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推 jasn4560 : 二手70ti買的到吧 12/08 00:12
→ dreamgirl : 買的到,多的錢還能買ram 12/08 00:12
→ yshihyu : 嗯嗯～那請問一下我主機板跟power 裝1070ti 可以嘛? 12/08 00:19
推 jasn4560 : 可以 12/08 00:27
→ scarbywind : 660有支援cuda吧.. 12/08 00:28
→ friedpig : 給你餿主意 去買對岸1060礦卡就好了 12/08 00:30
→ friedpig : 2K不到 練習加減夠用了 12/08 00:31
→ yshihyu : 有支援可是nvidia-smi 顯示 Not Supported 12/08 00:36
→ yshihyu : cuda cudnn 都裝好了可是 tensorflow 測試一直吃cpu 12/08 00:37
→ yshihyu : 吃不到 gpu, 看網路上也有人遇到這問題～XD 12/08 00:37
→ scarbywind : 你載錯版本吧.. 12/08 00:44
→ scarbywind : 顯卡驅動 CUDA CUDDNN tensorflow 都要對上 12/08 00:46
→ yshihyu : http://0rz.tw/pZfMX 我是照github 上步驟 12/08 01:01
→ yshihyu : 版本應該沒問題吧...XD 12/08 01:01
→ yshihyu : https://imgur.com/a/LNjYm7c 顯示 Not Supported 12/08 01:03
推 a1u1usul3 : 記憶體有吃到，已經用到gpu了。not supported只的是 12/08 01:25
→ a1u1usul3 : driver不支援讀取這個欄位 12/08 01:25
推 m28633146 : 用mnist測看看速度就知道你成功了沒 12/08 01:58
推 chenyen : 跑deep learning的顯卡記憶體要夠大才能跑，一般都 12/08 09:10
→ chenyen : 要6G以上，你試跑就知道 12/08 09:10
推 chenyen : 我之前試過我的660 2G顯卡，大部分的case都因為顯卡 12/08 09:13
→ chenyen : 記憶體太小不能跑 12/08 09:13
推 chenyen : 你照tensorflow官網安裝吧，我試過cuda10+tf1.11可 12/08 09:24
→ chenyen : 用，你那個教學是用cuda9.0+tf1.5理論上版本對好可 12/08 09:24
→ chenyen : 以使用，你再檢查看看安裝有沒有什麼問題 12/08 09:24
推 xiemark : 改用caffe 12/08 10:49
推 xiemark : 建議要有8G RAM會比較好。1070Ti不錯 12/08 10:57
推 exeex : 學tensorflow先用colab 不用錢就長在google雲端硬碟 12/08 11:08
→ exeex : 裡面 12/08 11:08
→ exeex : 你的情況要買就1070ti 上1080ti會太熱 1080cp值低 1 12/08 11:10
→ exeex : 060太廢 12/08 11:10
推 davis777 : 可以谷歌:deep learning gpu recommendation 12/08 12:35
→ davis777 : 有人整理GPU表現跟性價比，看你預算來選囉 12/08 12:36
→ yuoyaiv : 可以買2手70ti 12/08 12:53
→ yshihyu : 好喔～看來還是要有一張70ti比較好... 12/08 13:04
→ peter0612 : 安裝選指令後面有-gpu那個才是跑gpu 12/08 13:20
→ peter0612 : 純安裝tensorflow就是cpu版本 至於記憶體的大小單 12/08 13:21
→ peter0612 : 純是寫檔案後待處理用 12/08 13:21
→ peter0612 : 批量batch寫小連3g還是可以用 不過會有擬合之類的 12/08 13:22
→ peter0612 : 問題 12/08 13:22
→ peter0612 : 另外跟你說一下 平常插的記憶體大小也有差 關係到程 12/08 13:23
→ peter0612 : 式處理的cache 12/08 13:23
→ yshihyu : pip install tensorflow-gpu==1.5 12/08 13:41
→ yshihyu : 我是裝 gpu版的 12/08 13:42
→ kaltu : 依照目前的流行，網路只會越長越大 12/08 15:19
→ kaltu : batch size再怎麼小也要有1 12/08 15:19
→ kaltu : 像是cycleGAN+ResNet50、VGG19以上、NASNetLarge、p 12/08 15:19
→ kaltu : ix2pixHD這種 12/08 15:19
→ kaltu : 就算你用1080ti的11GB還是out of memory 12/08 15:19
→ kaltu : 強烈建議依照現行網路越來越巨型的風向，至少要有12 12/08 15:19
→ kaltu : 或24GB以上的非消費級GPU 12/08 15:19
→ kaltu : 1080TI已經是CP值最高的甜蜜點了 12/08 15:19
→ kaltu : 不建議再往下砍，會砍到出血 12/08 15:19
推 kaltu : https://medium.com/syncedreview/7b7edfe2d072 12/08 15:28
→ kaltu : 如果你真的買了1070Ti，很多網路你連1個batch都不能 12/08 15:28
→ kaltu : train 12/08 15:28
推 kaltu : 顯示卡驅動的部份，我建議你跑一下 12/08 15:43
→ kaltu : sudo ubuntu-drivers autoinstall 12/08 15:43
→ kaltu : 這行命令 12/08 15:43
推 PHONm : 1080ti最近二手市場又漲一波 不甜惹~ 12/08 15:55
推 IHD : 二手? 請有能力的大大幫忙啊 佛價都有量的那種 12/08 20:21