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推 lin009 : challenge 的時候會有鷹眼，可能有相關~ 01/10 02:44
推 bleedwolf : 如果是對戰分析的話，球的來回次數，回球的選擇和順 01/10 06:05
→ bleedwolf : 序，以及致勝球的類型和得分效率應該都可以試 01/10 06:05
→ ILoveSoyMilk: 感謝1f提供關於裁判機制相關的參考 01/10 06:49
→ ILoveSoyMilk: 也謝謝2f提到的這些 得分跟致勝球選擇的關係 這些 01/10 06:50
→ ILoveSoyMilk: 的確也很重要 01/10 06:50
推 suughine : 羽球飛行調動的距離 01/10 18:14
推 a126040023 : cv方面我覺得最簡單的你可以將球場分成六個點 然後 01/10 18:39
→ a126040023 : 偵測球的落點後將他分類到各個點上。析方面就比較 01/10 18:39
→ a126040023 : 複雜了 前面幾位提到了一些，不過這方面有很多可以 01/10 18:39
→ a126040023 : 玩就是，例如像是致勝/失誤球的前幾顆球的分析也可 01/10 18:39
→ a126040023 : 以做。另外也可以將選手分割出來然後找出他們在球 01/10 18:39
→ a126040023 : 場上擊球之後的站位。如果有辦法近距離拍攝的話 你 01/10 18:39
→ a126040023 : 可以追蹤揮拍軌跡 和腳步 這對動作調整應該有幫助。 01/10 18:39
→ a126040023 : 不過我不知道你想怎麼做， 如果要用ml/dl的話 data 01/10 18:39
→ a126040023 : 可能會是挑戰XD 01/10 18:39
→ ILoveSoyMilk: sunghine大的提議也蠻值得研究 移動距離的選擇 01/10 18:53
→ ILoveSoyMilk: a大講的的確是個挑戰 資料的蒐集的確不容易 我想做 01/10 18:55
→ ILoveSoyMilk: 的 比較偏輕量化的local端設備 能直接分析最好 01/10 18:56
→ ILoveSoyMilk: 而且希望能即時分析 但考慮到龐大計算量 就會有很多 01/10 18:56
→ ILoveSoyMilk: 取捨 還是很感謝各位給的意見 對我來說很寶貴 01/10 18:58
推 edc19rfv26 : 記得有一款球拍會紀錄使用者的訊息可以查查看 01/12 19:18