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哥本哈根資訊科技大學（IT University of Copenhagen，ITU）的團隊發表一篇全新論文
及相關的 GitHub 頁面，展示一種運用 AI 和程式產生瑪利歐遊戲的新玩法，他們稱之為
「MarioGPT」。
MarioGPT 以 GPT-2 模型為基礎，儘管名稱向 ChatGPT 致敬，但它並非對話形式的人工
智慧。GPT-2 為大型語言模型（Large Language Models，LLM）無法理解瑪利歐遊戲，研
究人員必須先將《超級瑪利歐兄弟》和《超級瑪利歐兄弟 2》遊戲關卡轉換成一系列代碼
和字串，並以特定代碼對應遊戲中的物件，例如以小寫字母「x」代表移動路徑、大寫字
母「Q」代表問號磚塊，再以 AI 模型進行訓練。一旦 AI 理解遊戲玩法，將能產生新的
關卡。
https://imgur.com/nAK9eTP.jpg
▲ 瑪利歐遊戲關卡轉換成一系列代碼和字串。
除了水平向前移動，玩瑪利歐遊戲也需要越過水管、敲擊磚塊。輸入特定指令使 AI 模型
能以自然語言理解提示，比方說要求 MarioGPT 製作「帶有很多水管和敵人」或「許多磚
塊和高處，但沒有敵人」等關卡。
https://imgur.com/fQsBkDs.jpg
▲ 特定指令要求 MarioGPT 產生不同關卡。
研究人員發現，多達 250 個關卡中，遊戲軟體 agent A* 已能通過九成的關卡。
「一般來說，我認為對於小型資料組，GPT-2 比 GPT-3 適合，更輕巧也更容易訓練」，
論文的第一作者 Shyam Sudhakaran 向國外媒體 TechCrunch 表示，未來如有更大的資料
組以及更複雜的指令，可能需要使用像 GPT-3 這樣複雜的模型才能滿足。
MarioGPT 純粹為實驗性質，若要商業化，無限產生新的遊戲關卡讓玩家暢玩，鐵定是辦
不到的，積極維護 IP 的任天堂法務很快就會找上門。
MarioGPT 能夠創造更多瑪利歐遊戲關卡，彷彿能讓玩家一直玩下去，確實相當有趣。這
種應用可望幫助小型開發者將遊戲產品向上提升至一定水準，並在大型公司主導的遊戲產
業爭取發光發熱的機會。
https://tinyurl.com/2heoltdc
很怕老任抓他們
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有了阿
https://store.steampowered.com/app/2301260/AInder/
※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.164.81.125 (臺灣)※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1676513652.A.F2A.html
推 h0103661: 蠻酷的，用語言模型做這個 02/16 10:17
噓 a000000000: gpt本來就沒有只要作語言模型 02/16 10:18
→ a000000000: 人家是強AI 02/16 10:18
推 ymib: 有黃油AI時叫我 02/16 10:21
→ knives: 有沒有卡比GPT 02/16 10:24
推 leo125160909: 這就是馬利歐製作大師3嗎 02/16 10:25
→ teddy: ？？？ 直接把關卡轉成代碼 這樣word embedding 怎麼做？ 02/16 10:46
推 doremon1293: 洛克人有就太好了 02/16 10:59
噓 a43164910: 阿不就無限隨機生成迷宮 早就有了== 02/16 11:00
