.com.tw/livenews/ch/chinatimes/20230627002852-260405 6.備註: 大氣戴奧辛濃度以高雄市、嘉義市為最高，看似有與重工業分佈有些相關 那戴奧辛濃度會影響到健康或者腦袋嗎？是會變聰明還是會變笨？ ----- Sent from PttX on my iPhone --
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