看板Gossiping
: 其實自從有了ai之後唸研究所變得很簡單了
: 寫論文只要搜尋一堆paper
: 下個指令幫我把這些文獻整理起來寫成一篇文獻回顧
: 第一章文獻回顧就寫完了
: 全文寫完後下個指令幫我把本文做個總結
: 最後一章結論就寫出來了
聽起來這比較像現在Google那個NotebookLM功能,自己丟資料給他整理。
因為GPT有記憶限制,之前2023時候嘗試的時候發現它一個chat最多記憶10篇內容
(一次性任務丟下來的70篇paper,誰要花時間去念跟記在腦袋?)
之後就會胡言亂語。變成要多開幾個chat。那時候也還沒推出project功能根本一團亂。
現在這類型工作都直接丟給GPT的Deep research,下好目標、方向、資料庫後就等收尾
舉個之前版上在那邊吵肺癌跟火力發電的關係,使用O3推理模型(邏輯比較好,但文筆差)
https://i.meee.com.tw/Lx41I3L.png
直接下搜尋東亞肺腺癌的危險因子跟空氣汙染的相關性的發表,如果有提到基因的
就整理一下。著重動物跟人類相關研究
GPT會進一步追問細節方便搜尋
回答近十年、東亞、PM2.5/VOC/NO、實驗證實研究優先,沒有的話就相關性研究
接著就開始跑
https://i.meee.com.tw/stiDZee.png
7分鐘整理完成,115次搜尋找到29個來源
弄成直接出報告的格式
https://i.meee.com.tw/pQRrOcU.png
對來源有疑問就直接點引用進去看是不是亂掰
https://i.meee.com.tw/KTTpEYO.png
因為貼上WORD有時候格式會跑掉,所以他們還推出PDF報告版本
https://i.meee.com.tw/xKCX3r6.png
https://i.meee.com.tw/SKWzbMs.png
PDF連結:
https://chatgpt.com/s/dr_685dec2fb45881918178fc1eb94dfe3f
要說缺點話大概是現在OPENAI分配的硬體資源限制
例如最後它說有整理出一個比較性表格去比較所有的發表,但實際上根本沒有這
表格出來。還要跟它講一次,使用第二次交談的資源才會整理出表格。
https://i.meee.com.tw/E1g4FJE.png
雖然OPENAI慢慢增加20美元用戶的O3, O4-mini, deep research對話次數限制
但量增加還是要顧一下質?
回到這標題,AI這三年來讓翻譯跟文字潤飾變成基本功。
也讓OPENAI花更多錢訓練出來文筆好的4.5變成4o的錦上添花XD
變成使用者下的指示/方向/重點去決定文章的品質
推理模型讓vibe coding讓只要你知道 原料、過程(如何處理)、結果(想要的東西)
就可以自己煮小菜自己用。
下一個AI世代大概是最險惡的世代
以前要花時間精力去自己尋找、自己篩選、自己分析的資源,
現在10分鐘不到就給你。
當然目前還是要有基本功才知道它弄得對不對,但再過幾年大概就不用了
所以整個人類教育體系,包含高等教育大概未來要打掉重練了
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※ 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 163.15.167.119 (臺灣)※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1750987625.A.109.html
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