看板home-sale
: 這是一個完全不同世代的東西,從邏輯的操作判斷到AI分析前進策略是兩碼子事.
: FSD V13大概比各位99%的人開車都還要安全...
: 他不安全的時候,你自己開也一樣被三寶對著你衝過來撞而閃不掉.
: 只是目前社會對他還是抱持懷疑態度.
: 理由很簡單,因為各位觀念中的自動駕駛,都是舊時代的東西.
: 因此各種耍笨,撞工程車,撞分隔島等等....
: 那你自然對新時代的AI自動駕駛沒有概念.
: 但反正這種東西只要進入市場.
: (台灣還沒進,歐洲目前平面道路可以但9月才開始可以上高速公路)
: (中國跟歐洲差不多時間前一兩個月上路.
: 但中國的號誌好像訓練的有一些瑕疵可能要更新一下.
: 他的基礎訓練是美國加拿大的交通號誌,所以換個國家要新訓練一下)
: 不過無論怎樣,代表...
: 今天人類的商業產品水平已經可以直接取代職業駕駛.
: 而再過不久更進化後,沒多久就會被這個世界所接受.
: 進而...被依賴.
: 例如70歲以上老人強制開啟自動駕駛,大卡車強制開啟自動駕駛等等.
: 立刻交通事故和死亡人數斷崖式下降....
: 而只要有一兩個國家有成績單,立刻其他國家就抄去用..
: 因此AI在這一塊應該也是很早就會開始衝擊自動駕駛.
我同意自動駕駛會是AI最大的商業應用
但我不同意人類會很快接受
人類天生就不信任AI,不信你去問,AI肇事率百萬分之一
至於你自己的肇事率,每個人理智上都知道AI比自己安全
但是說到要把生命交給AI?你打死他比較快!
再加上肇事責任歸屬,我對於台灣引進FSD的時間點是很悲觀的!
真要台灣人這麼保守的民族把生命安全交給AI,估計要下一個世代了
因為他們從小就習慣了AI,就像我們網路世代用網路像呼吸一樣自然
: 但這個機器人..
: 誰吃飽太閒跑去搞雙足?
: 雙足你算一下力學,他可以做到的載重是多少(相對於他的體重)
: 外加他的控制複雜度極高,並且因為自由度太多所以精確度就會很低.
: 我用輪子+機械手臂就搞定了.
: 機械的概念就是,用最少的自由度把事情解決..
: 並且載重是你的十倍到一百倍甚至幾百倍...
: 並且因為自由度少所以精確度高速度效能更遠超過你.
: 因此..你給我一個雙足的理由?
: 而你如果說.
: 一台機器人可以多用途,例如在家做事情...這樣就不用搞一堆機器人.
: 這樣問題依然是"雙足"
: 一台多用途機器人,你就兩個機械手臂,硬要的話再給他三根指頭,可以抓撥檔點勾就好.
: 然後下面照樣用輪子.
: 你給我一個不用輪子然後要用雙足的理由?
短期內看的到的理由
就是雙足的適應性比輪子好
輪子只適合平坦地區使用,地面一不平整就完蛋
而機器人不是只是用來室內或者馬路使用
很多場景是工地,郊外,甚至是軍事用途!
再來是配合世界的基礎建設,也就是所謂向下相容
這個世界是以人的形體做設計,在很多通道,機械,載具都以人體設計
你改用輪子就會在很多奇怪的地方卡住
第三是算法問題
用人形的話你只要用攝影機去拍人的動作
套上AI算法給他去算就行了,用輪子的話還要特別針對輪腳不同重新設計模型參數
最後一個比較玄的角度就是仿生設計
人類很多設計走到最後都會發現生物的設計比人類想的要好
大自然經過億萬年演化,能留下的設計往往是效率與適應性的最佳解!
包括飛機學鳥的氣動機翼,GORE-TEX 仿荷葉,靜音風扇學貓頭鷹翅膀,還有被奧運禁用的鯊魚皮泳衣等等
所以雖然從機械設計角度看起來兩足機器人很蠢,但是還是這樣設計惹~
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※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 83.87.43.148 (荷蘭)※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/home-sale/M.1748278521.A.595.html
推 bbnctu: 人形機器人最主要的理由是這個世界基本上就是以人的角度 05/27 01:04
→ bbnctu: 來設計的, 人形機器人來適應成本最低 05/27 01:05
→ bbnctu: 例如老車如果不支持自動駕駛, 配一個機器人駕駛就好了 05/27 01:06
推 s26492755: 不要說自動駕駛 開ACC都不如自己右腳 05/27 01:14
推 newstyle: https://reurl.cc/zqknX6 05/27 06:59
→ IBIZA: 飛機高鐵捷運都是走到駕駛了 05/27 07:46
→ IBIZA: 自動駕駛 05/27 07:47
→ dickliao: 沒看到一堆現在只有輔助駕駛就在車上睡覺的案例了嗎 05/27 08:22
推 licklabium: 已經很多案例是開特斯拉在高速，駕駛睡覺的了 05/27 09:17
推 bustinjieber: 自動駕駛的應用會先從大眾運輸開始 05/27 09:47
→ distellable: 有道理 輪子就是有侷限性 05/27 10:34
→ ShiuanRefuel: 所以你不敢搭捷運？ 05/27 14:20
→ ShiuanRefuel: 只要有客觀數據 哪個低我就信誰 若真要說 數據 機 05/27 14:22
→ ShiuanRefuel: 器 人 我最不信最後一個 05/27 14:22
推 kusomanfcu: 履帶 05/27 14:37
推 kusomanfcu: http://i.imgur.com/5QKSBo4.jpg 05/27 14:38
→ kusomanfcu: 一直都是履帶阿 05/27 14:39
→ kusomanfcu: 多工地形上世紀就已經計算出來物理最佳解了 05/27 14:39
推 kusomanfcu: http://i.imgur.com/IsEX6u3.jpg 05/27 14:40
推 kusomanfcu: 你查全地形 就會查到履帶了 差了一個state 05/27 14:41