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1.媒體來源:
聯合新聞網
2.記者署名:
2022-12-23 08:19 聯合新聞網
楊又肇
3.完整新聞標題:
OpenAI提出以單一GPU、更短時間內就能透過文字生成3D模型的Point-E人工智慧技術
4.完整新聞內文:
https://i.imgur.com/XRbxk6K.png
繼推出DALL-E文字轉圖像生成人工智慧技術，以及近期吸引多人使用的ChatGPT自然聊天
人工智慧技術，OpenAI稍早又提出名為Point-E的人工智慧技術，標榜可透過簡單文字判
斷，即可快速生成由點狀構成的3D模型。
雖然市場同樣也有類似的人工智慧技術被提出，但OpenAI強調Point-E背後僅需單一GPU，
加上幾分鐘時間內即可生成3D模型，相較Google提出的DreamFusion需要搭配多組GPU，以
及更長運算生成時間，Point-E顯然有更大競爭優勢。
由於目前越來越多內容都是以3D形式建模構成，另外再透過渲染、貼圖等方式加上更精緻
外觀，因此如果能夠快速建構3D模型內容，對於遊戲、影像等內容創作將更為有利，加上
目前多數業者推動的元宇宙、虛擬視覺等應用也都需要透過大量3D模型建構擬真互動環境
，因此Point-E技術的誕生也將推動此類應用發展成長。
https://i.imgur.com/4DOOGQv.png
依照負責帶領OpenAI研究團隊的Alex Nichol說明，Point-E技術最大特色在於無須大量數
據進行訓練，僅需透過少量圖像、3D資料進行匹配，即可將文字內容「轉換」成圖像，進
而將圖像形成3D模型，過程也僅需花費數十秒時間即可完成。
而形成正確的3D模型背後關鍵，則是在於必須提供準確且足夠的描述內容，如此一來才能
讓人工智慧透過文字判斷正確生成內容。
目前透過Point-E產生的3D模型解析度不算高，但是藉由後續「精修」之後產生圖像，顯
然已經可以應用在不少內容創作。
《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
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https://udn.com/news/story/7086/6859008
6.備註:
無
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