Re: [新聞] ChatGPT的「幻覺」根本無法解

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作者 xa9277178 (楓曦)
時間 2023-08-10 10:25:36
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: 原文標題: : 技術專家:ChatGPT的「幻覺」根本無法解決 : 原文連結: : https://reurl.cc/N0KRy6 : 發布時間: : 2023/08/09 15:58 : 記者署名: : 鉅亨網新聞中心 : 原文內容: : 掀起 AI 浪潮的 ChatGPT 儘管可以協助解決很多事情,但也因為會產生虛假的訊息,或 : 誤導性的內容,產生「人工智慧幻覺」(hallucinations) 而飽受批評,專家認為這種「 : 幻覺」受到技術與需求之間的限制,根本無法被解決。 : 財富網中文網報導,與 ChatGPT 或其他 AI 聊天機器人相處足夠長的時間,很快就會發 : 現它們有時會「編造答案」,這種現象被稱為「幻覺」,即機器人做出的捏造或純粹的編 : 造,對於那些試圖讓 AI 系統編寫文檔並完成工作的企業、組織甚至學生,這是一個致命 : 的問題。 : 聊天機器人 Claude 2 的製造商 Anthropic 共同創始人 Daniela Amodei 認為,現在沒 : 有任何一種模型能夠完全避免產生幻覺,因為它們的設計初衷只是用來預測下一個單詞, : 因此模型肯定會有一定的錯誤率。 : 包括 ChatGPT 的製造商 OpenAI、Anthropic 及其他大型語言模型的 AI 系統主要開發者 : 都表示,他們正努力讓這些系統變得更準確,但目前尚不清楚需要多長時間才能達到足夠 : 的可靠性。 : 不過,華盛頓大學計算語言學實驗室的主任、語言學教授 Emily Bender 認為,「這個問 : 題無法完全解決,因為技術與實際需求之間存在固有的不匹配。」 : Google 已向新聞機構推銷一款新聞寫作 AI 產品,而作為與 OpenAI 合作的一部分,美 : 聯社也在探索使用這項技術,而 OpenAI 正在付費使用美聯社的部分存檔文本來改進其 A : I 係統。因此,生成式 AI 的可靠性至關重要,麥肯錫全球研究院(McKinsey)預計,這 : 將為全球經濟帶來相當於 2.6 兆至 4.4 兆美元的收入。 : 心得/評論: : chatGPT訪問量一再下滑 : 一窩蜂投資ai伺服器去訓練語言模型的 : 越來越有元宇宙的fu糗了 : 散戶:這次不一樣!! 純論AI的話 這個問題是一定可以被解決的 討論chatGPT肯定是無解 頂多提升準確度 提升到你認知不到「錯覺」 我自己是覺得用錯覺這個詞來闡述這個問題 好像滿奇怪的 簡單思考一下就知道了 假設AI是個人 他肯定會有他自己的認知 他的認知來自於他的資料庫 但誰能保證資料庫裡面的資料100%是對的? 畢竟資料庫的資料也是人為產出,或是他的開發者灌入的 最終都會限縮於:「什麼是對的」的這個命題 並且有一個很弔詭的事情是這樣的 「你憑什麼認為AI給出的答案是錯的,便稱作幻覺,難道就是基於人類的共同認知嗎?」 這個東西討論到後面就變成哲學問題了,所以不贅述。 但核心概念是這樣 一個人,老師,教授,都會有認知錯誤,都會出錯,為什麼人工智能不會 基於什麼樣的原因,你覺得他能掌握100%的真理,這樣想想不就知道了 但是基於網速科技提升,資料處理能力加強,程序優化肯定能再進步 回歸前面所說的,只要把AI的範圍侷限性拉大,就能提升正確率阿 比如你設定這個AI就叫做金融投資機器人,甚至叫做台灣金融投資機器人 並且串聯所有台灣銀行、投資平台、各大當鋪的內部資料 那肯定是強的沒話說。 你期待一個AI機器人,能貫通世界上所有領域的事情,給你都是正確的答案 那肯定是不切實際。 更何況一定一堆人是這樣:「請給我一個完美的python程序。」 「幹,你這個根本不完美」 你自己都定義不出來,都不知道什麼叫做完美了,AI怎麼可能會知道 你怎麼連話都說不清楚~ 我自己是覺得AI很神啦,沒有戰文組的意思,但對於邏輯思考,表述能力不好的人來說 可能不好用 我在某平台上面,買了好幾次程式課,每次都沒有耐心看完,把作業做完。 chatgpt用了兩三天,已經弄出了兩個簡單的小程式,改善我工作上面的需求 平心而論,我就算認真把課程都上完,自己寫,寫個1個月,大概都弄不出來。 AI最強大的,就是他給你的資訊裡面,是有一定程度的正確率的, 你本來就要能分辨,什麼東西對你有用,然後再引導他幫助你,給出更多有用的資訊, 最後幫助你完成你的目標。 -- 我舉個簡單的例子給你聽 我們弄個AI加法機器人,並且只接受0~3,4個數字 那麼這個機器人的正確率 就是100% 承上述加法機器人的例子 你key了4和5進去,他會告訴你9 但也有可能,你key柯+大麻進去,他會回答你無罪 所以就看你有沒有要賦予他「創造」的能力 你要說他的思辨結果是不對的,一樣是看後面的演算法怎麼設定的 你就 去用 加法機器人就好了嘛 是不是肯定不會錯 範圍縮限就能解決這個問題 因為chatgpt目前的設定範圍,是無限 我理解會什麼叫做幻覺 也理解錯誤和無中生有的差距 但只是因為他對於人類共同認知的答案 在不熟悉的環境下 有不精準的回答 這個回答來自於他的資料庫不夠精準 也來自於他的程式設計有問題 你要解決所謂幻覺 暴力破解法就是載入所有的問題和答案 但極端例子來說 11111111111111111111111111+1111111111111111111111111111 他可能就回答不了你了 據我所知 ghatgpt並沒有縮限 可以問他什麼問題 頂多犯法類型的東西 他會告訴你不能回答 而不是他不會回答 這是哲學問題 因為你覺得他無所本 他認為他有所本 說到底 就是程式問題 一樣是範圍設定的問題 只要能限縮知識範圍的框架 這個問題一定會減少很多 幻覺來自於 創造力 基本的程式都有一定的創造力 AI只是更人性化 讓你覺得他有幻覺而已 我一直都知道這個事情哦 所以我也只是說 這個問題不需要討論 因為他本身就是必然的 這個我覺得你有在扯 你應該是前後文沒有定義清楚 他在回答你前面的東西吧 你可以看我第二次回文的內容 專家不可能不知道啦= = 我是不相信什麼不知道為什麼 根本一堆記者喜歡搞這種天網既似感 你神化了這個所謂不存在的資料 如果你把所有的幻覺結果拿出來看 對照背後的運行規則 一定可以找到解釋 那不然啦 只有一個可能 就是運算複雜度達到某個層次的時候 這個世界法則會賦予這個客體「靈魂」 你他媽在跟我寫小說484= = 你這個太胡扯我真的不信 你貼個6位數加法 兩次回答不一樣來看看
從這個你可以看出預設 1.假定使用者資料為真 2.以這個假設從資料庫尋找有可能的答案 不就如此而已嗎 不然你去問open AI工程師 他是不是這樣寫的
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y2468101216 : 他這個幻覺是幻覺一些很明顯的是 08/10 10:26

y2468101216 : 比如日本二戰被兩顆原子彈轟炸,他會有機率說錯 08/10 10:27

y2468101216 : 回歸到程式面的話,簡單的程式也會幻覺。 08/10 10:28

y2468101216 : 比如一個程式函數只接受一個參數,他會寫兩個 08/10 10:29

Isopod : 你是不是不知道它幻覺產生的內容是什麼?有一些根本 08/10 10:29

Isopod : 錯誤的離譜。而且當你跟他要參考資料時,好一點會跟 08/10 10:29

Isopod : 你說它理解錯了。可怕一點的會生成不存在的參考資料 08/10 10:29

Isopod : 出來 08/10 10:29

Isopod : 他根本不是只參考資料庫給答案,是給出根本不在資料 08/10 10:30

Isopod : 庫中自己幻想的答案 08/10 10:30

strlen : 生成不存在的東西 這個人類最拿手的勒 打開電視隨便 08/10 10:32

shawkwei : 4909新復興營收月增跟年增都100% 08/10 10:32

strlen : 轉一間新聞台都是生成不存在的東西R XD 08/10 10:33

Isopod : 我覺得你要先把你的程式課上好,再來討論耶QQ 08/10 10:34

strlen : 股板一堆財經新聞 你能分辨哪些是真哪些是假嗎 嘻嘻 08/10 10:34

kkithh : 敎授那等級的人會知道他講的話是不是準確,就算表 08/10 10:35

kkithh : 面堅持是準確但內心會有底,但AI目前根本無法判斷 08/10 10:35

kkithh : 自己講的內容是否準確 08/10 10:35

strlen : 齁齁 所以你就能判斷你眼前看到每件資訊都為真嗎XD 08/10 10:35

kkithh : 所以你會看到它一本正經在講幹話 08/10 10:36

IBIZA : 會說是幻覺, 就是因為這些不是資料生成 08/10 10:36

kkithh : 我會知道我不確定阿,知道差別嗎? 08/10 10:36

strlen : 每天晚上隨便打開一台政論節目 不也都在講幹話 08/10 10:36

strlen : 收視率還高到要命 大家愛看得要死 XDDDDD 08/10 10:37

IBIZA : 比方說 他叫他寫程式, 他會丟給一個不存在的套件 08/10 10:37

IBIZA : 一本正經的用這個套件開發程式碼 08/10 10:37

IBIZA : 這已經不是錯不錯的問題 08/10 10:37

strlen : 你跟不同信仰跟政治的人說話 感覺根本想平行宇宙 08/10 10:38

strlen : 怎麼 判斷你的說法是正確 他的說法是錯誤? 08/10 10:38

IBIZA : 你先了解一下為什麼會用「幻覺」來形容 08/10 10:38

z7956234 : 大型網頁版siri,一樣撈資料回答一樣會出錯,都一 08/10 10:39

z7956234 : 樣。 08/10 10:39

strlen : 要捏造一個不存在的東西 這個人類更拿手 而且生活中 08/10 10:39

IBIZA : 人類也會有類似的錯覺, 例如曼德拉效應之類的 08/10 10:39

Isopod : 設定的範圍怎麼會是無限,就是餵給他的資料而已。雖 08/10 10:39

Isopod : 然龐大但不是無限。 08/10 10:39

strlen : 這種案例比你想像中的還要多 你用google搜也不一定 08/10 10:39

strlen : 正確 一堆內容農場東拼西湊 wiki也是亂寫一通 08/10 10:39

yuzulee : 推文都滿溫和的耶... 08/10 10:39

Isopod : 文章嘴文組,結果自己對於AI的理解也是幻想 08/10 10:39

twistfist : 老師教授可以直接說這我也不確定,ai 會不懂裝懂 08/10 10:40

a12838910 : 超導呼... 08/10 10:40

strlen : 正確性這種東西 人類自己都沒辦法保證了 還要求才剛 08/10 10:40

strlen : 有點小發展的AI 08/10 10:40

IBIZA : 幻覺跟正確性不完全是同一個議題 08/10 10:40

Isopod : 那個str也在亂扯,就是知道瞎掰不對,所以才希望AI 08/10 10:40

Isopod : 不要瞎掰。 08/10 10:41

IBIZA : 政論節目的幹話 大多數還是在有所本的基礎上扭曲 08/10 10:41

strlen : 問題在於 你怎麼定義瞎掰? 08/10 10:41

IBIZA : 事實來的 AI的幻覺就不知道哪來的 08/10 10:41

ab4daa : 無罪 08/10 10:41

Isopod : 他可以根據資料庫理解錯誤,這是可以修正的。但是瞎 08/10 10:41

Isopod : 掰不存在於資料庫的東西,這個就是現在的問題 08/10 10:41

strlen : 你先定義瞎掰是什麼 我們再來談瞎掰對不對嘛 合理阿 08/10 10:41

strlen : 我就說即使你用google 上面一堆東西也都瞎掰 08/10 10:42

IBIZA : 我想我前面已經對於AI幻覺有很清楚地描述 08/10 10:42

stosto : Ai 大部分都是最佳近似解….到底要怎麼不講幹話 08/10 10:42

strlen : 但google搜尋就沒用了嗎?你打開電視上面一堆假新聞 08/10 10:42

IBIZA : 瞎掰的範疇很大 有所本跟無所本 是兩回事 08/10 10:42

IBIZA : 瞎掰的範疇很大 有所本跟無所本 是兩回事 08/10 10:42

strlen : 那新聞就通通可以關一關了是嗎 08/10 10:42

Isopod : 是呀 就是因為有不懂裝懂的人自己胡扯呀 08/10 10:43

stosto : 一堆幹話連人類都講不出來 08/10 10:43

IBIZA : 假新聞也是 在有所本的新聞上亂寫 跟 報導一則完全 08/10 10:43

IBIZA : 虛構的新聞是兩回事 08/10 10:43

strlen : AI的瞎掰當然也是有所本啊 它的模式跟人一模一樣 08/10 10:43

IBIZA : 就跟你說 AI幻覺 是無所本 08/10 10:43

aynmeow5566 : 問題是無中生有捏造資料 為了湊答案捏造論文出處 要 08/10 10:43

aynmeow5566 : 他驗算等號左邊明顯不等於右邊還能說是相等的 快點 08/10 10:43

aynmeow5566 : 解決啦 08/10 10:43

strlen : 人要瞎掰 不就是東拼西湊 假新聞和政論名嘴也是 08/10 10:43

SiFox : 瞎掰扯謊憑空幻覺,只要有0.001%的可能,AI就玩完 08/10 10:43

IBIZA : 我前面舉的例子你看了嗎 08/10 10:43

IBIZA : 我前面舉的例子你看了嗎 08/10 10:43

strlen : 一本正經瞎掰 你去看看LBJ嘛 收視多好 資訊都正確嗎 08/10 10:44

stosto : Ai核心都是資料集小辦法去生成一個f(x), 你就算帶 08/10 10:44

stosto : 入一個從未出現的x大部分也都可以得到一個y 08/10 10:44

Isopod : 沒有人說AI沒有用,只是在討論他瞎掰的問題有點嚴重 08/10 10:44

Isopod : 。就像google出來的東西,很多也是垃圾,所以才要使 08/10 10:44

Isopod : 用者才要自己找方法判讀。但AI目前沒有辦法找方法判 08/10 10:44

Isopod : 讀自己輸出的資料是不是瞎掰的。這樣你懂嗎 08/10 10:44

stosto : 這個y扯不扯是另外一回事,幻覺就是這個y 08/10 10:45

SiFox : 政客扯謊帶來多少美好崇景,謊言搓破帶來多少痛苦 08/10 10:45

ckp4131025 : AI會自創api很正常啊,因為人類也會 08/10 10:45

ckp4131025 : 咁,這個api沒有嗎,我以為會有 08/10 10:45

SiFox : 人類有政客就夠了,不需要AI來自尋煩惱甚至帶來毀滅 08/10 10:45

stosto : 一堆人不懂演算法在那邊扯幻覺 08/10 10:45

IBIZA : 對 人類也會無中生有 但目前無法理解為什麼AI會 08/10 10:45

IBIZA : 而且無法解決 所以只好縮限AI回答能力 08/10 10:46

stosto : 就不是無中生有,而是帶入一個x以他建造出來的模型 08/10 10:46

stosto : 就是會丟出一個y給妳 08/10 10:46

deadair : 我問他變形記他跟我講悲慘世界 整個不知道在幹嘛XD 08/10 10:47

IBIZA : 曼德拉效應我不知道大家知不知道 08/10 10:47

Isopod : 不在資料集裡的y就是我們在討論的幻覺啦,自己說從 08/10 10:47

Isopod : 資料集生成,啊生成資料集以外的結果怎麼說? 08/10 10:47

stosto : 給你兩組x,y 讓你求一元一方程式,非資料集內的x帶 08/10 10:48

stosto : 入後就是會幫你算出y 08/10 10:48

strlen : 反駁不了我就惱羞喔 XD 08/10 10:48

strlen : 事實是 我們的現實本來就被巨大的假資訊包圍 08/10 10:48

stosto : 你會說這個y是幻覺? 08/10 10:48

Isopod : 已經說了,他可以回答錯誤,這只是演算法不夠強。但 08/10 10:49

Isopod : 這跟產出不存在的資料是兩回事 08/10 10:49

strlen : 然後我們的認知不想承認這件事實 08/10 10:49

IBIZA : deadair那個例子還不算 08/10 10:49

strlen : 不然你看看對岸就知道 你看看他們的現實和你的一不 08/10 10:49

strlen : 一樣嘛 08/10 10:49

strlen : 現實的假資訊跟AI給的一樣 半真半假 你敢說你分得出 08/10 10:50

IBIZA : 我不知道是你一直要講現實要幹嘛 有人說人不會無中 08/10 10:50

IBIZA : 生有嗎? 08/10 10:50

IBIZA : 人當然是會 08/10 10:50

Isopod : str真的來亂的,直接忽略就好 08/10 10:50

stosto : Ai就只是個求函數的演算法、而目前很少演算法可以 08/10 10:50

stosto : 求出現實環境的完美函數 08/10 10:50

IBIZA : 你餵假資料給AI AI當然也是會吃了假資料回答你假 08/10 10:50

IBIZA : 資料的內容 問題就不是假資料啊 08/10 10:51

Isopod : stosto至少還是在討論問題 08/10 10:51

stosto : 所以求得的都是逼近函數 08/10 10:51

strlen : 你根本反駁不了就說人家來亂喔?不然你解釋一下怎麼 08/10 10:51

SiFox : 假資訊讓AI學習,AI再扯謊一下,是打算讓世界多亂? 08/10 10:51

strlen : 解決現實裡的假資訊 08/10 10:51

stosto : 而逼近函數就是以資料集去逼出來的 08/10 10:51

IBIZA : @stosto 其實要說一切都是函數結果當然是可以 08/10 10:51

SiFox : 更別說,不用假資訊的狀況下AI就會扯謊了 08/10 10:51

strlen : 然後你再來想想要怎麼解決AI給的假資訊 這才合理吧 08/10 10:52

stosto : 你有假資料本來就會把一個不錯的函數帶偏 08/10 10:52

Isopod : 現在是在討論現實世界假資訊?你根本沒弄懂命題就不 08/10 10:52

Isopod : 要在那邊吵。 08/10 10:52

IBIZA : 問題就是現在連專家都不知道為什麼會這樣 08/10 10:52

strlen : AI是現實的資料進去生成的對吧 那何以保證現實資料 08/10 10:52

stosto : 但在處理大資料也會去過濾假資料 08/10 10:52

strlen : 的的正確性 08/10 10:52

IBIZA : @stosto 你講的東西其實對於認識這件事情毫無幫助 08/10 10:52

tony15899 : wiki之前有個自己編出一段古俄羅斯史的 很像這種 08/10 10:53

IBIZA : 專家要是知道就不會有這篇新聞了 好嗎 08/10 10:53

SiFox : 對!最麻煩、最可怕的是"不知道為什麼" 08/10 10:53

Isopod : 如果把假資料給AI,他當然就以這個假資料產出結果, 08/10 10:53

Isopod : 但是這還是「有所本」。目前的問題是,他所產出的資 08/10 10:53

Isopod : 料,並不在餵給他的資料裡 08/10 10:53

SiFox : 光這點,AI基本無法發展 08/10 10:53

IBIZA : 目前就是不知道為什麼會這樣 所以只好縮限AI回答能 08/10 10:53

IBIZA : 力 避免AI幻覺 08/10 10:53

stosto : 原文是說無法解決而非不知道問題點 08/10 10:54

strlen : 現實的假資訊不會影響到AI嗎 你確定嗎 08/10 10:54

SiFox : 專家就是因為不知道,才僅能用"幻覺"來形容狀況 08/10 10:54

herculus6502: 光要分辨哪裏有錯就搞死你,自動產生程式根本科科 08/10 10:54

Isopod : 所以現在討論的不是,把假資料餵給AI產出的奇怪答案 08/10 10:54

Isopod : 叫幻覺。而是不知道為什麼會產出根本不在資料集的東 08/10 10:54

IBIZA : 你相信不相信都改不瞭現況 08/10 10:54

Isopod : 西。 08/10 10:54

strlen : 命題沒有問題啊 不然你確定餵給AI的東西100%正確嗎 08/10 10:54

stosto : 所有做ai 的如果不知道會有這種無中生有的問題可以 08/10 10:55

SiFox : 不知道問題點,請問該怎麼解決? XD 08/10 10:55

stosto : 回去重修了 08/10 10:55

Isopod : 目前AI幻覺真的找不太到原因,AI演算法基本上是個黑 08/10 10:55

Isopod : 盒子,中間運算過程很難追蹤 08/10 10:55

IBIZA : 這邊講得不知道 指的是不知道為什麼發生 而不是不 08/10 10:55

a8521abcd : 那根本不是資料庫問題,就是chatgpt 自己在瞎掰 08/10 10:55

stosto : 幻覺這件事情就只是錯誤率而已 08/10 10:55

IBIZA : 知道會發生這種情況 08/10 10:55

IBIZA : 不是錯誤率而已 08/10 10:55

Isopod : 我覺得sto講的是錯誤答案,不是我們在討論的幻覺 08/10 10:56

stosto : 這東西就一定會發生 到底是多專家才覺得不會發生 08/10 10:56

SiFox : 黑盒子形容的很貼切。這就是AI無法發展的原因 08/10 10:56

strlen : 無中生有不就是人類思考的特性之一? 08/10 10:56

IBIZA : 到底多專家 這一篇就是大學系主任? 08/10 10:56

strlen : AI是不是就是以模仿人類為目標? 08/10 10:57

IBIZA : ChatGPT的專家也說過類似的話 08/10 10:57

max2604 : 我問他 08/10 10:57

strlen : 那就這一點 AI還真的達到目標了勒 XD 08/10 10:57

stosto : 在文字拓撲學裡的網路大成這樣,你函數在某一段錯 08/10 10:57

stosto : 誤後面會偏離的很嚴重 08/10 10:57

Isopod : @strlen 就算是資料有問題,那也是根據資料產生的回 08/10 10:57

Isopod : 答,雖然答案是錯誤的,但是就過程而言是正確的,這 08/10 10:57

Isopod : 是資料的問題。但現在的問題是他沒有根據資料,自己 08/10 10:57

Isopod : 創造了答案。這樣你清楚問題了嗎? 08/10 10:57

max2604 : 桃樂比是誰,他給我回答其他東西XD 08/10 10:58

stosto : 這明明大家都知道,現在扯不知道幻覺怎麼出現 08/10 10:58

SiFox : 只要有黑盒子存在,機器人三法則必然無效。 08/10 10:58

max2604 : 然後問他六位數加法他兩次答案不一樣 08/10 10:58

ji3g4zo6 : https://i.imgur.com/6C7jFzQ.jpg 這就是幻覺好嗎 08/10 10:58

ji3g4zo6 : 跟資料庫有什麼關系? 08/10 10:58

SiFox : 所以AI發展到盡頭,僅會是假裝有人性的一團混亂 08/10 10:59

Isopod : 原子彈那個就是我們在討論的幻覺。當然一定是演算法 08/10 10:59

Isopod : 本身有問題,但就是不知道為什麼會有這樣的問題 08/10 10:59

IBIZA : 之前還有一個例子 08/10 11:00

IBIZA : 有一個律師用ChatGPT產生出庭文件 08/10 11:00

IBIZA : 律師看內容覺得沒問題就提交出去 08/10 11:00

IBIZA : 但文件裡面用來論述主張的判例不存在 08/10 11:00

IBIZA : ChatGPT幻想出了一個案件的詳細情況 當作判例 08/10 11:01

Isopod : 從資料庫找可能答案,但沒找到就應該產出沒有。而不 08/10 11:01

Isopod : 是自己編造一個回應。 08/10 11:01

ji3g4zo6 : 不懂幻覺的人 建議去看一下李宏毅教授的課 08/10 11:01

tony15899 : https://reurl.cc/zYnryy 這個 08/10 11:01

ckp4131025 : 生成式AI並不是基於資料查詢的AI, 所以不設限制的 08/10 11:02

ckp4131025 : 話甚至連算數都不會 08/10 11:02

kqalea : 抱歉~ Yann LeCun 早就講過~只靠語言沒法完全理解 08/10 11:02

IBIZA : 我前面講的那個套件的例子, 是有人要chatGPT用pytho 08/10 11:03

IBIZA : n開發一個程式, chatGPT就給了他一個基於OOOO套件的 08/10 11:04

IBIZA : 程式, 內容看起來都沒問題, 但要去找oooo套件來安裝 08/10 11:04

IBIZA : 就不存在這個套件 08/10 11:04

stkoso : 這個缺點大家都知道 但只要利大於弊就會有人用 08/10 11:05

IBIZA : 如果你不太能理解這個問題, 這就好像你要chatGPT用 08/10 11:05

stkoso : 從神經網路剛開始發展的時候就知道的事情 08/10 11:05

IBIZA : 外語寫一封信, 結果chatGPT告訴你它用阿里不達國語 08/10 11:06

IBIZA : 寫, 而且還真的寫出來了 08/10 11:06

IBIZA : 但不存在這國語言, 自然內容你也無從理解 08/10 11:07

leo125160909: 公三小 08/10 11:07

ji3g4zo6 : 阿假設資料為真 後面的答案不就是幻覺了 還是連歷 08/10 11:07

ji3g4zo6 : 史這種事情都可以發揮想像力來回答? 08/10 11:07

IBIZA : 這個跟之前wiki上的假俄羅斯歷史有點類似 08/10 11:07

stosto : 你用兩組資料求出y=ax+b 然後說不在這兩組x就不能 08/10 11:08

stosto : 求出y, 天才 08/10 11:08

GAIKING : 這命題不就跟美國某個律師用ai抓判例,結果ai提供 08/10 11:09

GAIKING : 的完全就是自己生成而不是真的有這個東西,然後律師 08/10 11:09

GAIKING : 不知道還拿去用出大事 08/10 11:09

Isopod : chatgpt就是不是算數學AI,他不是只是一個簡單函式 08/10 11:10

Isopod : 好嗎 08/10 11:10

stosto : 所有的ai都在求function….. 08/10 11:10

stosto : 就說在求逼近函數 08/10 11:11

stkoso : 當年愛迪生為了打擊交流電整天喊會電死人 08/10 11:11

stosto : 要求函數的話資料集一定有限 08/10 11:11

stkoso : 直到今天都還有人會被電死 但是呢? 08/10 11:11

stosto : 為的就是得到非資料集的答案 08/10 11:12

stosto : 現在要限縮? 08/10 11:12

stosto : 現在終於懂為什麼當初唸書的時候一堆人np 問題的精 08/10 11:14

stosto : 髓不會用 08/10 11:14

Isopod : 哥 你該學新東西了 08/10 11:15

Isopod : 基本上你講的沒錯,但不是大家正在討論的東西… 08/10 11:15

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